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tags: NCTU, CS, 共筆
description: 交大資工課程學習筆記
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disqus: calee
GA: UA-100433652-1
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資工課程心得
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<font style="color: blue">每個人的想法各不相同，參考就好，理性勿戰</font>

## 不自殺聲明：
1. 以下言論僅屬於分散式不負責任之鄉野傳說
2. 身為一資訊視聽人, 請保持一定程度媒體識別能力, 切勿隨意信之 (蠻喜歡之前教授講過的一句話：你們為何寧可相信在系上待一兩年的學長，也不願相信在這個領域打滾一二十年的教授呢？ XD)
3. 學習並非僅追求涼甜, 請視自己能力與希望得到的東西選課
4. but GPA 還是真的很重要 for 申請研究所及留學 QQ
5. 盡量勿傳出學生群體, 以免發生<font style="color: blue">玩壞老師</font>之悲劇~
6. 學分不是技能點，**修了不代表你就有學會**，不要亂點 (推這點~
7. 自由發揮想像力ㄅ
8. 四年湊滿128不難 (平均一學期也才16)，不要為選而選
9. 有組隊Project的課記得先找好大腿，或是擁有單刷的能力
10. 想交換的記得要修三門(?)英文, 並慢慢把大四的課修掉,每學期多修一兩科吧(&&絕對*不要忘記通識*,不然會GG的
11. 學程地圖記得看 https://www.cs.nycu.edu.tw/education/undergraduate , 不過不一定要照著上面的排,看到好課可以先修再回來修必修, 不過還是要注意擋修
12. 學分建議控制在 20 ~ 25，因為剛入學，你們可能不太了解課程的量 && 自己想玩的活動，等一下了解課程量與自己的興趣，再決定是否增加學分較好
13. (For大四) 104學年度入學最新修課規定 (2.跟4.要注意一下哦)

[TOC]

## 必修
### 物理
- 李威儀
- 基本上就是考古學家
- 除威儀無其他
- 不過聽說今年期末被玩壞了 QQ
- 暑假去上海交大有機會看到他喔(?)

### 微積分
- 李榮耀
- 選擇榮耀 分數榮耀
- 選就對了 問題不要那麼多
- 聽說資工系 姓李的人都很不錯
- 余啟哲
- 教得非常扎實
- 不調分
- 小考難度頗高
- 五次小考，沒有期中期末，別人在考期中時，你可以在旁邊爽 (X)
- 考古題很重要，考古題很重要，再說一次考古題很重要
- 張書銘
- 上課很強調循序漸進
- 上課都以課本為主 配合ppt
- 三次期中期末 都是微積分小組題目的變化 完全沒有小考
- 沒有小考 代表三次都很重要 害怕大型考試的同學要考慮一下
- 考試準備微積分小組題目就行了 不過也代表每一題都要做到熟練才行
- 林武雄
- 上課會一直講冷笑話
- 不調分 上完一個小節就會有小考 不過都會是上課的內容
- 小考占總成績10% 期中期末+大會考佔90%
- 如果好好讀他的講義 期中期末通常不會太慘 而且都會有10分的加分題
- 其實是20分加分題跟10分挑戰題XD
- 一學期當30%左右 不過有認真跟上進度也不用太擔心
- 他很棒，教得很好
- 許義容
- 不會調分
- 人很好
- 有加分小考(額外)
- 不點名
- 不過聽說有五十幾分人的寄信跟他求情，說想要一個快樂的暑假，老師就給他過了
- 認真去上課會學到很多，不去上課考試也不會太難(記得看考古題，超級有用)
- 楊春美
- 不要選，她超討厭資工系，覺得在坐的資工系都是垃圾
- 我106級，我大一修課坐前排資工系學生超棒的。態度好的學生老師、助教都喜歡，不分科系。
- 學長您好，我知道她是位好老師，或許資工系有某些學生態度不好讓她生氣，這點是我們要負起責任的，但她有時候講話會讓資工系的學生感到不舒服這件事，在0708間是時有所聞的。
- 我的留言或許太偏激或是太片面了，很抱歉，但還是希望大家能稍微注意、斟酌一下。
- 莊重
- 當你都不去上課，無論你選哪個老師，你都會上到莊重的課
- 如果看到莊重出現在選課的列表裡面時，也可以選看看
- 他的實體課採翻轉教學（我是覺得沒有到那麼翻轉就是了）
- 需要課前預習（看他的OCW或課本），上課前10到20分鐘老師會大概講一下重點
- 接下來就是寫他發簡單練習題，寫個15分鐘之後他會請學生上去講解。
- 學生會分組，寫的時候可以隨意跟組員討論
- 由於題目不難，如果沒時間預習的話到課堂上趕快翻一翻也來得及
- 期中期末偏難，但是基本題也有，從上課的題目延伸
- 上課都有到，不要太混，基本上安全
- 符麥克 (Michael Fuchs)
- 英語授課
- 不太需要擔心英文聽不懂，基本上老師英文還算標準，而且就算聽不懂數學表示法是共通的所以基本上不會有太大問題，而且老師會講中文，課後用中文討論其實是ok的
- 老師教學非常嚴謹，不只在計算題，證明的訓練非常札實
- 小班教學，有問題問老師的時候老師也非常樂意解答
- 修完初等微積分可以來combo應數系的分析導論ouo
- 蘇承芳
- 老師人很好，也教的很棒，非常關心學生的身心狀態，有媽媽的感覺～
- 如果熱愛抄筆記，那上完會有一本可以出售的完美終結微積分筆記
- 考試真的難、超難、超級難，充滿證明題
### 線性代數
- 陳永昇
- 永生難忘
- 好老師
- 分數甜 基本不當人
- 作業乖乖寫，考試大概就會考了
- 講得慢慢的，蠻詳細的，不過期末就會比別的老師少教一點了
- 陳冠文
- 英語授課
- 上次是第一次授課 所以都只是照著課本教而已
- 基本上不用上課 畢竟都是念課文而已 記得買課本
- 作業記得交 考試題目蠻簡單的 沒了
- 英語講到最後居然會用中文再說一次 為什麼要開英授勉強自己呢老師...
- 蕭子健
- 學習壓力爆幹大，沒修過他的課是一種損失，可是修完你死也不會想修第二次。
- 修完他的線代後寫程式bug少超多(O
- 期末考四個小時還會請大家吃早餐
- 彭文孝
- 上課速度極快 容易跟不上
- 三次考試，考的有點難，會出一些作業題
- 有分組報告
- 有一次matlab作業
- 會調分XD
<br>
- 資工大學部最重要的數學課之一，強烈建議要學好學滿，修完線性代數還可以combo很多其他學科，例如矩陣理論、微分方程等
- 推一本 linear algebra stephen h. friedberg 內容超級札實，有中譯本
- MIT開放課程有Gilbert Strang親自授課，大師級別，教得超級好
- https://www.youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C
- Gilbert Strang還寫了一本 Linear Algebra and its Application

### 計算機概論與程式設計
- 李毅郎
- 進度頗快 難度不低
- 跟得上 會學到很多
- 跟不上 助教人都很Nice 或是找小老師Carry
- 真心大推的好老師，就算高中有一點基礎也可以學到很多
- 上機考的內容都跟作業差不多，所以作業要認真寫
- 會要求每次的Lab都要去，如果不去會被當掉，就當去寫作業吧，反正不寫考試也沒法考
- 計概盡量不要修爽課 不然下學期你就知道跟不上的痛苦了
- 下學期看到跟不上的同學 先猜是樓下的學生
- 曾新穆
- link list
- 混分巨獸
- 不點名
- 上課很無聊，上完一學期也不知道學了什麼XD
- 每次lab都是demo上禮拜的作業，demo完就能走，非常涼
- (我修的時候)Lab會帶入一些演算法和資料結構(link-list, DFS/BFS, sorting...)，某種程度上奠定了後期演算法及資料結構的基礎
- 張永儒
- 老師本身是做UX與人機互動的，2016年才剛回來任職
- 老師說他很久沒有寫C了，大概15年
- 老師說如果已經會了可以不用去上課
- 一半python一半c
- 老師使用投影片上課，講到一個段落會打code示範，十分渴望與學生互動
- Lab時間就是寫練習題，寫完要demo
- 每周都有作業，大多是兩題，一樣寫完要demo，沒demo當你沒寫
- 第一次期中考就是紙本作答+上機，都不會太難，老師也一直說不會太難來鼓勵學生(?)，還刻意跟期中考週錯開
- 期末沒有考試，但是有Python的Final project

### 離散數學
- 易志偉
- NCTU開放式課程
- 選課的時候應該選不到他
- 隨便選個老師 然後看線上課程就行了
- 看線上課程的 考試成績居然都比認真去聽課的人還高
- 楊武
- 口齒較不清晰(但坐前排其實聽起來還是很清楚)
- 人和善
- 可以跟他哈拉
- 老師教得很札實，非常札實
- 上課寫板書，不太會有PPT跳太快就過去的問題
- 這堂課也滿重要，大致上會帶的內容有，形式邏輯與集合論、Counting(鴿籠等)、整數論、質數論、簡單的密碼學、遞迴序列(差分方程)、組合數學、圖論、複雜度理論...，有點像是一門談天說地的數學課，什麼都會講一些但不會深入到底。

### 數位電路設計
- 單智君
- 單媽
- 很多人推,慢慢教,會講的很清楚,基本上有上課就有分,惟會有小考,喜歡自己分配讀書時間的人需要考慮
- 會發講義，基本上有寫講義就會考試
- 有幾次(兩次好像？) verilog 作業
- 是三次XD 各佔學期成績5%
- 范倫達
- 約七次小考、三次大考、沒有作業
- 建議多做課本題目
- 上課步調忽快忽慢
- 人非常好

### 物件導向與資料結構
- 黃俊龍
- 上課輕鬆愉快 適合喜歡快樂學習的同學
- 上機兩周一次 記得先想好沒上機的那周要做什麼
- 作業久久交一次 再不交就沒成績了
- 考試的時候還會附贈上課資料參考 題目也都跟上機還有作業相關
- 成績不用多高 比其他同學高就行 調分一定會調上去
- 黃世強
- 英授（老師是香港人)，英文講得很清楚
- 認真的好老師
- 三次上機考 一次期末筆試
- 每週的Lab平易近人
- 有三次Homework Assignment - 給一個小型專案（內含多個小方案） 叫你實作被挖掉的function (ex: 行星運動模擬、2048、蒙地卡羅、泡沫排序視覺化、簡易小畫板...)
- 考試都考上課講的 或跟作業相關
- 認真修可以學到很多
- 第三次上機作業是從改的
- 筆試考了一些和檔案有關的東西，雖在上課投影片中，但感覺不在OOP範圍內，佔分有點重
- 問助教常常他們自己都還沒看過作業內容
- Data Structure教的很簡略，只有教基本款，其他要自己讀
- 不調分。3次作業佔分各10%，卻需要花不少時間

### 機率
- 曾文貴
- 考試很水，適合數學不好的人
- 英文不太好可是永遠開英授，上課會開始懷疑老師不知道自己在說什麼
- 大家一定要去上課，不然他會生氣期末考超難

### 計算機網路概論
- 陳志成
- 貝爾實驗室分家公司出身
- 從底層講起，所以到最後，應用層沒有講到 QQ
- (L1, L2)講得很詳細，老師本身是做這塊的，而且感覺真心蠻 OP 的
- 四次(我記得?) 考試，可以帶一張 A4 大小的大抄
- 老師會錄音，沒聽到或翹課的話可以聽錄音檔
- 不會點名，but 如果是加簽的人，一定會每堂課點名
- 老師上課會點人問問題
- 老師會預設學生聽一遍聽不懂，下次上課會複習上次上課的，所以進度感覺有點慢，但好處也很明顯，恍神一下下也沒關係 (這種上課內容感覺跟電機系的教授有點像，我個人感覺資工系的教授有點覺得學生一次就聽懂或根本應該在上課之前就要會，所以都講蠻快的說 QQ)
- 曾建超
- 章節順序是Top-down
- 講解很清楚，聽不懂上課舉手老師會重講，問問題或寄email也會得到解答
- 上課會錄講解檔，要是發現他上課講錯寄信給他他會自己重錄，總之是好老師。
- 期末考滿分196，平均每題1～2分，寫到你手軟。
- 王協源
- 老師講話很柔(?)的感覺
- 2次LAB，教你看封包、做網路線 都不難
- 偶爾上課會提網程設會用到

- 林靖茹
- 英文授課，口齒清晰，用字淺顯易懂，重要的地方英文講完還會用中文再講一次
- 老師使用投影片上課，準確來講是Mac book+iPad pro，直接拿Apple pen在投影片上面寫字
- 會開一個臉書社團，在上面發公告文，有問題有可以直接發問
- 傾向把1+2節課改成3堂連堂(4XEF)，會問學生意見。上課有問題可以直接問，問問題會有餅乾吃，回答也有
- 一次期中一次期末，兩次作業兩次Lab。作業會在考前出，可以從作業看出考試大概會出怎樣的題型

### 正規語言
- 陳穎平
- 最好的選擇沒有之一
- 對每個詞都會想辦法講得很精準
- 課認真上，回來讀的時候會輕鬆很多，反之會很痛苦，因為這是一門需要講解的課
- 會送學生 2000 RDD (誤)
- 最後一堂課佔期末考一半的分數，只有這堂課不建議翹
- 曾文貴
- 上的東西不多，連 Reduction 都沒有教到
- 上課會用寫投影片的方式，上課筆記會公開
- 考試有些考古
- 5 次作業、3 次大考，作業時間約兩週
- 會調分

### 演算法
- 吳育松
- 好像是 ACM 出身?
- 上課可能會哼歌 (我依稀聽到小叮噹 XD)
- Judge 很潮，可是要用 msgpack 覺得不好用 QQ
- 大家盡量用 IO 加速吧~ XD

### 計算機組織
- 吳凱強
- 老師非常用心，論述清楚，也非常樂意和同學討論
- 期末考時為我們特別加晚上 10:00 的課
- 成績很快就出來了，如果有問題寄信給老師也會回，只是今年的考題真的有難度
- 有小考跟出席/參與加分，小考算在總成績裹，最高107分，出席/參與成績另外加，最多10分
- 最後只要有51分都給過，所以作業好好寫，課好好上，就算考不好也不太容易被當
- 蔡文錦
- 暑修可以不用寫 verilog，只需要考試
- 會有小考

### 作業系統概論
- 張立平
- 好老師，選就對了XD
- 老師上課感覺有點厭世，不過內容還是很詳細

## 選修
### 系統管理實務 (SAP)
- 交大資工特色課程
- FreeBSD (Linux 派被排擠 QQ)
- SA, NA 都修完可以考慮考系計中助教

### 網路管理實務 (NAP)
- 交大資工特色課程
- 建議跟著SA一起修
- 今年不限定使用 FreeBSD，也可用 Linux
- 甜，不修可惜
- SA, NA 都修完可以考慮考系計中助教(但是你不一定考得上QQ)

### 作業系統設計與實作
- 上課方式為學生課前OCW，課上討論，課後寫lab
- 可以認識很多好夥伴，一起討論一起熱血
- 修行在個人，心無旁鶩，風味更佳
- OS領域浩瀚無垠，為求知慾是岸
- 並沒有很難別擔心，認真無難事
- 不過不要為了修而修喔，喜歡再來

### 嵌入式系統設計概論與實作
- 主要以 Raspberry pi 應用為主
- 一點也不嵌入式
- 物聯網概論與python程式設計吧
- 修完後得到學分了，也學會寫python了

### 數位電路實驗 (DLAB)
- 會跟助教培養出革命性感情
- 如果要待在園區 (tsmc) 建議還是修一下
- 聽電子系學長講，資工系在 tsmc 大概就是寫 verilog 做測試
- 簡單說就是如果想走硬體/韌體，有這門課的基礎是好的，但如果想做純軟可能不太需要
- 而且這門課loading很重，如果確認了自己未來的發展方向，拿時間去修其他的課可能更有助益
- 聽說，台灣的純軟不好走，大部份還是會去做韌體，而且韌體的薪水也比較高

### MATLAB
- 老師-王才沛
- 有一點程式基礎就能夠修
- 上課會一直看到老師莫名的笑容...
- 很扎實，每個禮拜都會有lab
- 如果lab都有搞懂期中期末就不太會有問題
- 學到後面會覺得MATLAB還蠻好玩的 XD

### LabView
- 老師-蕭子健（他email等等常用id就是LabView，bs2時代他的導生家族板叫做LabView-Family）
- 老師是中文界的權威 所有市面上的繁體簡體書都是他寫的
- 老師很狂 五速嘴在上課 有時候會吹自己幹過那些大事 很吃電波的一門課
- 如果會受不了老師的調調 記得退選
- 第一堂課就說這門課不會當人 原本沒什麼人選的課程第二堂課瞬間爆滿
- LabView本身跟一般語言不一樣 推薦有一些程式邏輯概念的人
- 上課主要都是實作 帶你體驗LabView的強大功能
- 作業有點硬 有問題可以找老師討論
- 基本上會強制報名原廠證照考試當期中考 考過了老師會幫你出報名費
- 結論:這個老師怪怪的

### 數值方法
- 下學期開的，網多二選一必修，其他組選修(108級規則，其他系級要查自己的規定)
- 教你各種數值演算法+分析，實用性頗高(以下舉例)
- 物理引擎，電腦圖學，需要用到很多
- 近期很夯的機器學習很多也需要最佳化理論的基礎
- 各種矩陣運算，馬可夫鍊、稀疏矩陣...
- 微分方程在電腦上的實作
- 訊號分析也用很多
- 不知道平常學那麼多數學要幹嘛嗎？來修修看吧！
- 這門課有點小難要完全掌握要花一些功夫
- 作業佔分不少，互通有無可以但要記得下功夫，被抓到學期分數幾乎等於少10分
- 考古、作業弄懂的話考試應該都穩穩的

### 微分方程
- 超級重要(以前甚至是必修)，應用極廣，想要建立各種好的模型，幾乎必備(物理模型、金融模型、生理模型)
- 電路學用很多
- 物理模形用很多
- 控制理論用不少
- 甚至在圖像資料壓縮、機器學習也不少
- 解各種微分方程，但很重要的一點是學習如何為問題規劃一個微分方程的模型，我們教授曾說Differential Equation is all about prediction，某種程度上反映了它在構造模型上特別重要
- 最好先懂一些線性代數+微積分

### 機器學習概論
- 步調平穩，可以了解機器學習的部分 model
- 建議不想走機器學習的人，可以考慮修這門課了解了解
- 想做這方面了話，可能直接修其他課比較好
- 上面都說的很委婉，直接點就是沒教什麼實作的部份，教的內容又很過時
- 覺得上面說過時不太對，基礎本來就是這些東西。要說的話，如果你願意用三學分換一門教你看懂機器學習常見名詞的通識課，就修吧。
- 有些東西是基礎越穩固後面學得越好我同意，但有些東西過時了就比較沒有用處，在教的時候也應該簡單帶過，讓學生大概有個印象就好，但是這門課花了很多的時間在教後者
- 或許我們的想法沒有衝突，我也懂你的意思，只是我認為太過強調基礎，而不教現在真正在用的東西，就是過時的一種，但我並沒有完全否定基礎，說這些都不用學的意思，可能語意不清讓你誤會了><
- 大概像經濟系開了門經濟學，學生都是經濟系的水準，結果整學期都在教供需法則那種初步的東西
- 不過上學期是第一次開課，以後也可能會再調整
- <p style="color: red;">這學期(2018)變很難了 XD</p>
- 去年(2017)寫了三個作業(手刻decision tree,手刻kd-tree,套件使用)一個期末報告，程式能力不要太差的話應該不會覺得太過於困難

### 密碼學概論
- 資工系特色數學課 (老師表示的)
- 上半學期簡稱質因數分解概論 XD
- 這學期沒有程式作業
- 期中考時，考試出的好像只有一兩題不是作業裡的 => 作業有寫就可以考得不錯(只限期中)
- 基本上可以學到: 質因數性質、常見的加密方法、簡單的群環體、hashing、MAC、橢圓曲線的概念、可能會講一點點區塊鏈的東西
- 上課有聽懂，考試還算蠻簡單
- 不要只看考古，今年期末就表到不少人
- 可以看這個頻道的影片：https://www.youtube.com/channel/UC1usFRN4LCMcfIV7UjHNuQg 這是課本作者自己教的課程，陳榮傑也幾乎（考試至少超過9成）教一樣的範圍。Paar教的非常用心，推薦給喜歡有自己學習節奏的同學。

### 計算數論
- 和密碼學好像是同個教授(？
- 之前做實驗常常經過教室外，內容用到很多整數論和代數的樣子(？
- 還沒修，揪小夥伴一起來修XD

### 競技程式設計
- 必推
- 講述競賽等級的演算法資料結構，作業好好寫、素材好好練會有成長

### 網路通訊原理
- 趙禧綠
- 老師上課很認真，但是總感覺抓不到重點
- 有很多東西都需要一些數學基礎，但老師上課只會很快地講過去投影片也很簡略
- 最後就變成在背公式來用，要理解得自己去找書來看
- 作業分數佔很高(40%)，但常常會有讓人一臉茫然的題目，想寫出來要靠google

### 人工智慧概論
- 王才沛
- 期中期末，三次小考，和功課差不多題型
- 兩次個人程式作業（填字遊戲、Random forest）
- 一次小組程式作業（類似黑白跳棋的遊戲），互相對戰看名次給分
- 程式作業是以實驗報告打分數，上限五頁
- 把上課投影片讀熟，隨便修修都有A、A+
- 老師蠻愛跟學生互動，助教也滿nice
- 有一次點名加分，但這堂課出席率大約60%以下

## 通識 / 外系

### 抽象代數
- 應數系開設 (沒意外應該是康明軒教授開設)
- 老師教得很好，思考變換非常活而且論述非常清楚
- 有代數(一)(二)
- 應用極廣的學科，例如數論、通訊理論、密碼學、糾錯理論都可以用到的基礎
- 主要是探討各種代數結構(體群環之類的，線性代數學到的代數結構大概就向量空間吧)

### 電子設計自動化演算法與實作
- 電工系（陳宏明）
- 4 次作業＋1 次大考＋期末書面報告 or 參加 ICCAD
- 用到滿多 metaheuristic 的演算法，但也會教一些傳統的算法
- 功課通常給兩週的時間

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## 如何選購電腦
- 可參考 [電機系學會 po 文](https://www.facebook.com/nctuECEStudentAssociation/posts/830792133763827)
- 可以考慮進大學一個學期後，了解自己的習慣再選購
- 基本上如果沒有電腦，系上有提供 24 hr 系計中，可讓你免費吹超冷的冷氣 && 使用電腦
- 個人推薦筆電需要買 續電力+好帶(輕)，再配上一台桌機就完美了 XD [name=CA]
- 宿舍都有提供一個 public IP，完全可以把桌機放宿舍當 Server 用 (大推交大讚讚)
- AMD 或 Intel CPU 對學校課程並無太大差別。微處理機是用 arm，不會在你的電腦上運行，組語用 x86，amd / intel 都可，計算機組織用 RISC-V ( mips )，也不會真的跑在你的電腦上，DLAB 與 數位電路寫 FPGA，都會燒進板子，與電腦無關
- 作業系統學校有提供 Windows Education，可以不需要買，另外有一兩堂必修要用的軟體只有 Windows 有，不過你可以在 Linux 上找到取代方案(會自己寫編譯 script)
- Storage 建議 128G 以上 SSD，你有機會上到要用 visual studio 的課
- 256G 比較划算?

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## 一些你可以考慮加的網頁 or FB Group

- [清交二手大拍賣XD](https://www.facebook.com/groups/817620721658179/): 有一些二手的東西可以撿便宜，ex. 冰箱
- [交大資工 110 級](https://www.facebook.com/groups/241687622984481/)：你看得到這個版，應該都是有加了吧 XD
- [交大資工系學會](https://www.facebook.com/nctucs.assoc/)：這是一定要推的
- [資工系計中服務](https://it.cs.nycu.edu.tw/): 歡迎選修 NASA，考系計中助教
- [交大資工共筆](https://hackmd.io/1OBQAda9R7C-ufE0ski4Xg)
- [NCTU+](https://plus.nctu.edu.tw/)
- [資工考古題系統](https://pastexam.nctucsunion.me/)，能不能拿好成績就靠它了，同學們也要多多上傳考試，幫助下一屆的學弟妹啊~
- [獎學金申請](https://sasystem.nctu.edu.tw/scholarship/index2.php)
- [教務處註冊系統](https://regist.nctu.edu.tw/login_users.aspx)
- [課程時間表](http://timetable.nycu.edu.tw/)
- [選課系統](https://course.nycu.edu.tw/)
- [交大 OCW](http://ocw.nycu.edu.tw/) (雖然我比較喜歡去 youtube 看)
- [e3](http://e3.nycu.edu.tw/): <font style="color: red;">很重要</font>，基本上大多是課程的作業、考試、公告都會放在這上面
- [NCTUCA 畢業預審](https://dinodino.nctu.edu.tw/)

## 系隊/校隊/社團

| 隊/社名 | 隊/社長 | 聯絡方式 | 活動粉專/網頁 | 迎新時間 | 簡介(平常活動) |
|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|資工系羽|林宜昀|臉書私訊|[交大資工系羽](https://www.facebook.com/groups/168054429995157/)||打球|
|資工系籃||||||
|資工系桌||||||
|資工系壘|歐智行|臉書私訊|[交大資工系壘](https://www.facebook.com/groups/150524875016639/)||打球|
|資工系排||來就對啦|[交大資工系排](https://www.facebook.com/groups/126109757403633/)||打球|
|PCCA|吳宗達|[FB](https://www.facebook.com/NCTUPCCA/)|[PCCA](https://www.facebook.com/groups/306727929491407/)||練題|