# 🧠ChatGPTにレポートや卒論・論文の原稿を委ねて良いか？

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記述方法についてわからないことがあったら連絡してください．．
ネットで「Markdown 書き方」等で検索すると出てきます．
最悪，素のテキストで貼っても大丈夫です．後で修正しておきます．
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:::info

### 🎈周知事項

- **6/21のGDお疲れ様でした．**

- 今週あらかた内容が確定し，レポートとスライド作成に入っています．それぞれのファイルはLINEに掲示してあるので参照し，修正が必要であると感じた場合はメッセージを残すか，必要に応じて加筆するようにお願いします．

[📘レポート](https://shibaura3-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/aa21078_sic_shibaura-it_ac_jp/EfUEQe51bCRCqQ1osoV3i5EB1XPDZTiz7nURDbEtFaC-cA?e=4%3adBa9ZR&at=9)

[📙スライド](https://shibaura3-my.sharepoint.com/:p:/g/personal/ag21118_sic_shibaura-it_ac_jp/Efa1lpIcKFNPvVYOtfN4qioBJ_DlMt_31BEjYz82zHLkUA?e=4%3aE4EDW8&at=9)

- PCで編集する場合，中央の下のほうに "**≡**"のボタンがあるかと思います．(スマホの場合は左下)これを押すと目次が展開でき，指定の見出しに遷移できるので，編集の際の手間を少しは軽減できるかと思います．

- コメントの追加方法について記載してあります．必要に応じて活用してください．

[💭コメントの書き方](#💭コメントの書き方)

- レポートで使用する文献はこちらに記入してください．テンプレートは作成してあります．

[📜参考・引用文献リスト](#📜参考・引用文献リスト)
:::

## 🎱グループ8

| 学籍番号 | 氏名 | role |
| - | - | - |
| AH20041 | 及川冴月 | リーダー |
| AF18093 | 前島英充 | 書記 |
| AA21078 | 中村壱成 | レポート作成 |
| AG21118 | 宮城啓人 | スライド作成 |

## [🧠**ChatGPT**](https://openai.com/blog/chatgpt)

## 📖目次

- [🎈周知事項](#🎈周知事項)
- [❓そもそもChatGPTを使用すべきでない理由](#❓そもそもChatGPTを使用すべきでない理由)
- [🖋本論](#🖋本論)
- [💀完全に委ねる場合](#💀完全に委ねる場合)
- [🤔部分的に委ねる場合](#🤔部分的に委ねる場合)
- [🤔校正ツールとして委ねる場合](#🤔校正ツールとして委ねる場合)
- [🙂全く使わない場合]([🙂全く使わない場合)
- [📝メモ](#📝メモ)
- [🔗URL](#🔗URL)
- [📚まじめなやつ](#📚まじめなやつ)
- [📚コラム](#📚コラム)
- [📜参考・引用文献リスト](#📜参考・引用文献リスト)
- [🗿フォーマットについて](#🗿フォーマットについて)

## ❓そもそもChatGPTを使用すべきでない理由

- **成果物が100%自身に帰属するものであるか怪しくなる．**

>[name=maejima]~~これに関して意見をお願いします．~~

## 🖋本論

- ChatGPTに委ねる具合によって分類する．
- 結局どのレベルからはChatGPTを使用してはならないのか．

**これから先、生成系AIツールを一切活用しない状況は次第に減少すると予想さされる。それゆえ、本レポートでは、どのレベルから生成系AIツールによる原稿作成を許容すべきではないかについて検討する。以降、学術的な文書作成における生成系AIへの依存度合いを区分し、それぞれについて考察を展開する．**

>[name=maejima]~~こんな感じの始まり方はいかがでしょうか？~~

## 💀完全に委ねる場合

- 大規模言語モデルの特徴として，知識は訓練データに基づくものである．
- 決して専門領域についての理解を持つわけではない．
- 斬新な考察や直感的な洞察はできない．

## 🤔部分的に委ねる場合

### 情報ソースとしての活用

- ChatGPTの出力を情報源として使用することには大きな問題がある．
- ChatGPTの出力に関して，OpenAIは一切の責任を取らないと公言している．
- 情報の正確さや信頼性について担保できない

### 文書の構成のみについて活用する場合

記述する内容自体は決まっており，構成の順序について活用する場合について

- データや主張に関して100%自身のものだとしても，検出ツールに引っかかる可能性がある．
- 個々の視点の反映が難しくなる．
- 生成系AIは汎用的な視点で解答を生成するため，**独自の視点や解釈を反映することは難しい．**

## 🤔校正ツールとして委ねる場合

### 文章の重複を回避するために，校正ツールとして使用

誤植や内容の重複を添削するために，校正ツールとして使用する場合

- 校正に使用することで，内容自体は自分で作成していても，**検出ツールに引っかかるリスク**がある．
- 検出ツールに引っかかった場合，社会的信用を失う可能性がある．
- 文章の重複や文体の統一，誤植の確認等の単純な作業を代替することは作業効率の向上につながる．
- 補助的な役割に留めて，主要な内容は自身で作成すべきである．
- 文体が単一化され独自の表現が失われる．
- 校正に特化しているわけではないので，誤りを見逃す可能性がある．

## 🙂全く使わない場合

### 完全に自力で作成する

- 全く問題ない
- 知識のアプトプット

### 他人（教授や大学院生，友人）の助力を得る

論文作成のプロセスにおいて，生成系AIを使用するのと，他人の助力を得て作成することの比較

| | 他人の協力を得て論文を作成 | 生成AIを用いて情報を収集し論文を作成 |
| - | - | - |
| 時間 | 他人のスケジュールに依存するため，時間がかかる場合がある． | いつでも情報を収集することができる． |
| コスト | 他人に依頼するための何らかのコストが生じる場合がある． | AIの使用料以外には発生しない． |
| 品質 | 専門知識や経験に依存する． | 訓練データに基づいて情報を生成するため，専門領域について深い知見があるわけではない． |
| 量 | 能力や時間的制約 | 大量のデータを高速に処理可能 |
| 更新性 | 最新の情報を持っているかは人による． | バージョンやアップデートの間隔に依存する． |
| 個別性 | 個々のニーズに対応して柔軟な対応が可能である． | 入力に応じて，個別に情報を出力可能 |
| 信頼性 | 専門性等によって左右されるが，裏付けのための情報を得ることによって信頼性が向上する． | AIの信頼性は担保されていない． |

## 📝メモ

### 概要

- **高等教育の意義**
- 学習効果の低下
- 知識のアプトプットをしなくなることで，定着しない
- 時間短縮によるメリットと、不正確な情報かもしれないデメリット
- ChatGPTを**情報収集のさわり**として活用することは良い
- どこまで使うか
- 本質的な情報の検索を依存するのは危険
- 用途に関して
- あくまで本人が作成したものではない，という論
>リアクションペーパー、レポート、小論文、学位論文等の課題への取り組みにおいて、ChatGPT 等の AI チャットボットが生成した文章、プログラムソースコード、計算結果等は本人が作成したものではないので、使用を認めない。検出ツール等で使用が確認された場合は、本学の不正行為に関する処分規程に則り、厳格な対応を行う。ただし、試験における「持ち込み可」と同様に、教員の許可があればその指示の範囲内で使うことは可とする。
https://piloti.sophia.ac.jp/assets/uploads/2023/03/27162222/23f430e7f216cbe188652f8a6855c493.pdf
>>[name=maejima]ディスカッション内で質問のあったところについて．参考にした内容です．

- 文章の構成がテンプレート化し，AIが書いたと検出される可能性がある．

1. レポートや論文等の高等教育における成果物はあくまで自身やチームで行うことに意義があると考える．これは国内外の多くの大学での生成系AIに関するガイドラインに共通する考え方である．
2. ~~レポートや論文作成における校正作業は成果物の潜在的な意義であるものの，完成度の向上という点においては，生成系AIは有益なツールであることは間違いない．また，文章の校正を一切変更しないようにプロンプトを作成することで，ライトな校正ツールとして機能を限定して利用可能である．~~

### 用途の話

~~本文の作成は良くない？？~~

- 発表原稿のスクリプトを作成する程度なら問題ない？
- 単純な作業を代替する程度ならば問題ない．
- 時短ツールとしての活用
- 単純作業は成果物の出来に関係しない．
- 本格的に情報を収集するための検索ツールとして使用するのは危険⚠
- 検索結果の正当性や情報の偏りのリスク
- 論文やレポートの根幹となるような作業を代替させることは危険⚠
- 大学における**成果物の意義**について
- 一般的に全く知らないこと（研究等）に関して生成AIで検索することは危険と言われている．
- **ユーザーが間違いを見抜けない**

### 考えられるリスクについて

- 文書内での情報の関係性が歪む可能性がある？
- 意図せぬデータの流出リスクがある💀
- Chatの内容が学習データとして使用されているため，未発表データの流出リスクがある．
- [サムスン、ChatGPTの社内使用禁止　機密コードの流出受け](https://news.yahoo.co.jp/articles/716e9364d3f3c466e05af6b58e07cf3c517e0a3b)
- Optoutで対処できるらしいが怪しい

### 責任の所存について

- 本格的に情報を収集するための検索ツールとして使用することは危険である．
- 生成AI出力に関して，責任の所在が明らかでない
- 情報の引用の引用(孫引き以上)になる可能性がある．

## 🔗URL

プレビュー側でクリックすると遷移できます．

### 📚まじめなやつ

- [第四次AIブーム（ChatGPT）による世界のAIガバナンス制度の進化 : ChatGPT型AIシステムの社会的リスクと世界のAI規制・ガバナンス政策の動向](https://ideas.repec.org/p/hit/iirwps/23-02.html)
- [生成 AI (Generative AI) の倫理的・法的・社会的課題 (ELSI) 論点の概観: 2023 年 3 月版](https://ir.library.osaka-u.ac.jp/repo/ouka/all/90926/ELSI_NOTE_26.pdf)
- [GPT-4 Technical Report, OpenAI](https://arxiv.org/abs/2303.08774)
- [Training Compute-Optimal Large Language Models, 2023, DeepMind](https://arxiv.org/abs/2203.15556)
- [ChatGPT 等の AI チャットボット（生成 AI）への対応について, 2023, 上智大学](https://piloti.sophia.ac.jp/assets/uploads/2023/03/27162222/23f430e7f216cbe188652f8a6855c493.pdf)
- [引用文献はなぜ必要なのでしょう？　Chat GPT, 山岸明彦, 東京薬科大学 研究ポータル](https://cutting-edge-research.toyaku.ac.jp/series/2390/)

### 📚コラム

- [各大学のChatGPT等生成系AIへの対応・方針・留意点を調べてみた【4/24現在＊5/12に大幅に追記】](https://note.com/tebaichiro/n/nfcdf31924218)
- [｢日本の大学生の9割は､文章力でChatGPTにかなわない｣大学で教えるコラムニストが抱える憂い, PRESIDENT Online](https://president.jp/articles/-/70471)
- [グーグルを追われたAI倫理研究者が、新たな研究所を開設した理由, Wired](https://wired.jp/2021/12/04/ex-googler-timnit-gebru-starts-ai-research-center/)
- [サムスン、ChatGPTの社内使用禁止　機密コードの流出受け](https://news.yahoo.co.jp/articles/716e9364d3f3c466e05af6b58e07cf3c517e0a3b)
- [ひろゆき氏も「時代に逆行」と指摘、チャットGPT「大学レポートや論文に使用禁止」は是か非か？　論争勃発, Yahoo NEWS](https://news.yahoo.co.jp/articles/daffc7f0924426ef07b4fce1eeb59e48fd31dc87)
- [ChatGPTで揺れる教育、アカデミアはどう動くか, Ledge.ai](https://ledge.ai/articles/generative-ai-academia-response/)
- [チャットＧＰＴ、学生の利用に対策…上智大「論文使用なら厳格な対応」, 読売新聞オンライン](https://www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoiku/news/20230408-OYT1T50388/)

### 📜参考・引用文献リスト

レポート作成にあたって使用する文献・資料の情報を記入してください．

- [link text](https:// "title")
- [link text](https:// "title")
- [link text](https:// "title")

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## 🗿フォーマットについて

### 📐見出しのサイズ

Markdownは **#** の個数で見出しのサイズが変わり階層化？されます．
メモなので大幅に見出しが増えることなないとは思いますが，追加する際にはフォーマットに従って作成するようにお願いします．

### 📋画像の貼付

**コピペで貼れます．**
貼りたい行にカーソルを置いた状態で**Ctrl+V**(Cmd+V)
ツールバーの画像アイコンからも貼れます．


**仕様上，ファイルサイズがでかい(~1MB)と貼れません．**
画像ファイルの容量にご注意ください．


### 💭コメントの書き方

以下のように記述することで，体裁を破壊せずにコメントを追加することができます.

#### 1. HackMDのコメント機能を使用する方法

> [name=判別可能な名前]コメント内容

> [name=判別可能な名前]コメント内容

また，コメントを入れ子にすることも可能です．
意見や返答する場合には，このように書くことも可能です．

>[name=A]これどう思う？
>>[name=B]ないわ
>>>[name=A]まじで😭

>[name=A]これどう思う？
>>[name=B]ないわ
>>>[name=A]まじで😭

#### 例
編集画面で次のように入力すると，

> [name=maejima]これに関して意見をお願いします．



プレビューではこのように出力されます．

また，入れ子の場合はこのような形になります．



プレビューではこのように出力されます．

#### 2. HTMLのコメントアウトを使用する方法(**非推奨**)

編集画面で次のように記述するとコメントアウトされます．

<!-- コメントアウトしたい内容 -->
<!-- 
複数行を
コメントアウト
することも
できます
-->