# AI 時代下， 如何運用數據幫助產品發揮影響力 - 姜乃文

{%hackmd o8oUosN0QnqMSkF1_6kH7g %}

#### 📚 議程介紹

{%preview https://webconf.tw/agenda/5 %}

###### ▼▼▼ 開始筆記 ▼▼▼

## Opening

### 定義問題

- 快速定義追蹤Define
- 明確定義問題,聚焦核心指標
- 快速驗證 Verify
- 用最小數據集完成第一次驗證循環
- 快速學習前進 Iterate
- 將數位洞察轉化為下一輪決策輸入

市面上的 AI 產品已經實踐的增益產品開發：
- 自動化部署
- 協作平台整合
- 開發效率提升

### 產品數據追蹤的本質：不是裝追蹤碼，而是資料的復現能力


追蹤即決策語言

:::success

關鍵心法：追蹤＝問題結構化，忌諱多頭多工
:::

### 快速掌握產品數據追蹤的方法

- 定義問題（同上）
⬇️
作法
- 定義「最小可用問題MUQ（Mimimum Usable Question）」
- 快速建立事件追蹤
- Tracking Tool/後台/Server
- 數據先行文化
- 功能與追蹤埋設一樣重要

### 定義「最小可用問題MUQ」
在開始任何追蹤之前，先問自己
「我真正需要回答的問題是甚麼?」會驅動整個數據策略
>[!Note] MUQ 公式：
我要回答的問題是__，所以最小需要的數據是：A__, B__, C__
這個產品功能上線了，真的有為公司創造出價值嗎?

- 最小需要的數據：
A.實體價值 - Revenue / CLTV / Profit
B. 隱形價值 - NPS / Brand Impression / RS(推薦率)

::: warning
再多事後猜測、推測，都比不過先埋下追蹤碼（一去不回頭）
:::

### 快速建立事件追蹤

- Page level event：
- 追蹤使用者基本頁面瀏覽行為與導航路徑
- 目的是複現事件位置
- 常見錯誤：只埋點按鈕，但忽略掉按鈕可能發生在不同位置
- 命名直覺，讓大家宜看知到是件發生位置
- Funnel Event 套件化
- 建立可重複使用的轉換漏斗追蹤模組
- 疊加事件做更深入的分析
- 深度行為追蹤
- 補捉 scroll cta 移動軌跡熱點等互動細節
- 重點在推測出使用者的意圖
- 追蹤一致性
- 比「追蹤全面性」更重要的是命名與結構的一致，低使用門檻(直覺)
- 猜測使用者的意圖

### 數據先行文化｜功能與追蹤埋設一樣重要

- User story 作為追蹤起點
- 讓每個人都能理解追蹤的價值
- 例如：同類型頁面的瀏覽，當使用者在 Pricing 頁不斷切換，可能表示使用者對其敏感
- 提供Ready-to-use Spec: POC時代，降低開發時往復的溝通過程，在一開始就拉齊名詞解釋與定義，讓團隊在同一個picture內說話。eg:提供完整追蹤規格文件，包含清晰的事件命名規則
- 務必要直覺且好記
- 最重要的目的：復現使用者做這件事當下的狀態
- 在已經建構好的追蹤中，知道使用者從哪個來源來？什麼身份？
- 讓團隊成員知道分析師這邊能提供的答案類型
- 建立命名規範與範例：統一的命名規範能大幅降低溝通成本。建議採用「物件_動作」格式，並提供豐富的範例庫供團隊參考，確保一致性。
- 中央控管機制（白名單）
- 例如 APP 加入 Web 因為是兩組人開發，沒有統一而造成兩方對齊成本增加
- 降低新手加入的門檻、拉齊團隊的共同語言

## AI 時代的 POC 如何加速

- 快速設計
- 快速輸入、輸出很重要
- 明確化：決策->輸入->輸出
- 先確定要問的問題，做出決策，訂出成功指標
1. 決策 用戶會因此完成目標嗎? 繼續投入或轉向 目標達成率
2. 輸入 我最少需要甚麼資料? 資料蒐集範圍 資料完整度
3. 輸出 成功的指標是甚麼 是否達到預期 關鍵指標
- 快速做

- 使用可複用模板與框架
- 要能複現，前提是有個重複運用的框架
- RAG Pipeline
- 不斷優化底層知識與架構
- prompt library
- evaluation sheet

- 快速學
- Data-> insight -> Desicion

## 實戰案例來哩

### 案例一：時間管理產品
- APP 核心：
- 首頁
- Todo
- Table
-
- 初步構想：個人時間管理需求連結既有 Dashboard，想把這個模板化的成果做成 Product
- AI 協作：把所有資料丟入，約五分鐘就產生出「嚇死人」的結果
- 快速上線:申請網域與伺服器上線（lovable 現在應該也有類似服務，zeabur 也可以申請部署，適合新手上路）
- 社群分享與用戶
- 分享給第一層圈圈的朋友
- 分享給自已經營的社群
- 追蹤碼埋設挑戰
- 起因看到人數一直在流失，所以想要埋追蹤碼
- Web 和 APP 埋碼差異大
- App iOS 跟 Android 各需要一套


功能優先決策框架：頻繁場景（可以召回使用者） > 重要功能 （可以之後再補做）

### 用戶行為動機分析

### Intension Score 意向分數
Metrics:
* 使用者是主動(Ex: View, Click)還是被動觸發(Ex: Scroll)
* 功能分數
* 預測準確度：我們認為重要的功能，使用者是否頻繁使用？
* 關鍵行為覆蓋率：在關鍵流程中，使用者分別是走哪些流程，回推 Persona，分群使用者
* 行為一致性

分辨使用者是
- 高分：已經習慣這個產品的使用者
- 低分：需要去經營的對像

### 不可或缺數據指標

- 用戶活躍度
- 留存
- 轉換率
- ROI

:::info
AI 協助即時監控異常波動，透過多元數據整合打破資訊孤島，讓決策更加精準高效。
:::

### 處理利害關係人的策略
### AI時代下的數據分析師角色
- 傳統角色
- 報表製作
- 數據清理
- 統計分析
- 新時代角色（有人可以補這塊嗎）
- AI 工具整合
- 產品策略夥伴
- 影響力創造者
工具只是手段，影響力才是目的

## 重點回顧

## 結語
**影響力**
> 戰場從來不在模型或是分析，而是誰能讓數字發揮影響力

感謝各位大大做筆記QQ

---
###### ( ੭ ̇ᗜ ̇ )੭ 聊天室 ( ੭ ̇ᗜ ̇ )੭
肚子好餓
午餐吃甚麼哩?
好餓
偷業配自己 side project https://zwoo.gwp4.com
沒想到來 web conf 會遇到雞排的傷害
!?有雞排
>> 剛剛有講者放雞排的照片當例子

中午要去對面買飲料
>>對面有什麼好喝的嗎？
>>讓我Google一下,
>>同事推薦不夜侯 好像有豆花(我剛也看到這家XD)
>>不夜侯柳橙綠好喝
>> 不夜侯很讚！
>> 列入清單！！感謝推薦
>> 有要一起買嗎XD
上面打字太快了吧
甚麼都要快XD

不是只有雞排照片，是炸的很好吃的雞排的照片。還有他會好吃的三大元素。
> 這就是 product sense，看到照片沒吃到就知道雞排好吃

簡報字好多 😅

剛剛例子裡的這樣的個人化推薦會不會造成爭議啊（雖然只是例子）

> [name=DanSnow] 偷打個廣告，小弟做的事件管理工具 for web 的 https://github.com/DanSnow/typespec-events

> [name=Eileen] 偷打個廣告2，小妹之前分享的事件命名的[簡報](https://www.canva.com/design/DAG7Q1abcNg/lrjidxEId_sDxC_scxXC-Q/view?utm_content=DAG7Q1abcNg&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=hcb0d718087)，歡迎交流
> 這個簡報太精美了吧

> [name=DanSnow] 再打個廣告，用 AI 幫你分析資料的工具 https://github.com/DanSnow/data-visualize