# Redis in GCP

**在GCP 的memorystore 中有4種機器類別**

**GCP 的4種記憶體型資料庫比較**

## 建立機器

* 建立redis instance (因為是簡單使用而已，Basic 就夠)
**後面會建立computer engine，兩個的region 必須相同**
**redis 的費用不低，使用完記得刪除!!!(跟Cloud SQL 一樣)**
**提升可靠度(需選擇Standard 版本)**
**網路需與後面的computer engine 相同**
**建立之後須等約5分鐘才會變成可運作狀態**
**在等待期間先進行下一步**

* Cloud SQL
**基本上與之前相同**
**要給privateIP，才能讓redis對其連線**

* 進資料庫放一些資料

        gcloud sql connect cloudsql-instance --user=root

        CREATE DATABASE app_db;
        USE app_db;
        CREATE TABLE users (
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            name VARCHAR(50),
            email VARCHAR(50)
        );
        INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', '[e-mail]');
        INSERT INTO users (name, email) VALUES 
        ('Bob', '[e-mail]'),
        ('Charlie', '[e-mail]'),
        ('David', '[e-mail]'),
        ('Eva', '[e-mail]'),
        ('Frank', '[e-mail]'),
        ('Grace', '[e-mail]'),
        ('Hannah', '[e-mail]'),
        ('Isaac', '[e-mail]'),
        ('Jack', '[e-mail]'),
        ('Kathy', '[e-mail]');

* 建立instance

* 只有地區的地方需要注意要跟redis 位置一樣
**其他設定除了作業系統依自己使用習慣外皆預設即可**

* 使用GCP VM對其連線 (內網)

**建起來的redis instance**

* 進去VM 及安裝

        gcloud compute ssh proxy-vm --zone=asia-east1-a
        sudo apt update
        sudo apt install -y redis-tools

* 測試redis

        $ redis-cli -h 10.127.10.211 -p 6379 ping
        PONG    # 回應PONG為正常啟用中

* app_session.py

        import redis
        import uuid

        # Redis 配置 # 內網IP
        redis_client = redis.Redis(host='10.127.10.211', port=6379, decode_responses=True)

        # 建立 Session
        def create_session(user_id):
            session_id = str(uuid.uuid4())
            redis_client.setex(f"session:{session_id}", 300, user_id)  # 會話有效期為1小時
            return session_id

        # 驗證 Session
        def get_user_from_session(session_id):
            return redis_client.get(f"session:{session_id}")

        # 測試
        session_id = create_session('user_123')
        print("✅ 建立 Session ID:", session_id)

        user_id = get_user_from_session(session_id)
        print("📊 使用者 ID:", user_id)

* app_cache.py

        import redis
        import mysql.connector
        import time

        # Redis 配置 # redisIP
        redis_client = redis.Redis(host='10.127.10.211', port=6379, decode_responses=True)

        # Cloud SQL 配置 # SQL IP
        db_config = {
            'host': '10.121.192.5',
            'port': 3306,
            'user': 'root',
            'password': 'admin1234',
            'database': 'app_db'
        }


        def get_user(user_id):
            """
            根據用戶 ID 獲取用戶資訊，先檢查 Redis 快取，未命中時從 MySQL 中獲取並存回 Redis。
            """

            cache_key = f"user:{user_id}"

            # Step 1: 檢查 Redis 快取
            cached_user = redis_client.get(cache_key)
            if cached_user:
                print("✅ 從 Redis 快取取得用戶資訊")
                return cached_user
            print("❌ Redis 快取未命中，查詢 MySQL 資料庫...")

            # Step 2: 查詢 MySQL
            try:
                connection = mysql.connector.connect(**db_config)
                cursor = connection.cursor(dictionary=True)
                cursor.execute("SELECT id, name, email FROM users WHERE id = %s", (user_id,))
                user = cursor.fetchone()
                cursor.close()
                connection.close()

                if user:
                    user_data = f"{user['id']} - {user['name']} - {user['email']}"
                    redis_client.setex(cache_key, 300, user_data)  # 快取 5 分鐘
                    print("✅ 已將用戶資料存入 Redis 快取")
                    return user_data
                else:
                    print("❌ 查無此用戶")
                    return None
            except mysql.connector.Error as err:
                print(f"❌ MySQL 錯誤: {err}")
                return None

        # 測試
        user_id = 1  # 測試用戶 ID
        user_info = get_user(user_id)
        print("📊 用戶資訊:", user_info)

**如果要從外部連線進內部，需要架設一台虛擬機當作Proxy server 做Port Forward**
可以參考: [Day 30 — Terraform/GCP實戰：使用 GCP Console 創建 GCP 資料庫服務Cloud MemoryStore — Redis](https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10339791)