# 從 open source、open data 到新聞 - 簡信昌

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<!-- 講者好壯(XD)
是巨巨(被打)
確定聽眾沒走錯會議室-->
> 接下來四十分鐘不會講任何一行 code，也不會提到技術相關的問題
> 你還有一點時間可以逃跑[name=講者]
> 簡報連結 https://drive.google.com/file/d/10G_TpoCosO0daQvSmutFw1u8UdlgNRVf/view

## Speaker

- H.C. Chien
- yahoo software engineer (2006 - 2015)
- g0v參與者
- 2015轉戰媒體圈

參與過太陽花學運、從技術圈轉戰媒體、很早認識唐鳳

## Open Source 的啟蒙
最早是寫ASP
> 三個關鍵字：[FreeBSD](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/FreeBSD)、perl(台灣已少人寫)、Elixus(Elixer萬靈丹變形，台灣很早期的社群)

- 之前常辦活動，如OSDC(**O**pen **S**ource **D**evelopers's **C**onference)2014
- 2003 p3p
- 2004 - 2005 YAPC.TW
- 2006 - 2014 OSDC.tw (連結似乎已失效, 不要點開！) [OSDC-Facebook](https://www.facebook.com/OSDC.TW/)
- [g0v summit](https://summit.g0v.tw/2020/)(兩年一次，今年在台南)

<!-- OSDC剛剛去查了官網，卻連到奇怪的網站.....有人跟我一樣嗎＠＠
我剛剛打開網站看到比基尼結果被旁邊的會眾眼神關注
我有看到粉專? ->剛剛先貼了粉專了，粉專裡連到的網站也是很奇怪... 網域被偷了XD 沒乖乖續約<- LUL
可能被買走吧？ -->

## g0v 的開放資料經驗
- [空汙(資料好像抓不下來？)](http://env.g0v.tw/air/)
- 台灣癌症發生率

:::success
附註：[g0v 專案](https://g0v.tw/en-US/project-from-registry.html)
:::

## 因緣際會的新聞產業
- 太陽花學運(2014)：爆炸性成長
- 2015蘋果日報朋友想成立新媒禮，想要找他幫做網站
- 從[報導者](https://www.twreporter.org/)(非營利媒體)正式踏入該產業。(2015年成立)

## 從open source開始
> 報導者的 open source(國內最早)與 CC 授權

### 媒體業經歷
- 報導者
- 報導內容用CC0授權釋出
- 鏡周刊
- 主動招人與講者對公司開條件，自有記者與團隊以達到新聞方向（想要一個團隊做資料新聞）
- [READr](https://www.readr.tw/)，新的子品牌

### Keywords
> data, collaboration, news

### 從g0v到新聞
鏡週刊政治獻金
> [營利事業捐贈關係圖](https://www.readr.tw/project/political-contribution/explore?name=%E8%94%A1%E5%85%B6%E6%98%8C&ordinal=9)
> [數讀政治獻金](https://www.readr.tw/project/political-contribution/story5)
- 以往查詢政治獻金資料非常之複雜，要拿證件到監察院查資料
- 7位委員的政治獻金
- g0v 開啟數位化的專案
- ref: https://campaign-finance.g0v.ctiml.tw/
- 人工的OCR──文字辨識(v)
- 一般捐贈會有個資問題，只有先做企業捐贈之資料收集

### 為什麼會設立 READr
> 新聞產製有可能創新嗎？
> 現在希望保住收入通常都很困難，還是只會愈來愈慘？

- READr 是什麼
> 音同 reader (曾經要當小編的面試題目是要念對？)
- Reporter、Engineer、Audience、Designer
- 開放編輯室：希望做新聞包含記者跟工程師
- 鼓勵讀者參與：讀者也能參與新聞的提出/設計
- 希望找出新的媒體商業模式
- 當然，還是以資料新聞為主
- 以現代工程師來說，同設計師需求增加，新聞愈來愈需其參與

### 關於資料新聞
- 從資料看出現象
- 從資料找出insights
- 避免以偏概全
例子：新聞查證問題(計程車換賓士？)、資料的全面性問題(行政院非代表全部台灣人？)

<!-- 上面的聊天內容是否需要註解掉啊？感覺不算是筆記內容 -->
<!-- "講者好壯"是筆記內容嗎:thinking:-->
<!-- 我剛剛才去查了註解方式，後來發現ctrl+/即可，快速上手沒提到註解 -->

資料到資訊，引進資訊工程，再開放回每個人

#### 舉例1：中國補助款
> 參考資料：[錢進來，人出去，中國讓你發大財！ 解密臺商領取的中國補助款](https://www.readr.tw/project/china-company)

> 大家都說「旺旺」拿了中國很多錢
> 但是是只有「旺旺」拿了很多錢？還是「旺旺」拿最多錢？

- 旺旺了拿了很多錢 -> fact
- 其他台商也拿了很多錢 -> fact?? -> 從資料去找答案
- 台商在香港中國上市公司上市公司十年間，找出40幾家公司的財報共400多份
- 得出結論確實旺旺跟鴻海及富士康拿錢都是前三名

#### 舉例2：彩虹媽媽小孩到學校去會找外面的人來上課(反同、慈濟的組織)
> [不一樣的彩虹，全台小學晨光時間大解密](https://www.readr.tw/project/extra-curriculum)

台南知名主持人
因早自修時間老師沒空，請類似志工媽媽來上課
宣傳反同
禁止媽媽進入校內
校內宗教團體協助上課

教育局處的資料並不公開，找工讀生一家家學校打電話去問已拿到資料

#### 舉例3： Twitter網軍大戰

- 原由：Twitter宣稱大量刪除反送中帳號
- 反送中議題、大量殭屍帳號
- 用機器學習分析為何被刪除的規律
- 被刪除帳號刪除時間固定多為亞洲人上班時間
- 殭屍帳號：帳號人際關係與其他人較低

#### 舉例4： Covid19 fact──判斷武漢肺炎假訊息
- 正確性分析、利用正常帳號作為對照組
- [五千篇事實查核報告分析武漢肺炎假訊息戰役 - READr](https://www.readr.tw/project/covid19-disinformation-vis)

### 資料新聞與開放資料
在國外資料新聞不是前衛的事情，反而是很常見的，但是國外很少把資料公開。
讀者驗證資料是否正確性
除了釋出新聞，也會把資料釋出，因為同份資料會有不同解讀方式，讀者可驗證資料正確性

#### 政治獻金1.0
民間資料拿這份資料作為數據分析的依據

#### 政制獻金2.0
第八屆第七屆監察院印資料
立法委員
> [數讀政治獻金，鄉民一起來](https://campaign-finance.g0v.ctiml.tw/)
上網請鄉民協助
資料以 CC 授權釋出並上網公布

#### 政治獻金不夠透明？ --- 看板計畫
- [看板計畫](https://www.readr.tw/project/election-board)
- 拍候選人看板並上傳
> 有些人掛了看板，沒有透明的支出

#### 2020總統候選人事實查證計畫
- 將候選人的談會影片以20分鐘為單位做切割，請鄉民幫忙打逐字稿，然後再看哪些內容是有疑慮的
韓國瑜、蔡英文、宋楚瑜
> [2020 總統候選人之事實查核計畫- 讀＋READr](https://www.readr.tw/project/fact-check-2020)

#### 封測中：最新協作計畫
> 這些東西都非常重要，但卻很片面

[台灣政商人物關係資料庫計畫(如揭露政商二代關聯)](https://github.com/readr-media/open-relationship)
資料搜集的困難（講者先跳過）

## WE NEED YOU
> 各種工程師都很需要！

###### tags: `MOPCON 2020`