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2020 總統與立委大選資料集與分析文收集

說明：本次2020總統與立委選舉，有很多基於選舉資料集衍生的分析文與專題報導，希望可以把這些連結收集起來，比較好找。另外，網路上似乎有不少人反應，本屆中選會資料有一些不太好用的地方，也希望能一併把這些意見收集起來。

資料集 Datasets

官方資料 Official

根據官方公開資料清整

媒體自製資料集 Media

群眾協作資料集

媒體製作資料新聞 Data journalism by media organizations

中央社

聯合報

天下雜誌

報導者

關鍵評論網

READr

  • 藍綠口中的平行臺灣 選民如何檢視政策？：分析蔡英文與韓國瑜從 7 月 15 日到 12 月 5 日，總共 225 次的公開發言，發現兩人的共同點是都未花太多時間著墨當選後的具體施政方向。
  • 第三勢力投票指南：與關鍵評論網合作，並透過 10 個關鍵議題來暸解這些政黨的主張。
  • 總統候選人的宮廟政治學：資料統計時間自今年 5 月到 11 月，正在拚連任的蔡英文總統共安排了 137 次的拜廟行程，佔了總行程的 1/5，挑戰她的國民黨總統候選人韓國瑜，同一段時間內也有 113 次的拜廟行程，佔比與次數其實不遑多讓。
  • 解密社群洗版標籤「宣告我的投票意志」：透過 QSearch 資料分析 Facebook 貼文發現，臉書共有 31 篇此類貼文。
  • 2020 大選社群廣告戰：與 g0v 零時政府社群參與者王向榮合作，取得去年 10 月開始的 Facebook 廣告檔案庫資料，並從 4197 筆資料中進一步分析 2020 年立委候選人官方粉絲頁的投放對象。
  • 2020 臉書參戰：刪了多少韓粉粉專：透過 Qsearch 取得相關資料，發現被刪除的粉絲專頁多數屬小規模，且有同個管理員重複操作的痕跡。

沃草

  • 沃草 2020 總統大選即時 LIVE 事實查核及語意分析：2019 年 12 月 29 日：總統候選人辯論會。辯論會上，宋、韓、蔡三人，誰在說假話、誰在閃躲問題、誰又錯誤最多呢？請看《沃草》即時事實查核及完整語意分析，幫你一字一句，專業查核、仔細分析。

公視 P# 新聞實驗室

端傳媒

  • 亡國感的戰爭：在2020年1月11日舉行的總統大選中，即將共同選出一位元首的選民，對於自身「國家」認同，竟可能有南轅北轍的答案⋯⋯《端傳媒》透過整理亡國感的根源和現況，輔以歷屆大選結果與關鍵事件、爬梳Facebook上的「亡國感」熱門關鍵字，帶你認識「亡國感」所為何來？
  • 互動地圖：神明不投票－宮廟影響選舉嗎？：《端傳媒》深入走訪高雄多家宮廟，結合三位學者2014年與2018年兩次九合一選舉的數據調研，挖掘宮廟與選舉之間的真實關係。
  • 數據解讀韓國瑜支持者：不老不窮，理性而放空：不支持韓國瑜的民眾，常以為支持他的多半是較年長且不理性的選民。《端傳媒》與三位學者分析了2018年11月24日高雄市各投開票所結果，對應各村里的所得、教育程度及年齡等人口特徵，從個別選民的選擇模型推導到村里的得票比例，考慮空間關聯，檢視人口特性與投票行為兩者的關聯。這份研究最近產生初步成果，結合《端傳媒》的實地訪談，我們看出不一樣的「韓國瑜支持者」圖像。
  • 2020台灣大選 即時開票：不多說，就是即時開票。最新的總統票數、區域立委當選名額與不分區席次都在這。然後三位候選人（被遺忘的）政見⋯⋯也順手整理了一下。

Yahoo

  • 藍綠版圖：統計中選會2018-2016年的資料，以直觀方式呈現各鄉鎮的藍綠變化。
  • 立委點名簿：結合中選會資料，除了選舉公報內容之外，還提供財產申報內容、星座等資料。
  • 大選金句王：搜集選舉過程中，政治人物的各種金句與驚句，遊戲最後還提供網友「少女漫畫版」的韓國瑜與蔡英文貼圖
  • 總統立委專題：除了不斷提供選舉相關新聞，在開票當天也會有即時開票結果，並且提供明星立委選舉結果。這次我們也用中選會的資料，整理了2000-2016年以來的總統大選中，六都哪一個鄰里是真正的章魚里（不是天玉里）總統大選章魚里在哪？不要再只講天玉里了，並且派人當天前往四個章魚里的投開票所即時報票，作為選舉結果的風向球。
  • 立委Online：整理公督盟的資料，計算出立法院中的8個「王」，包含：斗內萬磁王、問政全勤獎、省話一哥、法案產生器、國會大掌櫃、鄉民土地公、立院小太陽、斗內萬磁王、空戰總司令等。

新頭殼

社群協作 Community collaboration

  • g0v 選前大補帖：立委候選人那麼多，謠言滿天飛，人們需要公開透明的資訊整合平台。選前大補帖網站提供現任立委的出席、質詢、提案紀錄，並整理所有候選人的競選資訊，讓你不用看密密麻麻的選舉公報也能做出明確的判斷。除了量性的資料外，網站也加入「法案議題」的質性資料，讓你能依照自己關注的議題對照立委提出的法案，理性判斷候選人和政黨，為自己的生活投下有價值的一票。

個人製作 Individual creation

  • Kialo 台灣政治維基百科：使用樹狀結構呈現雙方論點對政治人物、政黨、媒體進行評價與討論。
  • 小黨與政黨票門檻分析：以假想的資料製作了一個政黨陣營，如上圖呈現了一個假想的政黨票比例分布 ( 數據為隨意生成 )，與其對應的不分區立委席次分配。在此例中，已有相當人數支持綠二黨與綠三黨，兩者總和甚至超過 5% ，足夠支持一個小黨越過門檻，可惜票源分散，使得兩黨皆無法獲得不分區席次。
  • 即日作廢：身為一介庶民，除了用選票教訓政黨，就是製作一個視覺化網站，讓團員們一起同甘共苦。內含大膽預測、庶民ㄟ心聲、AI戰情室。

即時開票頁面

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