Data Strategy Team 2021 Q1

願景：前三個月 infra 後九個月做 growth

Infra 架構(TBD)

img

OKR 四象限

目標 OKR 當前狀況
有個完整的 Infra 可以取用資料，不會有 garbage data 架好 great expectations (data cleaning tool)，套用到 big query 上會新增資料的 table zzz%
確保 Facebook Data 的 accessibility zzz%
確保 GA 的 accessibility zzz%
至少一個 function 的人能把資料存進 Warehouse zzz%
有好的團隊氛圍 2週一次分享會 100%
每季跟每個人做一次 1-on-1 100%

例行進度回報（範本）

  1. David Jr.
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
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  2. Lee Wei
    • 這兩週：
  3. Grimmer
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
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  4. Tai
    • 這兩週:
    • 未來兩週:
    • Blocker:
  5. Max
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
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  6. Hane
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
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  7. 睿祥
    • 這兩週：
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  8. Jacker
    • 這兩週：
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  9. Howard
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會議記錄 20210303

分享共筆

  1. David Jr.
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
      • 持續約 1-on-1 了解大家的興趣
      • 嘗試把 GA 串起來
      • 嘗試把完成一張 dashboard 的需求給新進組員看，新人可以依樣畫葫蘆~
    • Blocker：Airflow 的 SSL 還在請
  2. Lee Wei
    • 這兩週：
  3. Grimmer
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
    • Blocker：
  4. Tai
    • 這兩週:
    • 未來兩週: (同上次）給 rg-cli 加新功能去讀 bigquery 中會眾資料來 render 結案報告
    • Blocker: no (一天只有 24hr qq) (荷蘭要宵禁了 qq)
  5. Max
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  6. Hane
    • 這兩週：
    • 未來兩週：
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  7. 睿祥
    • 這兩週：終於把拖稿的補上了XD
    • 未來兩週：
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  8. Jacker
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  9. Howard
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會議記錄 20210217

  1. David Jr.
    • 這兩週：
      • Airflow 的 Google OAuth
      • 整合 Github webhook 到 channel
      • 新增每週 sync 前的 hackmd reminder
      • 跟新朋友約 1-on-1 了解一下大家的興趣和目標
    • 未來兩週：
      • 跟 grimmer, 傑奇、howard、睿祥 約 1-on-1
    • Blocker：
  2. Lee Wei
    • 這兩週：
      • review David's pull request
      • join Tai's github discussion
    • 未來兩週：
      • do we want to upgrade airflow to 2.0? if no one aginst this idea, I'd like to try.
    • Blocker：
      • None
  3. Tai

會議記錄 Template

  • 簡報網址:
  • 講者:
  1. David Jr.
    • 這兩週：
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  2. Lee Wei
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  3. Grimmer
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  4. Tai
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  5. Max
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  9. Howard
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會議記錄 210120

  • 簡報網址:
  • 講者: Hane
  • 今日出席
    • new buddy: 睿祥 Grimmer 瑋明 Howard
    • DavidJr tai Gobby Hane wei stacy
  • self introduction
    • grimmer: 名稱來自動畫 (https://zh.wikipedia.org/zh-tw/MONSTER_(漫畫))，叫 grimmer 或本名康登傑都可以，是 tai lab 學長 （什麼都會）
    • 睿祥: 目前主要做圖像類的Deep learning相關，想了解數據類相關的pipeline或者相關應用。
    • 瑋明 (Jacker): wei 系上學長, 去年有幫忙場務，今年想看看別的
    • Gobby: 在「光和感知」上班，剛來台北半年。暫時沒在寫 code ~~~
    • howard: 去年也幫場務，在台南當工程師做 layer2 switch
    • stacy: SEO 廣告相關公司從業人員
    • tai: 多年志工 來 data 完成「幫 pycontw 量化各種指標」的遺願
    • hane: 資料工程師 莫名身兼 PM 中
    • lee wei: 總召 + 資料工程師，有看懂千年女優
    • david: 前 dcard data engineer，是個一直在做 ETL 清資料的清潔工
  • 組長 announcement
    • 根據上一季 OKR 討論結果，這季 bi-weekly 重點改成分享 + social, 線下再做專案
  • hane 分享對話機器人
  • among us https://play.google.com/store/apps/details?id=com.innersloth.spacemafia&hl=en&gl=US
  1. Max 病假

Hane's Sharing

key words: Dialogflow (company provides API) includes Agent (to bubild intent)

dialogflow.cloud.google.com

OKR Template

  1. 建立願景:

    1. 你現在為什麼想參加 PyCon TW 社群？
      1. david: 想社交；也想學 PM 的技巧
      2. Hane: 習慣（？ 想社交，覺得聽大家的經驗分享很有趣
      3. Max: 社交，寫扣
      4. Wei: 遠端工作者需要社交 😆 技術能力不夠 😢 想點一點溝通技能，斜槓一下比較不會被淘汰 😱
      5. tai: 持續增加知識廣度、和人協作寫 code 很有趣(找人一起寫 code)
    2. 你現在大可以參加其他 team，為什麼是 Data Team？
      1. david: 因為本身就是 data engineer，this is my area of expertise
      2. Hane: 感覺可以學到很多沒有接觸過的事物
      3. Max: 學習利用 Data 發揮價值，和接觸平常更多與 Data 相關的事物
      4. Wei: 因為正職是 machine learning engineer ，想來觀摩大大們怎麼做事（但其實我也在其他 team 啦xD）
      5. tai: 想了解相關的專業知識、剛好自己公司也用得到
    3. 你現在希望這個 team 為 PyCon TW 社群做出怎樣的貢獻？
      1. david: 希望讓 PyCon 做到 data-driven
      2. Hane: 讓大家都能方便地找到需要的資訊
      3. Max: 希望利用 Data 讓 PyCon 變得更好
      4. Wei: 減少組長決策壓力
      5. tai: 在數位世界音量夠大、減少決策壓力
    4. 如果現在 Data Team 不存在了，對 PyCon TW 社群有什麼損失？
      1. david: 決策只能拍腦袋，不能用 data 作輔助
      2. Hane: 無法透過過往資訊調整未來方向
      3. Max: 將沒有 Data 可以參考
      4. Wei: 組長決策壓力++ 😢 找未來的組長難度++ 😱
      5. tai: 同上；而且我們會跟其他 PyCon XX 一樣

  2. Giving Feedback: 實名制，用下列格式跟 teammate 說，you should start, stop or continue doing something~

    1. Stop
      1. david: 開會才寫要講的內容~
      2. Hane: 有時候會議時間比較長，可能要控制一下時間（？
      3. Max: 六頂思考帽好長
      4. Wei: 花過多的時間取得或無法取得共識 -> Possible Solution: 先提出 good enough solution 沒反對就可執行
      5. tai: 同上所有人 XD
    2. Start
      1. david: 開會前先把上週進度填完~
      2. Hane: 多花點時間學習&嘗試大家分享的技術
      3. Max: 更多交流，和互相學習，提升開會效率，像是簡化版思考帽 (?)
        1. define 怎樣的問題是用六頂思考帽: xxx
        2. 待 Max proposal
        3. 預先思考，開會就直接做決策
        4. 開會前十分鐘想好發言內容
      4. Wei: 用 reminder bot 提醒大家先填進度（like tag data team at 9:00 p.m.）、用 Project Management tool (like trello) 讓該做的事被明確的追蹤
      5. tai: 大家多送 PR 啦; 或許可以來小專案 sprint
    3. Continue
      1. david: 繼續雙週會跟 OKR 的實體聚~
      2. Hane: 雙週會 & OKR
      3. Max: 更多交流活動，分享會
      4. Wei: 雙週會跟 OKR 頻率kkk、嘗試新工具
      5. tai: 同上所有人 XD

  3. OKR:

    1. 回顧上次的 OKR (use stop, start, continue to optimize our OKR)
    2. 訂這次的 OKR:
      1. 先頭腦風暴（自下而上）
        1. David:
          • 讓大家都能開心的 data team 當志工：Q1 使用 CFR + OKR
          • 引入好的 PM 流程：學會 RICE + scrum
          • 打造團隊透明的文化：一季完成一次 1-on-1
        2. Hane:
          • 學習用 Airflow 定期抓資料
        3. Max:
          • 督促分享會進行 (確認講者、主題、時間)
        4. Wei:
          • 用 great expectations 減少 garbage data (e.g., proposal submission date < 2000-01-01)
          • seo data / fan page message 收進來 -> generalize to fit other purpose (e.g., office site) -> help other team to leverage data infra
        5. tai: data warehouse 和 growth 都想做
          • 實做與維護一到兩個 airflow dag
          • 參與實做與維護 GTM and GA tag，最好是能夠直接操作 GTM/GA dashboard 後直接給 web squad 送 PR 來落實這件事情。
      2. 決定完團隊的 OKR 後再細分到個人（自上而下）
        1. Object: 有個完整的 Infra 可以取用資料，不會有 garbage data
          1. Key Result: 架好 great expectations，套用到 big query 上會新增資料的 table
          2. Key Result: 確保 Facebook Data 的 accessibility
          3. Key Result: 確保 GA (google analytics) 的 accessibility
          4. Key Result: 至少一個 function 的人能把資料存進 Warehouse
        2. 有好的團隊氛圍
          1. Key Result: 2週一次分享會
          2. Key Result: 每季跟每個人做一次 1-on-1
          3. Key Result: 把所有的任務搬到 Trello 上

  4. Action Item:

    1. Facebook 資料串接的 Survey @hane1818
    2. GA 的資料串接 @MaxWu
    3. 研究一下 Web Event Tracking 的串接工具: FullStory @MaxWu
    4. 規劃一下 Infra 的 roadmap @davidtnfsh
    5. 把這些工作搬到 trello 上

1-on-1 固定問題

  1. 你對這一季 data team 的規劃有什麼想法或問題？ https://hackmd.io/LLcaglX0Szed-AsHUdC3bg#OKR-Template
  2. 你現在為什麼想參加 PyCon TW 社群？
  3. 你現在大可以參加其他 team，為什麼是 Data Team？
  4. 你現在希望這個 team 為 PyCon TW 社群做出怎樣的貢獻？
  5. 如果現在 Data Team 不存在了，對 PyCon TW 社群有什麼損失？
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