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HI AI~ - 杜奕瑾

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從這開始

雖然說台灣鬼島,但是從國際來看 Taiwan No.1

  • 1998 年 google 和台灣 「蕃薯藤」 合作
  • 我們贏 facebook 至少 12 年以上了

台灣軟體人才跑去哪裡了?
人才原裝出口了QQ

  • 第一個 10 年 PC 時代
  • 第二個 10 年 手機+網路
    • 全世界最大的公司開始從硬體轉向軟體
  • 第三個 10 年 人工智慧+物聯網
    • AI、IoT 為未來走向

世界沒有市場太小的問題、只有野心太小的問題
杜奕瑾

微軟也來台灣成立研發中心,接著 Google、AWS、IBM 等也接著來台灣成立相關研究單位

醫療AI

  • 找到應用的題目

    • 台灣醫療
    • 人機界面
    • 智慧城市 Taiwan Smart City Evolvement
  • 精準醫療:根據每個人的生活經歷的不同,來去精準地針對個人做診斷治療

  • 由過去的大量醫療資料訓練AI

  • 影像辨識應用透給機器學習 ResNet 來研究醫療部分

    • 肺結核
    • 2017 年開始由醫療影像來提高心臟病發準確率
    • 2018 年開始有不需要醫生協助即可辨識視網膜病變道應用
    • 疾管局合作,「鷹眼」醫師, 不是取代人,而是減輕人的負擔
  • 醫師不敢寫報告因為怕被吉,所以交給 AI,最後再由醫生透過數據來診斷

    • 降低醫生的勞力
    • 降低誤診的比例

TaiGenomics

基因

  • 未來健保藥物,透過 AI 來針對每個人對應出相對應的藥物
  • 過去只能單基因去診斷,現在可以多基因去對症下藥

癌症

  • 透過來老鼠來實驗免疫治療使否有效

醫療論文

  • 論文大量產生,一般醫生開始看不完

input 基因 output 在平台裡有出現同樣基因的全部論文

各國 WGS 計劃

透過醫療影像來結合轉職

  • 台大榮總醫師合作
  • 健保署合作
  • 基因平台
  • 5G

人機界面

  • 什麼是人機介面

    人機互動(英語:human–computer interaction,縮寫:HCI,或 human–machine interaction,縮寫:HMI),是一門研究系統與用戶之間的互動關係的學問。系統可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的系統和軟體。人機互動介面通常是指用戶可見的部分。用戶通過人機互動介面與系統交流,並進行操作。小如收音機的播放按鍵,大至飛機上的儀錶板、或是發電廠的控制室。
    wiki

  • 什麼是新的人機體驗?

    未來的人機體驗,語音辨識與理解,從舊有的「被動」操作機器變成機器「主動」的協同

未來趨勢 智慧音箱:aws-alexa/google-home都在做

雅婷(Yating)逐字稿 APP

台灣最菜市場的名字『雅婷
每個人都有一個朋友叫雅婷
中國『看不到 Youtube 不能做』

做一些有文化的東西

不要學中國只用天網做人臉辨識
加入語音辨識、人臉辨識再由很多鏡頭就叫人工智慧,好像有點太老套了

訓練人工智慧去聽得懂音樂、去理解音樂、創作音樂
style 情感

雅婷Live music

『幫我做一個周杰倫 Style 的爵士歌』

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ptt.ai

智慧城市

  • Problem Driven

  • Data Driven

    • 在問題發生之前把問題解決
  • AI Driven

    • 跟專家學習他的智慧

全世界開始提倡 以人為本,以照顧市民為本,不是以『監控』為本。

人臉辨識不是智慧城市

真正照顧到市民的才是智慧城市
用地面的 Camera 照顧到城市
用空中的角度去學齊柏林看到城市的美麗與哀愁

自動運鏡

  • 依照指示看有興趣的地方, ex: 瀑布, 草地, etc.
  • 無人機飛行用 360 度鏡頭
    • 不像人眼睛只有兩顆,可以告訴機器同時要注視在哪裡

空拍的影像沒有這麼漂亮也可以把它做得很漂亮

  • 教無人機什麼叫做美感

跟台南市政府合作把整個安平都拍起來

AI LABS@臺南 全球第一個AI 360度空拍,AI LABS成立臺南辦公室,全力投入AI數據智慧城市

你想要的東西都可以透過這個去生成

智慧公路應用

如何去看台灣的道路

偷看一下 台61線 西濱快速道路飛完了

  • 交通
    • 車子
    • 電線桿
    • 道路狀況
    • 車流量
    • 車流動線分析
  • 公共建設
    • 橋樑檢測
    • 橋樑3D模型

回顧台灣 Taiwan Al Labs is Here for

  • 台灣擁有最好的「媒體自由」
  • 台灣的問題不在沒有人才,在於人才無法留在台灣
  • 越有價值的產業, 一開始大家都覺得越沒用
  • 不要理產業大佬,去做你覺得該去做的才有突破的可能

有心想要做研究的人,依照台灣的需求來作出研究,正在找尋來自台灣的你

AI Labs 會在 2019 或 2020 年成立南部辦公室

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