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課程介紹，參加資格，費用，共學講師權利義務，退費辦法，課程時間，進行方式，課程內容

# TAIA第一期LLM大型語言模型講師共學班
## 課程介紹
我們誠摯邀請合格講師及有意成為AI講師的您，參加本次為期六週的LLM大型語言模型師資共學班。此課程旨在培養您在AI領域的教學能力，讓您能更有效地傳遞知識與技能。

## 參加資格
1. 台灣人工智慧協會會員或準會員（有推薦人且完成會費繳納）必要，準會員審核不通過退會員費1500元。
2. 台灣人工智慧協會進修交流委員會審核合格講師及預備講師（可以提出課程）。
3. 有志成為AI講師者。

## 費用 3600元
30%為協會行政費用。
70%為講師行銷及課程研發費用。
繳費期限 2024/10/18(五)。

## 共學講師權利義務
#權利
1.完成共學會並完成各別教案者(教案著作權屬於個人)，可表列在協會官網上。
2.完成共學會成員可**優先**參與協會合作之課程。

#義務
1.每年需繳年費3600元(含講師合格登錄費)。
2.須積極配合參與共學會的相關活動。
3.須完成共學各別教案。
4.付款方式 [付款及帳戶資訊]

## 退費辦法
1. 學生於實際開課日2024/10/23(三)前提出退費申請者，應退還當期開班約定繳納費用總額百分之九十。但所收取之百分之十部分逾新臺幣一千元部分，仍應退還。
2. 學生於實際開課日起，且未達全期或總課程時數之三分之一期間內提出退費申請者，應退還當期開班約定繳納費用總額之二分之一。
3. 學生於達全期或總課程時數之三分之一以上期間提出退費申請者，所收取之當期開班約定繳納費用得全數不予退還。

## 課程時間
1. 說明會：第一次2024/10/09(三) 20:00、第二次2024/10/16(三) 20:00。
2. 開學典禮：2024/10/23(三)。
3. 課程期間：2024/10/30到2024/12/25 晚上20:00-22:00。
4. 成果發表：2024/12/25(三)起每週三陸續安排。

## 進行方式
1. 討論時間：由各科目小組自行決定，靈活安排。
2. 課程選定：可選擇已列課程。課程多位講師共同負責，但每位講師必須能完整講授負責所選科目，同一課程最多四位講師。
**教材編寫：每個參加者需自行編寫各別教材，以確保課程內容的專業性和實用性，每門課以3小時版本為主，另製作30分鐘版本做成果發表。**
3. 教材及課程編寫注意事項:
期中討論：將於2024/11/13(三)及2024/11/20進行，提供機會交流進度與收穫。
期末討論：在2024/12/011及2024/12/18(三)進行，總結課程學習與反思。
成果發表：於22024/12/25(三)之後展示學習成果，分享您的課程設計與教學體驗。
4. 共學會完課指標：出席率80%且完成個人教材編寫。
完成共學會者，將依審核結果推薦相關課程。
報名方式：請加入TAIA講師群組,向各組別負責人報名。

## 課程內容
1. AI科普與趨勢探討（給非技術人員）Royce
教學對象：使用過chatgpt對提示工程有經驗
面向非技術背景的成員，介紹AI的基本概念、核心技術和未來發展方向，幫助各行業成員理解AI的潛力。

2. 文字生成式AI工具使用與應用 （給非技術人員）shawn lee
教學對象：非技術人員
介紹生成式AI工具，並實際操作應用於文案生成、影像合成和其他創意領域。

3. 非文字生成式AI工具使用與應用 （給非技術人員）李詩欽
教學對象：非技術人員
介紹生成式AI工具，並實際操作應用於簡報、影像合成、聲音及影片和其他創意領域。

4. AI產業應用案例與實踐 （給非技術人員）胡博士（醫療、金融）
教學對象：非技術人員
探討AI在各產業的具體應用，如醫療、金融，深入分享成功實踐和技術挑戰。

5.AI產業應用案例與實踐 （給非技術人員）鄭淳詩（製造及零售）
教學對象：非技術人員
探討AI在各產業的具體應用，製造和零售，深入分享成功實踐和技術挑戰。

6.LLM專題實作
教學對象：非技術人員或技術人員

——————參考資料——————

# 講師回饋事項
## 課程與目標學員適合程度說明
## 課程長度適合多長
## 教案亮點部份
## 講師口條 做的好及需改進地方
## 整體而言優點是

## 課程大綱

1. AI科普與趨勢探討（給非技術人員）Royce
教學對象：使用過chatgpt對提示工程有經驗
面向非技術背景的成員，介紹AI的基本概念、核心技術和未來發展方向，幫助各行業成員理解AI的潛力。

參考資料：
# [教學技巧（參考王永福老師）](https://docs.google.com/presentation/d/1qQdkShVDuGq9iLaunjLjsX5gjvVLBwt6/edit?usp=sharing&ouid=112780088374728819219&rtpof=true&sd=true)
[簡報製作技巧](https://youtu.be/64TWW2YmZv8?si=z0ALxdoTA0lfI18I)
[台大數位教材製作注意事項](https://www.dlc.ntu.edu.tw/digital/)
[中信金融管理學院數位教材製作的5個步驟](https://hacc.ctbc.edu.tw/%E6%95%B8%E4%BD%8D%E6%95%99%E6%9D%90%E8%A3%BD%E4%BD%9C%E7%9A%845%E5%80%8B%E6%AD%A5%E9%A9%9F/)
code.org
[code org generative ai](https://youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNfJLo5nNGPHo0xCd9Xw5lSs&si=MQ5PaPfICjU86mVM)
[code org how ai work](https://www.youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y)

[deep learnging ai generative-ai-for-everyone](https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
[李詩欽AI簡介參考影片](https://www.youtube.com/watch?v=E947HJNPAMk)
[李詩欽AI簡介參考講義](https://docs.google.com/presentation/d/178FFltyzmRGedrsvycHjQiyIw6lNnib_/edit?usp=sharing&ouid=114926404614841352894&rtpof=true&sd=true)

[周君諦Chun-TiChou老師 python 資料分析參考教材](https://drive.google.com/drive/folders/1QgwFgiRNv6oU_n-0gQaR921ufNXOcB1-)

[蘇嘉冠老師人工智慧與工程應用](https://aintut.github.io/2022/)
[code.org How AI Works](https://www.youtube.com/playlist?list=PLzdnOPI1iJNeehd1RXhnVMBFi1WhWLx_Y)
[Stanford AI](https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPgrvmYbBrxZCK_GwXvDVL3)
2. 文字生成式AI工具使用與應用 （給非技術人員）shawn lee
教學對象：非技術人員
介紹生成式AI工具，並實際操作應用於文案生成、影像合成和其他創意領域。

輔助教材:

[簡光正學長Canva 投影片](https://www.canva.com/design/DAGQW_VFnnE/C1T7w30WVuvnSItzPLtUbg/view?utm_content=DAGQW_VFnnE&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=editor&fbclid=IwY2xjawFNMR1leHRuA2FlbQIxMAABHX-3FnxiTdceSE0pE52iArO7QhGdmT4QPOC7u1kwhPmBFSzaNkbUXCFB6w_aem_ggHByfZgyNkqgTSZb5IncQ#120)
[簡光正學長Canva 投影片2](https://kcchien.craft.me/2024-ai4work-guide)
[黃柏樺學長生成式AI簡介](https://www.canva.com/design/DAGOibTvx6Q/At6N4VyTprRbBjDkgtPjEw/edit)
[今天比昨天厲害網紅介紹LLM](https://youtube.com/playlist?list=PL7O5Ubado0Q3297OGDkjALjNK3BHb3VxN&si=569VPkPgDj7IF3x1)

[李宏毅80分鐘快速了解大型語言模型](https://youtu.be/wG8-IUtqu-s?si=PE3Uhk96y6EOpgow)
[
Andrej Karpathy 前open ai工程師Intro to Large Language Models](https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g)
[李宏毅老師【生成式AI導論 2024】](https://youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI&si=_5P8I_aWTHtxyf_J)

[李詩欽如何用chatgpt寫暢銷書 ](https://docs.google.com/presentation/d/1PKazDg9Ae-pGN3QHe8NwsYtP_qHcXj7S/edit?usp=sharing&ouid=112780088374728819219&rtpof=true&sd=true)
[LLM大型語言模型實作讀書會](https://hackmd.io/@Jj51EQCDSsS0C4aNUQtCtQ/r1qNO8dST)
[Language Models are Few-Shot Learners 論文講解](https://www.youtube.com/watch?v=1XDxWcrnJDM)

[李沐的大語言模型簡介](https://www.youtube.com/watch?v=ziHUcDh0DwM)

[宜蘭林老師GenAI in the Classroom](https://docs.google.com/presentation/d/1mH5wGJ49mQn3sZkoGx9Wr8dZG9sclJ8rj3MGO7pfxuY/edit?usp=sharing)
[蘋果妹介紹chatgpt](https://www.youtube.com/watch?v=WizoCwjEKsg)
[工研院資通所張森嘉介紹](https://www.youtube.com/watch?v=9PuSikPwzdw)
3. 非文字生成式AI工具使用與應用 （給非技術人員）詩欽
教學對象：非技術人員
介紹生成式AI工具，並實際操作應用於簡報、影像合成、聲音及影片和其他創意領域。

[語音辨識colab](https://colab.research.google.com/drive/1bXTZjBoguqtIxnQeFeWhzMr2khj_WCZX?usp=sharing#scrollTo=fruhP0CApyLV)
[whisper v3 turbo hugging face](https://huggingface.co/spaces/Xenova/whisper-web)
[whisper paper導讀](https://www.youtube.com/watch?v=gDU43QgvewI)
[LLM　model song composer論文](https://arxiv.org/pdf/2402.17645)
[z學院AI 影片生成工具介紹、案例作品分享【AI開發班前導直播】](https://www.youtube.com/live/wmDANBGh5No)
[papaya gamma](https://www.youtube.com/watch?v=nl-eVo1EhEQ)
[Gamma](https://youtu.be/tE1q3iIXmes?si=b_paW2HU6j9_qhPQ)
4. AI產業應用案例與實踐 （給非技術人員）胡博士（醫療、金融）
教學對象：非技術人員
探討AI在各產業的具體應用，如醫療、金融，深入分享成功實踐和技術挑戰。

5.AI產業應用案例與實踐 （給非技術人員）鄭（製造及零售）
教學對象：非技術人員
探討AI在各產業的具體應用，製造和零售，深入分享成功實踐和技術挑戰。

[推薦系統案例](https://docs.google.com/presentation/d/1emVDQJ7pI7ArPC9FWlro9p21MyMrA2P-/edit?usp=sharing&ouid=112780088374728819219&rtpof=true&sd=true)
6.LLM專題實作
教學對象：非技術人員或技術人員