# 蘇大學長的Coding天地

###### tags: `使用說明`

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## 雲端硬碟
帳號: [e-mail]
密碼: AerosolPower309
Google 日曆:
發生甚麼事都寫上去，有三個標籤
* 台北貨櫃
* 東海貨櫃
紅色: 空污事件 (通常是境外)
藍色: 數據異常
黑色: 例行公事
* 儀器維修紀錄

## python安裝 (有用過python可跳過這步驟)
**方法一 (anaconda)** : 較占空間
1. 上網搜尋 [`Anaconda 下載`](https://www.anaconda.com/download) 並下載 (裡面包含了python跟需要的大部分套件)，建立環境建議看這篇[建立環境教學、套件安裝](https://reurl.cc/6QjVQM)
2. 下載完成後會有Anaconda Navigator 裡面可以安裝Spyder
4. 常用套件 (初學者可以大概了解一下)
* pandas = 數據處理(處理表格式資料)套件
* matplotlib.pyplot = 畫圖套件，可以到[官網](https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html)查詢用法
* numpy = 陣列資料計算套件
* scipy = 數值計算套件

**方法二 (miniconda)** : 需手動安裝 spyder
蘇蘇學長幫大家整理在 [python安裝手冊](https://hackmd.io/sYA718fjS4GSb_OQpZRBhA)

## 如何使用 github 上下載的 code

### 放在固定資料夾
1. 取得該資料夾絕對路徑
* `C:\\Users\\yrr\\Desktop\\program\\my\\ContainerHandle-main`
3. 在主要程式碼 中加入該路徑

import sys
import os

mod_loc = 'C:\\Users\\yrr\\Desktop\\program\\my\\ContainerHandle-main'
sys.path.insert(1, mod_loc)

3. 開始使用套件

### 與主要程式碼放在同一個資料夾
1. 在主要程式碼 中加入套件資料夾名稱

import sys
import os

sys.path.insert(1, 'ContainerHandle-main')

3. 開始使用套件

## ContainerHandle 儀器資料處理

[範例檔案下載](https://drive.google.com/drive/folders/1joiagPNgAgOcYMus2Y0-TYV8caPyl6f7?usp=share_link) (**不含 儀器資料處理 的程式碼** )

* example
* data
* 處理前的 raw data
* prcs
* 經過計算 處理過後的資料
* `voc.py`
* 讀取 voc 的 raw data 並進行計算
* `size_distr.py`
* 讀取 SMPS 與 APS 的 raw data 並進行計算
* `optical.py`
* 讀取 AE33 與 NEPH 的 raw data 並進行計算
* `chemical.py`
* 讀取 IGAC, OCEC 與 TEOM 的 raw data 並進行計算
* `read_me.txt`

---

1. 到 [蘇博的Github](https://github.com/yrr-Su/ContainerHandle) 下載 `ContainerHandle-main.zip`
2. 將舊的資料夾 **刪除** 把新的解壓縮 ContainerHandle-main 資料夾解壓縮到原本的位置
3. 用 AnyDesk 載 Raw Data
* [AnyDesk下載連結](https://anydesk.com/zh-tw/downloads/windows)
* [破解AnyDesk使用時間限制](https://www.fox-saying.com/blog/post/48620524-anydesk-lock)
* Raw Data的型式見 [貨櫃大小事-數據處理](https://hackmd.io/@harry881210/ryoLyzEW3)

| 電腦| AnyDesk |
| -------- | -------- |
| 台北SMPS | 930815858|
| 台北APS TEOM | 953727262|
| 東海SMPS NEPH AE33 | 363821718|
| 東海APS TEOM | 398032693|
| 東海OCEC | 398032693|
| 東海車測 | 519124108|
* 密碼: **TClab309**

4. 將 Raw Data 丟進`ContainerHandle` -> `data`資料夾中對應的儀器資料夾中
5. 執行需要的py檔 ex: `optical.py` /` chemical.py`
* 更改所需時間 `start, end = dtm(2022,1,1),dtm(2022,12,31,23)`
* 若丟進新的檔案，更改 `Reset=True`

## 數據可視化
### 基本畫圖法
:::success
主要是利用matplotlib.pyplot這個套件將數據畫成圖

:::

[範例檔案下載](https://drive.google.com/drive/folders/1zqa0UnmiIfoN_jKBpdGRXzofGY-7o4JJ?usp=share_link)

* example
* picture
* 各式繪圖的範例 py 檔

---

1. 範例 py 檔不能直接跑，要先將欲可視化的數據讀入`df = pd.read_csv(r"將欲可視化的數據.csv")
`

### PlotTemplate 畫圖工廠

[範例檔案下載](https://drive.google.com/drive/folders/1PfjrgPf-Lvvmiqv2XNaFtpB-MGb0D4zr?usp=share_link) (**不含 畫圖工廠 的程式碼** )

* example
* data
* picture
* `plot.py`
* `my_setting.py`

---

1. 需先具備基本畫圖的能力
2. 至 [github](https://github.com/yrr-Su/PlotTemplate) 下載 `PlotTemplate.zip`
3. 參考範例檔案中的 `my_setting.py` 將自己常用的**設定檔**與**畫圖的檔案**放在同一個資料夾
7. 選顏色組合
* [調色盤](https://www.toolskk.com/color)
* [顏色組合](https://coolors.co/palettes/popular/red)

## AtmosDataCrawler 氣象資料
:::success
用來抓取[氣象局](http://e-service.cwb.gov.tw/HistoryDataQuery/index.jsp)所有自動測站以及人工測站之氣象參數

風向、風速等用來判斷季節的氣象參數不能用小尖兵的數據，要去台中測站抓資料
:::

1. 至 [github](https://github.com/yrr-Su/AtmosDataCrawler) 下載 `AtmosDataCrawler.zip`
2. 開啟`AtmosDataCrawler-main`資料夾
3. 執行`RUNME.py`
* 更改所需時間 `start, end = dtm(2022,1,1),dtm(2022,12,31,23)`
* 更改所需測站地點 `df_TP = cwb_obs.crawl('臺中')`