【2020農業開放資料論壇】 一起來討論Open Data的社群守則 - 【農業智庫報導】PI阿柴
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主題:
講者:阿柴 吳君孝 郭鴻裕 蔡育彰

## Q&A
> Q: 如何運用農業智庫推廣實際運用?
A: 永續發展、經營、短期目標
要的是什麼，獲利、企業形象[name=阿柴]
有些標準可以交流的，透過交流慢慢建立資料型態[name=吳君孝]
Q: know how是否能分享?
A: 不能外流的，資料的保護上可以有更多的探討
有機農的祖孫代，傳統與科技的配合，人與經驗上的溝通[name=吳君孝]
Q: 土壤資料開放
A: 盡量的開放，每個單位都有不同的政策及立場[name=郭鴻裕]
Q: 有風險性的資料 是否適合開放? 會不會造成社會風險
DATA這麼多 應該要開什麼格式? 因為格式關乎品質
A: 產業需要的資料品質、狀態:
主流工程技術面:開源
格式跟標準是否雙方都能溝通
使用需求的不同，所需要資料的型態都會有差別
ex: 土壤分配 不希望拿到太學名的 但也怕專家有認知上的誤會
資料轉換上會因產業的不同多去做溝通
基礎資料的研究 研究報告背後的資料的重要性
開放資料的品質 田間紀錄需要再key，讓紙本數位化
Q: 什麼樣的品質比較容易被分享
A: 發表的東西，下一次申請經費的來源
原始數據保留五年，在一定的範圍內需要再累積研究成果，需標明資料來源[name=蔡育彰]

希望能開放原始數據 了解是否正確、分析
讓大家知道精準度，原始資料怎麼來的

Q: 如何修正這些資料
A: 政府長年在蒐集的資料需不斷的調整、回饋
1. 在資料、文章下方留言
2. 交流 公司協力

產業要的資料是很細緻的，需要透過安排、溝通、對話流程去了解哪些是產業所需要的資料

政府看的是大項 空間尺度、空間尺度

農民為何願意提供資料? 幫農民收水稻 (交換利益)
收割的同時也在做土壤的調查

Q: 怎麼樣可以將蒐集的資料互相交流呢
A: 研究資料數位化、開發研究工具、環控資料

怎麼將他量化、數位化
拆解之後再組回去、credit資料來源、透過社群集思廣益

顯著因子的蒐集:
設計所要的結論 輸出
蒐集資料的條件 建模前輸入的參數

資料蒐集的價值
雙方各自貢獻、互相信賴

Q: 產業界的人需要或想取得的開放資料是什麼 遇到的困難是什麼
A: 明確知道需求是什麼，嘗試著去跟政府要，土壤的資料是最寶貴的，長時間、延續性的資料是最好的。

服務的社群是誰，科技跟傳統產業間可能會有誤解，但傳統產業會可以了解有一群人是可以幫助做這件事的，
若牽扯到太商業利益的部分會亂掉，可以先找專家、相關利益人進行討論。需要有各種不同角色。

官方開放資料是把雙面刃，民間要說是做什麼用、原因，期盼政府開放什麼。

## 社群守則與展望
FAIR
* Findable
* Accessible
* Interoperable
* Reusable

1. 以社群力組成有志一同的跨域農業open data社群
2. 依照使用者需求，以協力策略共同改善資料品質
3. 推動「研發機構」的資料數位化，並研擬回饋機制
4. 挖坑、分享、回饋，共同建立數位農業生態系
5. 用數位科技留住農業人才