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title: Open Data Literacy Experiment
description: Präsentation 28. August 2019 educa-Fachtagung
lang: de-de
breaks: true
tags: opendata
robots: noindex, nofollow
slideOptions:
transition: linear
theme: sky
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<!-- Data Literacy ist die Fähigkeit, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Offene, frei verfügbare Daten (zu Infrastruktur, statistischen Daten, politischen Prozessen, Verwaltung, Konsum, Klima etc.) werden immer häufiger von öffentlichen Institutionen angeboten und sollen Information, Transparenz und Mitbestimmung ermöglichen.
Bei diesem Do-it-yourself Ansatz zur Erweiterung der eigenen Datenkompetenz, werden strukturierten Daten erklärt und damit praktische Open Data-Anwendungen aufgezeigt:
Bereits mit einem Webbrowser und einfachen Webdiensten kann mit Daten gearbeitet werden, sowohl bei «Datenexpeditionen» im Unterricht als auch zur individuellen Nutzung.
Beim Erwerb von Data Literacy spielen offene Plattformen wie wikidata.org oder openstreetmap.org eine wichtige Rolle neben klassischen Open Government Data-Portalen. -->
<style>.reveal section img { border: 0px; margin: 0px 0px; }</style>
### 28. August 2019 : (Open) Data Literacy
##### Experimentieren mit «offenen Daten»

[www.schoolofdata.ch](https://www.schoolofdata.ch)
 Folien: https://hackmd.io/@jb/open-educa
(:bulb: "Esc"-Taste in [reveal.js](https://github.com/hakimel/reveal.js/)-[Präsentation](https://hackmd.io/c/tutorials/%2Fs%2Fhow-to-create-slide-deck) )
Note:
ODCH Strategie ausdrucken
infobox telescope o.ä.
an kobo returncode denken
Dieser PDF-Export wurde mit [decktape](https://github.com/astefanutti/decktape/) erstellt.
Vorteile der [Onlineversion](https://hackmd.io/@jb/open-educa) dieser Präsentation:
* Lizenzangaben zum Bildmaterial sind ersichtlich
* Animierte GIFs unterstützt
* Textrendering ist schöner
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### mini-Experiment:
:::warning
sensibilisieren, befähigen,
diskutieren, multiplizieren
:::

http://etc.ch/yrCE
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### Gesellschaftliche Einbettung
> „Big Data, GAFAM, Algorithmic Decision Making, Ethik..“
1. 🛡 Spannungsfeld Medienbildung (Datenschutz) und Überwachungskapitalismus
2. :unlock: Open Culture: Mitwirkung, Offenheit, ...
3. :microscope: Wissenschaftliches Arbeiten, DIY :bar_chart:
4. Bildung für Nachhaltige Entwicklung
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### Ablauf
* „Data Literacy“ und Open Data
* Offene Verwaltungsdaten
* Wikipedia + Wikidata
* „Factfulness“
* Datenexpedition mit Beispiel
* Visualisierungen
* Diskussion + Werkstatt
* :candy: OpenStreetMap: Geodaten
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<iframe width="640" height="360" src="https://tube.switch.ch/embed/6e0313bf" frameborder="0" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen></iframe>
Video von https://www.stifterverband.org/data-literacy-education
Note:

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### :unlock: Open Definition
> Wissen ist offen, wenn jedeR darauf **frei zugreifen, es nutzen, verändern und teilen kann** – eingeschränkt höchstens durch Maßnahmen, die Ursprung und Offenheit des Wissens bewahren.
[http://opendefinition.org/od/2.0/de/](http://opendefinition.org/od/2.0/de/)
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### meistens: Offene Verwaltungsdaten
* freier Zugang: keine Logins, offene Formate
* kostenlose Nutzung: z.B. bereits durch Steuern bezahlt
* freie Verwendung nach Open Definition
* ABER: Datenschutz, Privatsphäre, Amtsgeheimnis
Open Data: [ODch Strategie](https://opendata.ch/organisation/manifest/) // [bpb.de](http://www.bpb.de/gesellschaft/digitales/opendata/64055/was-sind-offene-daten?p=all) // [Wikipedia](https://de.wikipedia.org/wiki/Open_Data#Argumente_f%C3%BCr_Open_Data)
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### mehr als offene Lizenzen:

Beispiel: [PDF Messwerte Aare Bern-Schönau](https://www.hydrodaten.admin.ch/lhg/az/plots/surface/7day/2135_7.PDF)
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### z.B. aktuelle Messdaten
[Aare Messstation Bern-Schönau](https://www.hydrodaten.admin.ch/de/2135.html)
als Open Data: [Web Map Service](https://opendata.swiss/de/dataset/wassertemperatur-der-flusse) oder [Aare JSON API](https://aare.schwumm.ch/api)
Was kann man daraus machen?
--> [http://aare.beekhuis.ch/](http://aare.beekhuis.ch) (Hochwasserwarnung)
--> [https://aare.guru/](https://aare.guru) (inkl. diverse mobile Apps)
Note:
[Hydrologiekarte ZH](http://www.hw.zh.ch/hochwasser/mac/at-tablet.html)
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### Offene Datenquellen
* „Open Government Data“ Portal Schweiz [https://opendata.swiss](https://opendata.swiss/de/dataset)
* [Statistikamt BFS](https://www.bfs.admin.ch)
* [öffentlichkeitsgesetz.ch](https://www.oeffentlichkeitsgesetz.ch/deutsch/befreite-dokumente/) (Transparenzanfragen)
* Datenportale von [Swisscom](https://opendata.swisscom.com/) / [Post](https://swisspost.opendatasoft.com) / [SBB](https://data.sbb.ch/)
* [europeandataportal.eu](http://europeandataportal.eu)
* :loudspeaker: [awesome datasets](https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets) u.v.m.
:bar_chart: [Beispielvisualisierungen IWI UniBe](https://opendata.iwi.unibe.ch/)
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### :book: Strukturierte Daten
Beispiel: Flache Tabelle
| Item | Value | Quantity |
| ---- | ----- | -------- |
| Apples | $1 | 7 |
| Lemonade | $2 | 18 |
| Bread | $3 | 2 |
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### offenes Dateiformat CSV
(Comma separated Values)
<style>.reveal blockquote { text-align: left; }</style>
Datei: **beispiel.csv**
> Item,Value,Quantity
> Apple,$1,7
> Lemonade,$2,18
> Bread,$3,7
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Kreuztabelle
| | 2016 | 2017 |
| ---- | ----- | -------- |
| **Austria** | $1M | $2M |
| **Switzerland** | $3M | $4M |
| **Germany** | $72M | $73M |
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### :loudspeaker: Hands-on (2min)

<!-- .slide: data-background="#ff9900" -->
--> [https://databasic.io/en/wtfcsv/](https://databasic.io/en/wtfcsv/)
1. Datensatz auswählen
2. ANALYZE
3. Hinweis: Zusatzinformationen hinter den orangen Quadraten!
Note:
https://www.ucsusa.org/nuclear-weapons/space-weapons/satellite-database
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### Wikipedia 
 copyright Soundfly" =480x270)
https://de.wikipedia.org/wiki/Johann_Sebastian_Bach
Linke Seitenleiste -> Wikidata-Datenobjekt
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### Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften und Werten

[https://www.wikidata.org/wiki/**Q1339**](https://www.wikidata.org/wiki/Q1339) (J.S. Bach)
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- **Objekt Eigenschaft Wert**
- Q1339 P31 Q5 (Mensch)
- Q1339 P185 (Geburtsdatum) "31. März 1685"
| Property | Eigenschaft | Erklärung |
| -------- | -------- | -------- |
| P31 | ist ein(e) | konkretes Objekt, individuell
| P279 | Unterklasse von | abstraktes Objekt, indirekt untergeordnet
| P361 | ist Teil von | z.B. Mars - Sonnensystem
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### Ontologie ([Klärung](https://www.academia.edu/23023091/Was_bedeutet_eigentlich_Ontologie))

[Taxonomie in der Biologie](https://de.wikipedia.org/wiki/Taxonomie#Taxonomie_in_der_Biologie)
[Baum des Wissens](https://de.wikipedia.org/wiki/Baum_des_Wissens#Arbor_porphyriana)
Note:


https://i0.wp.com/www.csus.edu/indiv/l/loom/diversity/linnaeus.jpg
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### Schönere Darstellung der Relationen
[Bern als Graph-Netzwerk](https://www.wikidata.org/wiki/Q70) ("..." nur eingeloggt)
[Reasonator](https://tools.wmflabs.org/reasonator/?q=Q1339&lang=de,fr) 
:bulb: Hinweis: Erst mit Wiki-Login lässt sich die Wikidata-Oberfläche deutsch einstellen!
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### Anwendungen
* Bildergebnisse mit einfacher Abfrage: [VizQuery](https://tools.wmflabs.org/hay/vizquery/)
* :loudspeaker: Kulturgüter/Denkmäler: [monumental](https://tools.wmflabs.org/monumental/)
* :black_joker: Supertrumpf: [cardgame.morr.cc](https://cardgame.morr.cc/?Q1440300&lang=de)
* Zeitleisten erstellen: [Histropedia z.B. Apollo-Missionen](http://histropedia.com/timeline/7c00jg84kn/Apollo-missions), ... 
* ...
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### Abfragen: [query.wikidata.org](https://query.wikidata.org)

- Diagramm: [Häufigste Todesursachen](https://query.wikidata.org/#%23defaultView%3ABubbleChart%0A%23TEMPLATE%3D%7B%22template%22%3A%22Overall%20causes%20of%20death%20ranking%20of%20%3Fthing%20%22%2C%22variables%22%3A%7B%22%3Fthing%22%3A%20%7B%22query%22%3A%22SELECT%20%3Fid%20%20%28COUNT%28%3Fid%29%20AS%20%3Fcount%29%20WHERE%20%7B%20%20%3Fsub%20wdt%3AP509%20%3Fy.%20%20%3Fsub%20wdt%3AP31%20%3Fid.%20%7D%20GROUP%20BY%20%3Fid%20%22%7D%20%7D%20%7D%0ASELECT%20%3Fcid%20%3Fcause%20%28COUNT%28%2A%29%20AS%20%3Fcount%29%20WHERE%20%7B%0A%20%20BIND%28wd%3AQ5%20AS%20%3Fthing%29%0A%20%20%3Fpid%20wdt%3AP31%20%3Fthing%3B%0A%20%20%20%20%20%20wdt%3AP509%20%3Fcid.%0ASERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%3Fcid%20rdfs%3Alabel%20%3Fcause%7D%0A%7D%0AGROUP%20BY%20%3Fcid%20%3Fcause%0AORDER%20BY%20DESC%28%3Fcount%29%20%3Fcause)
- Tabelle: [Politiker die an Krebs starben](https://query.wikidata.org/#%23added%20before%202016-10%0ASELECT%20%3Fpolitician%20%3Fcause%20%3Fpolitician_label%20%3Fcause_of_death_label%0AWHERE%0A%7B%0A%09%3Fpolitician%20wdt%3AP106%20wd%3AQ82955%20.%20%20%20%20%23%20find%20items%20that%20have%20%22occupation%20(P106)%3A%20politician%20(Q82955)%22%0A%09%3Fpolitician%20wdt%3AP509%20%3Fcause%20.%20%20%20%20%20%20%20%23%20with%20a%20P509%20(cause%20of%20death)%20claim%0A%09%3Fcause%20wdt%3AP279*%20wd%3AQ12078%20.%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20...%20where%20the%20cause%20is%20a%20subclass%20of%20(P279*)%20cancer%20(Q12078)%0A%09%23%20%3Fpolitician%20wdt%3AP39%20wd%3AQ11696%20.%20%20%20%23%20Uncomment%20this%20line%20to%20include%20only%20U.S.%20Presidents%0A%09%20%0A%09OPTIONAL%20%7B%3Fpolitician%20rdfs%3Alabel%20%3Fpolitician_label%20filter%20(lang(%3Fpolitician_label)%20%3D%20%22en%22)%20.%7D%0A%09OPTIONAL%20%7B%3Fcause%20rdfs%3Alabel%20%3Fcause_of_death_label%20filter%20(lang(%3Fcause_of_death_label)%20%3D%20%22en%22).%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20ASC%20(%3Fpolitician))
- Graph: Harry Potter: [Stammbaum der Weasleys](https://query.wikidata.org/#%23defaultView%3AGraph%0ASELECT%20%3Fcharacter%20%3FcharacterLabel%20%3Fchild%20%3FchildLabel%20WHERE%20%7B%0A%20%20VALUES%20%3Froot%20%7B%20wd%3AQ7881262%20wd%3AQ3255012%20%7D%0A%20%20%7B%0A%20%20%20%20%3Froot%20wdt%3AP40%2a%20%3Fcharacter.%0A%20%20%20%20%3Fcharacter%20wdt%3AP40%20%3Fchild.%0A%20%20%7D%20UNION%20%7B%0A%20%20%20%20%3Froot%20wdt%3AP40%2a%20%3Fspouse.%0A%20%20%20%20%3Fspouse%20wdt%3AP26%20%3Fcharacter.%0A%20%20%20%20%3Fchild%20%5Ewdt%3AP40%20%3Fspouse%2C%20%3Fcharacter.%0A%20%20%7D%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%2Cpt%22.%20%7D%0A%7D)
- :mega: Auflistung aller [Beispielqueries](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_query_service/queries/examples/de)
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- CSV-Daten erhalten: " =300x275)
- Weiterführendes [Tutorial für eigene SPARQL-Abfragen](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_tutorial/de) / [Video (engl.)](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Querying_Wikidata_with_SPARQL_for_Absolute_Beginners.webm)
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### :bomb: "Factfulness" - Ergebnisse
<div style="max-width:854px"><div style="position:relative;height:0;padding-bottom:56.25%"><iframe src="https://embed.ted.com/talks/lang/de/hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world" width="854" height="480" style="position:absolute;left:0;top:0;width:100%;height:100%" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen></iframe></div></div>
[TED Talk 2014 (19 min.)](https://www.ted.com/talks/hans_and_ola_rosling_how_not_to_be_ignorant_about_the_world?language=de) / [Buch (auch deutsch)](https://en.wikipedia.org/wiki/Factfulness%3A_Ten_Reasons_We%27re_Wrong_About_the_World_%E2%80%93_and_Why_Things_Are_Better_Than_You_Think)
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### „Evidence is Power“

:::info
Two of our central philosophies are:
* learn by doing
* and work with real data
:::
:book: [sehr gute Lernmaterialien (auf englisch)](https://schoolofdata.org/courses/#DataFundamentals)
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### :flashlight: Lernen mit Daten: Datenexpedition
:::warning
Ziel: SuS machen eigene Infografiken oder Diagramme und/oder erzählen Geschichten dazu
:::
Vorübung: Gemeinsame Klassendatenbank
* Erhebung eigener Haushalt
* eigene Zählung / Messung des Verkehrs ...
* Umfrage machen
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### kleine Expeditionsgruppen
1. Daten gesehen haben
2. Daten Verstehen und Aussuchen
3. Fragestellung finden. Daten analysieren und überprüfen
4. Daten aussortieren, zusammenführen, ggf. säubern, ...
5. Daten **visualisieren** oder damit **Geschichte erzählen**
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[School of Data Pipeline (engl.)](https://schoolofdata.org/methodology/)

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### Beispiel: LP21 Foodwaste
* … können die Herkunft von ausgewählten Lebensmitteln untersuchen und über den Umgang nachdenken [Lebensmittelverschwendung, Footprint ☰]. [NMG 1.3.f](https://be.lehrplan.ch/index.php?code=a|6|1|1|0|3) <!-- (z.B. lokale, saisonale Produkte; sparsamer/verschwenderischer Umgang mit Lebensmitteln) (Anm: kurz vor 3. Zyklus)-->
[Grafik: Was ist Foodwaste](http://foodwaste.ch/wp-content/uploads/2014/09/INFOGRAPHICS-7-GE_1.jpg) // [Grafik: Verluste](http://foodwaste.ch/wp-content/uploads/2014/09/INFOGRAPHICS-7-GE_7.jpg)
[Quelle: http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/](http://foodwaste.ch/was-ist-food-waste/)
Und im **BNE**-Kontext werden sie voraussichtlich ihr eigenes, alltägliches **Handeln reflektieren**.
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### Einstieg: Food Waste :tomato:
>**„30 Tonnen Tomaten vor der Biogasanlange gerettet“**
z.B [aus Medienberichten](https://www.woz.ch/-8e51) (Juni 2018)
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### Wie viele Tonnen Tomaten produziert die Schweiz pro Jahr?
* Lösung: CSV-Datei aus [Datenportal](https://food.schoolofdata.ch/food-production-ch/) anschauen:
* z.B. im Browser [URL direkt in Datapipes öffnen, (+gefiltert nach Switzerland)](https://datapipes.okfnlabs.org/csv/grep%20-i%20Switzerland/html?url=https://food.schoolofdata.ch/food-production-ch.csv)
* weiterführend:
* :green_book: [Agraratlas 2019 CC-by](https://www.boell.de/de/agraratlas)
* Atlas der Globalisierung
* Weltkulturatlas
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### ... weiterführende Unterrichtsmaterialien
* PHBern: [Ideenset Wearables (Selftracking und wissenschaftliches Arbeiten)](https://www.phbern.ch/ideenset-wearables/ideenset-wearables/)
* Bela Seeger (OKFde e.V.) und Claus Arndt (Stadt Moers) [Daten machen Schule](https://datenmachenschule.de/assets/downloads/datenmachenschule_leitfaden.pdf)
* Chaos macht Schule: [Methodensammlung Metadaten & Privacy](https://hackmd.okfn.de/methodensammlung-metadaten-privacy)
Note:
* :copyright: Ausschnitte Lehrmittel zum Thema Konsum/Foodwaste,... [http://bit.ly/opendata-bne](http://bit.ly/opendata-bne)
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### :wrench: erste, einfache Werkzeuge
* browserbasiert: für Tabellen + Diagramme
* Datensammlung: [tellform.com](https://www.tellform.com/) und [ethercalc.org](https://ethercalc.org/)
* WTFcsv etc.: :loudspeaker: [databasic.io](https://databasic.io)
* filtern: [datapipes.okfnlabs.org](https://datapipes.okfnlabs.org)
* analysieren: mit dem Kopf 🧠
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### Visualisierungen
* :loudspeaker: interaktiv erkunden: [gapminder.org](https://www.gapminder.org/tools/)
* Visualisieren:
* [rawgraphs.io](https://rawgraphs.io)
* [public.tableau.com](https://public.tableau.com) (unfrei)
* Infografiken: [easel.ly](https://easel.ly/) (unfrei)
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### Gemeinsam experimentieren & Lernen?
## Hackathon!

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:::info
Gemeinsam und interdisziplinär prototypische Anwendungen entwickeln. Und dabei experimentieren, lernen, ...
:::
* https://hack.opendata.ch/
* 6.-8. Sept.: [Cultural Data Hackathon in Sion](https://glam.opendata.ch/mixnhack-2019/)
* 29.–30. Nov.: Open Data Hackdays, Luzern
* 6.-7. März 2020: Energy Data Hackdays
* Ein Tag 2019/2020: [phbern.ch/hack-den-unterricht](https://www.phbern.ch/hack-den-unterricht)
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### :speech_balloon: Diskussion
#### ... oder Fragen?
Was haltet ihr von diesem experimentellen Vorgehen?
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### Literatur und ...
* Valentin Dander, Sandra Aßmann: [Medienpädagogik und (Big) Data: Konsequenzen für die erziehungswissenschaftliche Medienforschung und -praxis](https://www.grimme-institut.de/publikationen/schriftenreihe/p/d/big-data-und-medienbildung-zwischen-kontrollverlust-selbstverteidigung-und-souveraenitaet-in-der-d/)
* [DataBasic: Design Principles, Tools and Activities for Data Literacy Learners](http://www.ci-journal.net/index.php/ciej/article/download/1294/1229)
* Paper: [Data Science for Kids](https://github.com/data-science-for-kids/ds-for-kids/blob/master/documentation/sigcse_2017_dskids.pdf)
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### ... weiterführendes
* https://datacarpentry.org/workshops/
* Buch: [Datenanalyse von Kopf bis Fuß (Michael Milton)](https://www.oreilly.de/buecher/120211/9783897219595-datenanalyse-von-kopf-bis-fu%C3%9F.html)
* Projekte der [Open Knowledge Foundation DE / Tätigkeitsbericht](https://okfn.de/files/verein/OKFDE-Taetigkeitsbericht-2017.pdf)
* Vortrag (47min): Erkenntnisse über [Online-Journalismus aus SpiegelOnline-Daten](http://www.dkriesel.com/blog/2016/1229_video_und_folien_meines_33c3-vortrags_spiegelmining)
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### Danke!
:::info
Wir von School of Data Schweiz ermutigen euch, mit offenen Daten im Unterricht zu arbeiten und unterstützen euch gerne dabei!
:::
:information_source: [www.schoolofdata.ch](https://www.schoolofdata.ch)
:speech_balloon: [forum.opendata.ch](https://forum.opendata.ch)
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OSM + Wikidata-IDs
### OpenStreetMap [osm.org](https://osm.org)

^ Abfragewerkzeug "Mauszeiger mit ?"
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### Besondere Anwendungen
- **Rollstuhlzugänglichkeit**
- [Eigenschaft Key:wheelchair](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:wheelchair)
- https://wheelmap.org
- :loudspeaker: **Fahrradroutenplaner** mit Höhenprofil und Berücksichtigung des Strassenbelags:
- http://brouter.de/brouter-web/
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### erweiterte Nutzung
- **Abfrageschnittstelle**
- http://overpass-turbo.osm.ch/
- wo sind Brunnen/Trinkwasser?
- **Kartenebenen erstellen** :mag_right:
- https://umap.osm.ch/
- Geodaten laden: KML/GPX, editieren, freigeben
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### OSM selbst bearbeiten / ergänzen
http://learnosm.org/de/beginner/
>* Webbrowser: Online-Editor
>* mobil: [Android](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Android) / [iOS](https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Apple_iOS)
offene Unterrichtsmaterialien: http://www.openschoolmaps.ch/