【2020農業開放資料論壇】悠由農：農產數據科學經驗分享 - 【農業智庫報導】PI阿柴, Shaw Wu
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###### tags: `COSCUP2020` `入門` `TR209`

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主題: 農產數據科學經驗分享
講者: 吳君孝

[悠由金錢報](https://aginteller.datayoo.com.tw/)
[阿龜微氣候](https://agriweather.beehivedt.com/) [^1]

開放資料轉變為有價值的服務 並向使用者收費
- 農產業數據應用
- 農產交易預測
- 作物產地分析

和你想的不一樣：
- 很多已存的農民覺得巡田很好，健身

數位銷售 打開新的數位渠道、通路
資料透明化後 能做的事情非常多
- e.g. 當產地價格大跌時但終端的價格微跌時其利差擴大

開源的好處 交流

## 悠遊農預測系統

悠遊農預測系統：結合作物模型演算法、栽培模式與巨觀微觀的氣候資料，產量預測。目前有香蕉田預測案例
- 用歷史資科(生理資料如品種、土壤等)預測比用 sensors 直接測更划算，精準度在一天內

> 農業資料的缺值很多，需要注意這些缺值的處理如刪去、或是用 Deep Learning 的方式補值

數據收集需要應用生農學院傳統課程，進行實驗設計
種田當中已經在做實驗了

現況分析> 原因分析> 實際解決執行能力

將田間狀況數據化


### 應用案例
- 憑據經驗、加上新的分析結果，相互合作
- 根據科學數據進行修正決策！
- 從數據面去看，改變的是什麼(例:露天栽培無法控制雨量)
- 給水是看土壤含水量再去灑的，品質可以到比較標準的狀態
- 鳳梨
- 規格品比率提升30%(從50% -> 80%)
- 鼓聲果 vs 肉聲果(8%→1%)
- 傳統經驗推測下雨影響品質轉變
- 蒐集數據後，發現下雨與品質相關係數低(R:0.23)
- 找出**關鍵參數**：土壤含水量
- 鳳梨的果實發育是在半夜
- 番茄
- 小番茄平均果重提升16%、每株產量提升18%
- 三段法:現況>原因>執行
- 落實作物生理與資料分析的結合
- **關鍵參數**：溫度、光照、電導度
- 薑田
- 生產成本省下25%
- 噴灌設備科學化效益評估
- 貴不一定好，應以量測結果（e.g. 土壤保水度）評估
- 不同生產作物應該有不同澆灌方式
- 與傳統數據公司差異：
- 新系統可以立即性反饋，滾動式修正

思考設計解決的方法 透過交流的方式 跨領域協作

### Q&A
Q: 領域知識如何補足
A: 請教專家補足

Q: 如何跟客戶收錢
A: 經驗技術轉化累積、case by case
- 顧問費：按照作物與年份來收
- 價格服務：採訂閱制
- 產地作物新增數位通路

Q: 如何說服業主打造可用資料科學解決痛點的硬體環境
A: 根據需求與他想賣的價格，算一個業主 affordable 的 solution ，並約定一個時間(如3年)，來驗收。

Q: 如何判斷鳳梨為肉聲果
A: 靠經驗、聲波、敲敲看、科技方面:光譜儀
marketing、business model是做儀器關鍵

[^1]: 吳君孝已於2019年6月離開阿龜微氣候團隊