# 六角鼠年鐵人賽 Week 8 - Docker 容器效能調整與Image匯入匯出

==大家好，我是 "為了拿到金角獎盃而努力著" 的文毅青年 - Kai==

### 步出夏門行·觀滄海 曹操
:::info
東臨碣石，以觀滄海。
水何澹澹，山島竦峙。
樹木叢生，百草豐茂。
秋風蕭瑟，洪波涌起。
日月之行，若出其中。
星漢燦爛，若出其裏。
幸甚至哉，歌以詠志。
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這一篇文就來簡單分享一些 Container 效能的設定與發布方式。

## CPU 分享與限制
給予 Container CPU 權重的調整，以利資源可以有效利用。
畢竟你不會想看到以下這種狀況:
|伺服器代號|運算量|分配CPU|
|---|---|---|
|A|100萬次/秒|25%|
|B|50萬次/秒|25%|
|C|10萬次/秒|25%|
|D|1萬次/秒|25%|

我們最希望看到的是以下這種狀況:
|伺服器代號|運算量|分配CPU|
|---|---|---|
|A|100萬次/秒|70%|
|B|50萬次/秒|20%|
|C|10萬次/秒|7%|
|D|1萬次/秒|3%|
==數字為舉例，請勿過度認真==

我們可以在啟動 Container 的時候加入以下參數處理這種事情

docker run -it -c [2-1024] [ImageName]
docker run -it --cpu-shares [2-1024] [ImageName]

甚至我們能夠限制 Container 只能選用我們設定的CPU核心

docker run -it --cpuset=1,3,5 [ImageName]

以上述為例子，我們將會限定該 Container 只能使用 第 1, 3, 5 個核心

## 記憶體設定
除了 CPU 以外，我們當然可以設定 Container 占用的記憶體資源。

docker run -it -m 2048M [ImageName]

上述指令可以將 Container 設限最多只能使用 2048 MB 的記憶體使用量，這對於諸多微服務的程式架構來說，可以讓系統更容易平衡各項目的負荷。

上述是兩個基本的針對效能的設定

## Image Export
若要將一個或多個 Image 進行匯出的功能，請使用下列指令

docker image save --output=[FileName].tar [ImageName]
docker container export --output=[FileName].tar [Container ID]

上述第一種是針對 Image 匯出成 tarball，第二種會匯出 Container (不確定運行中和運行中並有修正部分設定的Container 是否可以進行匯出)

匯出之後的 tarball 就可以隨身攜帶，或是轉傳給其他人去使用了!

## Image Import
而在學會匯出之後，拿到別人給的 Image tarball，就應該要匯入到自己的 Docker 開起來使用了。
我們用下列的指令處理:

docker image import [FileName].tar [ImageName]:imported

Docker 便會幫我們把 tarball解開並給予我們想給予的 ImageName 以便後續使用了!

## 結語
:::danger
接下去的篇章，Kai 在 Docker 的部分會告一個段落。
往後的章節會開啟全新的主題，目前計畫是學習 SpringBoot 的各式好用框架，但不確定中途有沒有可能岔入 python 或 NodeJS 的學習，也有可能是 SpirngBoot 接下去的 SpringCloud 等等。

希望這幾篇可以幫助到一些學習 Docker 的人~

下一篇文章 [六角鼠年鐵人賽 Week 9 - SpringBoot - Info](/NKtEphKwTEWLyfzd-YkRjQ)
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