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# User feedback 2022/04/19(0.6.0) DiDi

1. Insufficient support of model surving
2. The core concept of Submarine should be more clear.
3. Showing some common component or indicator while training might be helpful.
4. When cloning an experiment, there will be serveral output experiment.
5. The product, espcially the page could refer to other mature product.
6. A gerneral serving framework might be useful in most of the time, can refer to nvidia.
7. If Submarine can provide a hadoop storage, the user can manage and deal with data more convenient.
8. Maybe Submarine can provide cache ability of large-scale data.
9. Submarine can offer support of hadoop with Python, and guide user to use it.
10. Provide a inferface between HDFS and S3 (e.g. Python)

中文版
1. 模型 serving 缺失。
2. Submarine 自己的核心点没有表示出来。
3. 训练模型时候，显示一些常用的指标。其他一些平台都有，可以去参考。
4. clone一个实验，会出来好几个出来的BUG。
5. 产品页面需要再参考其他成熟产品。
6. nvida 有一个通用的serving的通用框架用的比较多，可以去调研。
7. 在submarine里需要提供hadoop的客户端库，让算法工程师更方便处理数据。
8. 是否能够提供一些大数据量的缓存能力。
xiang chen: k8s上面，可以考虑用alluxio或者ozone替换hdfs吗？hadoop目前直接部署在k8s上面感觉不太适合
9. python 有 hadoop 处理包，我们也可以默认提供，在文档里加以引导。
10. 提供 HDFS和 S3 封装好的一个接口（比如：python）