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# F1各車隊近年比賽成績分析
### MATLAB數據分析與應用

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## 小組成員
01157009 黃宇廷
01157045 唐予安
01157033 洪天磊

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## 探討問題及動機

F1（Formula 1）之所以會令人著迷，原因是這不單單只是項運動，更像是一個道路版本的太空計畫，希望能透過分析的結論提高未來觀看F1時的趣味。

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## 探討問題及動機
- 分別以不同角度(各車隊歷年平均排名與最快圈時平均排名)來分析車隊近期成績的變化。（繪製2018～2022個車隊積分折線圖）

- 各車隊的總積分排名變化幅度。

- 找出車隊排名劇烈變化的因素(2020年法拉利和奧斯頓)。

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## [大數據來源](https://www.formula1.com/)


[分析資料](https://drive.google.com/drive/folders/1XLdDllvMicKgm70Q5WhIbIfTRzLrP-Ea)

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## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名

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| 2018 | 2019 |

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## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名

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| 2020 | 2021 |

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## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名

|  |  |
| :------: | :------: |
| 2022 | |

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## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名

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| :------: | :------: |
| 2018 | 2019 |

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## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名

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| :------: | :------: |
| 2020 | 2021 |

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## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名

|  |  |
| :------: | :------: |
| 2022 | |

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## MATLAB之分析結果 — 各車隊排名成長

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| 最快圈時成長|

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|平均排名成長|

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|各車隊的總積分排名變化幅度|

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## 討論一

車隊平均排名與總積分排名的圖我們可以發現，之間存在明顯的正相關性，然而，這種關係並非絕對，例如，車隊在某些比賽中取得突出成績可能會推高其總積分，但如果在其他比賽中表現不佳也可能因此會被抵消。

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## 討論二

雖然說最快圈時只是比賽中的其中一圈，通常會出現在比賽中後期燃油較少(車身重量較輕)時和剛換新胎時，比賽中也還有可能發生事故，因而影響該場的名次，但不可否認的是，能跑出最快圈時這也代表該車隊的賽車性能屬於前段班。所以對於總積分名次還是有一定程度上的影響。

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## 討論三

在前面折線圖中，法拉利F1車隊在2020年的排名大幅下滑，於是我們進一步分析其原因。
1. 動力單元問題：2019年法拉利的引擎非常強大，但在賽季末，國際汽聯（FIA）對法拉利動力單元展開了調查，懷疑其違規。在2020賽季前，FIA與法拉利達成了保密協議，雖然具體內容未公開，但很明顯，法拉利被迫修改了其動力單元設計。結果是2020年的引擎性能大幅下降，嚴重影響了賽車的競爭力。

2. 空氣動力學設計：2020年的SF1000賽車在空氣動力學設計上也存在問題，特別是在車身下壓力的產生和氣流管理方面。這導致賽車在賽道上缺乏抓地力，影響了車輛在彎道中的表現和輪胎管理。

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## 討論三

同時也可從數據中發現，奧斯頓在2020成績大幅進步，我們進一步：去探討其原因為何。
1. 賽車設計在很大程度上模仿了2019年賓士F1賽車的設計。這使得奧斯頓在性能和速度上取得了顯著提升，具備了更強的競爭力。

2. 動力單元：車隊使用賓士引擎，這是當時F1上最強勁的引擎之一。強大的性能為車隊提供了顯著的競爭優勢，特別是在直線速度和加速方面。

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## 討論三

3. 技術合作：奧斯頓與賓士之間的技術合作不僅限於引擎，還包括變速箱和懸掛系統等部件的共享。(這些問題在當時引發很大的爭議)

4. 車手表現：車手塞爾吉奧·佩雷斯（Sergio Pérez）和蘭斯·斯托爾（Lance Stroll）的出色表現。佩雷斯在2020年薩基爾大獎賽中獲得了他的首個冠軍，而斯托爾也在土耳其大獎賽中獲得了桿位(比賽發車第一位)。

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## 討論三

5. 穩定的財務支持：得到了來自老闆勞倫斯（Lawrence Stroll）穩定且充足的財務支持，這使得車隊能夠投入更多資源進行技術開發和人員配置。

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## 討論三

在2021年兩車隊又回到與先前差不多的排名，這是因為空氣力學規則的修改，使得車隊排名洗牌，法拉利這種大車廠因為經驗較豐富以及資源充足，所以碰到新規章時，比較能往對的方向研發賽車，相較奧斯頓車隊占較多的優勢，因而能的到較好的成績。

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