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MOPCON 2019
使用Google助理實現一個應用程式:以COSCUP(開源人年會小幫手)為範例
Actions on google
Dialog flow
自然語言(NLU)理解工具,下列為使用該工具所開發的應用:
什麼是自然語言理解 NLU
Golang Server
Sketch
Message
回應訊息 => 自然語言生成 (NLG)
大部分是使用規則來建議意圖,沒有使用NLG來開發
引導使用者 => 催眠使用者
主要原則:不要讓使用者有太開放的空間
誘導使用者
建議列表 (Suggestion chips)
歡迎頁面
主要是讓一個不知道該怎麼操作的使用者,可以藉由提示來讓使用者知道接下來要怎麼操作。
幫助頁面
取得議程列表頁面
議程詳細頁面
缺點:只能用在手機上,在 Google Home 無法呈現。
沒以問句話結束,使用者會不知道麥克風是保持開啟的狀況。
查詢位置頁面
Fallback
需注意時不時有使用者會
搭訕用意外的問題來玩弄使用機器人。例如:
- 你有男朋友嗎?對不起我聽不懂你的意思,我還在學習。
- 機器人不會回答的問題,次數不要太高
『逃避雖然可恥,但是有用』
有禮貌的使用者,會使用離開意圖。
一句話有很多種表達方式
範例句訓練能夠讓機器人理解更多不同意圖的表達方式
缺點:Google 的語音辨識在中文的辨識中可能會發生同音不同意的問題。
解法:這部分講者的解法是自行建立語音辭典的方式,等同於當特定字詞輸入進去如果有符合字詞,就以其對應的結果輸出。
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