# LAWSHACK2021
[TOC]
## 爬蟲
1.使用 request.get
### 正則表達RE
[參考](https://www.youtube.com/watch?v=sa-TUpSx1JA)
[play](https://regex101.com/?fbclid=IwAR2ce8bBrNEeqcTLSiuFv-dZqijjgW-eYg_lQN43MBmcd0cJpMCQSVLqFb4)
:::info

\w = 文字
+ :
re.compile(r"臺\w+\s?\w*院")>> 臺 任何文字(**\w**) 1 or more(**+**) 有空格(**\s**) 0 or 1 空格(**?**) 有文字(**\w**) 0 or more(**X**)
:::
## NLP 段字
:::info

!pip install ArticutAPI
from ArticutAPI import Articut
from pprint import pprint
username = "" #這裡填入您在 https://api.droidtown.co 使用的帳號 email。若使用空字串，則預設使用每小時 2000 字的公用額度。
apikey = "" #這裡填入您在 https://api.droidtown.co 登入後取得的 api Key。若使用空字串，則預設使用每小時 2000 字的公用額度。
articut = Articut(username, apikey)
inputSTR = str(rows)
resultDICT = articut.parse(inputSTR)
pprint(resultDICT)
:::
## 參考資料
### 警大
[警大資料](https://www.cprc.moj.gov.tw/media/8796/4425145230.pdf?mediaDL=true&fbclid=IwAR29ybIT7RXAY2nHcjSkamFia19zYU4QXqZFcx4lQIwcPedUgpmC2hsOgzs)
### 成大資料
[訴訟爬蟲](http://www.aclclp.org.tw/rocling/2020/1010.pdf)

## 判決書
1
分三類
坦承判刑
自首
或是坦承犯行

1. 詐騙的方法有的判決不只一種
2. 判決結果可能要分開（有期徒刑、拘役、罰金、勞役）
3. 同一判決書有兩個（含）以上的被告

通常主文內會提及

共犯的部分
共犯含幫助和教唆犯

拘役正常60
最高120

易服勞役和易服社會勞動應該可以歸為一類

## API 使用

def main(inputSTR):
    resultDICT = articut.parse(inputSTR)
    return resultDICT
def textRank(resultDICT):
    textRankLIST = articut.analyse.textrank(resultDICT)
    return textRankLIST
#權重法律
def tfidf(resultDICT):
    keywordLIST = articut.analyse.extractTags(resultDICT, topK=3)
    return keywordLIST
#犯罪
def crime(resultDICT):
    crimeLIST = articut.LawsToolkit.getCrime(resultDICT)
    return crimeLIST
#罪責
def penalty(resultDICT):
    penaltyLIST = articut.LawsToolkit.getPenalty(resultDICT)
    return penaltyLIST
#返回 犯的法律條文
def article(resultDICT):
    articleLIST = articut.LawsToolkit.getLawArticle(resultDICT)
    return articleLIST
#動詞
def Action (resultDICT):
  VerbLIST = articut.getVerbStemLIST(resultDICT)
  return VerbLIST

:::info
回傳的數值 這邊比較像數值 回傳

def pos2UniversalPOS(pos):
    if pos in ['FUNC_inner']:
        return 'ADP'
    if pos in ['FUNC_determiner']:
        return 'DET'
    if pos in ['AUX', 'MODAL']:
        return 'AUX'
    if pos in ['ASPECT', 'FUNC_negation']:
        return 'PART'
    if pos in ['FUNC_inter', 'FUNC_conjunction']:
        return 'CONJ'
    if pos in ['ENTITY_person', 'ENTITY_pronoun']: #被告或法官
        return 'PERSON'
    if pos in ['TIME_justtime', 'RANGE_period']:
        return 'TIME'
    if pos in ['QUANTIFIER', 'ENTITY_measurement']:
        return 'QUANTITY'
    if pos in ['MODIFIER', 'MODIFIER_color', 'FUNC_modifierHead']:
        return 'ADJ'
    if pos in ['LOCATION', 'RANGE_locality', 'KNOWLEDGE_place', 'KNOWLEDGE_addTW', 'KNOWLEDGE_route']:
        return 'LOC'
    if pos in ['VerbP', 'ACTION_verb', 'ACTION_lightVerb', 'ACTION_quantifiedVerb']:
        return 'VERB'
    if pos in ['TIME_day', 'TIME_week', 'TIME_month', 'TIME_season', 'TIME_year', 'TIME_decade', 'TIME_holiday']:
        return 'DATE'
    if pos in ['IDIOM', 'ENTITY_noun', 'ENTITY_nouny', 'ENTITY_oov', 'ENTITY_NP', 'ENTITY_nounHead', 'ENTITY_num', 'ENTITY_classifier', 'ENTITY_possessive']:
        return 'NOUN'
這邊需要去作出判斷  
文字

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### 發想
1. 這邊會想發想是因為最近詐騙事件頻傳
2. 造成我們會想要把 資訊更明瞭