# 臺灣好植地 - 給國土一份 Patch 檔 - 劉哲瑋

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> 從這開始

> [Patching by Planting](https://sites.google.com/view/tree-taiwan/)
> [本次使用簡報](https://docs.google.com/presentation/d/1w-QBlNIkU2w5ZgtOWsHFqgWiaJMVdyvawQNJ1xmmhfo/edit)
> [臺灣好植地-用地盤點地圖](https://www.google.com/maps/d/u/0/viewer?mid=1kIQvwJFIuf4nsrYofbCbAzrvva00R6ZP&ll=22.990689530208616%2C120.18307082009892&z=14)

樹群推論的資料來源，是使用美國衛星 Landset 8，並運用 NDVI 這個演算方式，了解到大樹群的分布，NDVI 數值為 0~1 之間，各自代表著不同程度的光合作用，粗略可分為：
- 0.2 以下：沒有光合作用，例如屋頂、水體、道路
- 0.2-0.5：草地灌木
- 0.5 以上：樹冠很茂密
- NDVI 的線上地圖：https://sites.google.com/view/tree-taiwan/ndvi
- 圖資課題：30乘以30公尺一個網格

公有區域換算->還可以種植多少樹木
- 三種允許種樹的範圍：
- 海岸法陸域範圍
- 河川水際線往岸邊推30公尺的範圍
- 國土利用調查的 06 與 07 類別，公共設施用地(機關學校)、遊憩使用用地(公園綠地、體育場)
- 以上的用地種類，各自乘以合理的大樹群比例
- 例如海岸河岸現況沒有樹木的面積，乘以 10%，所得到的面積，以此作為期待種樹的面積；
- 學校則是乘以 20%
- 公園綠地則是乘以 50%

100+指標基地與既有認養業務：
- 揀選出2300+中小型基地，從中再挑出100+指標基地
- 歸納了一些查找標籤
- 全國業務，或是座落縣市
- 用地種類，對策類型(ex.公園、掩埋場)
- 社會參與的模式：代管認養型、認捐捐贈型、願景討論型、環境復育型
- 網頁：https://tree-planting.tw/

個案基地的頁面裡面目前整合了以下內容：
- 個案基地頁面舉例，臺北市內湖舊宗路匝道綠地：https://tree.setnil.com/place/16/
- 管理單位：專案跟林務局合作，專案提供潛力用地的地號，林務局使用地政司API查得 管理單位 名稱
- 推薦樹種資料：林務局有釋出縣市推薦樹種清單，樹種圖文介紹資料串接的是 [中研院臺灣生命大百科](https://taieol.tw/)

## 個案基地延伸工具介紹
- [總統府.南北基地](https://tree.setnil.com/place/17/)
可以畫出點線面、或是拉樹來種，來模擬出想像的樣子
- [高雄市.茄萣海岸公園](https://tree.setnil.com/place/92/)
因為有一位專案成員較擅長3D工具，用3D模型去模擬出海岸綠地模型，使用 grasshopper landscript：可以算坡度(影響降雨積水流向)、遮風等等，參數式開發的做法，grasshopper 背後也有國際社群
- [西部糖業鐵路.綠道路線](https://tree.setnil.com/place/71/)
運用 Treepedia 1.0 這個街景綠視率分析工具，期望遊客在路線遊走時，可以有樹陰。
綠視率：檢視街景圖中沿線是否有樹、有遮蔭，有一個期望就是讓觀光客走路有樹蔭使用
測試路線採用 雲林縣虎尾糖鐵小旅行路線，地圖：https://bit.ly/2Zt34ds
- [淡水新市鎮、水資源場旁綠地](https://tree.setnil.com/place/12/)
海岸綠地：有綠地但還沒有大樹，可以找出這些地，但種樹需要多方協力
將這些用地案例，標籤起來，未來可以查找與整合
知識架構(Airtable)：https://bit.ly/tree-taiwan-km

## 企業角色和公民角色觀點與行動
* 企業csr案例、社區與 NGO 的案例
* 有些企業進一步發展出，與企業既有業務結合: 例如買多少幫消費者種一棵樹

## 基地檢核項目
有許多圖資，可以輔助探討一塊用地的特性
例如[中研院-百年歷史地圖](http://gissrv4.sinica.edu.tw/gis/twhgis/)
國家災害防救科技中心的災害潛勢地圖
[林火災害淺勢資料庫系統](https://forecast.forest.gov.tw/Forecast/) 森林大火資料整合，查詢近期是否有森林火災發生。
農委會林木疫病通報地圖、土壤地圖...等等等
列舉清單：https://sites.google.com/view/tree-taiwan/tool-analysis
針對不同基地地圖，有太多類別的圖臺，且由於每個單位又不太相同、也不一定有開放資料
所以專案先列舉出　基地檢核項目清單，逐項檢視用地是否有特別的特性、課題等需要注意

## 政府各部門分工：行政院部會

- 拜訪相關的部會，林務局、水利署、營建署...等
- 近期例如專案成員參加 溫室氣體減量第二階段目標的公聽會，發言表達，第一階段已納入森林，期待第二階段可以納入綠化公園以及非綠化公園，進行碳匯計算公式內，以達到更好的評估效果，也提醒非森林的綠資源管理單位也要發揮碳匯效益。

### 地方政府
- 新北市：因為地景類別複雜，有山、海、河、市區，對於NDVI工具最感興趣，想用來檢視29個行政區的綠覆現況
- 台北市：針對一個一個個案基地去執行公園開發，讓市民來討論
- 桃園市：整合跨部門業務（林務、文化之類如何讓業務合作，像客家族群對樹木的伯公樹信仰）
- 嘉義市：過去有阿里山林業，想到的是樹的生命週期（從樹到材）

## 探討議題的角度
- 找地方種樹這個事務，政府與民間，過去有做過哪些事情？
- 政府與地方的角色互動經驗是什麼，不同角色類別之間的互相整合，企業、民間、政府，該如何互相整合、配合、分工，以及這三者相互間的互相關係，是該再深入思考的問題。
- 運用四個空間權力架構「所有權、規劃權、使用權、資訊與知情權」來作為切入點
- 資訊權：例如將土地的地號變成地圖上的具體輪廓、透過工具去思考哪裡還可以優化
- 規劃權：例如 Unlimited Cities DIY 提供網頁工具讓民眾很方便的表達自己對於用地的營造願景
- 使用權：例如管理單位將公有用地釋出，讓環境團體可以來復育、或社區組織可以認養並增加生活綠地空間

## 一些坑歡迎參加!
- Treepedia2.0：因為 1.0版本是透過 rgb，所以街景中的綠色不全然是樹，MIT 於 2018 年發表了 2.0 版本的論文方法
- 社團討論串：https://bit.ly/2GPWhUU
- DeepForest：這個專案希望直接使用 可見光的地圖，運用物件辨識方法，達成哪裡有樹的分析成果，目前初步使用結果看起來需要自行建立台灣版的 training data。
- 社團討論串：https://bit.ly/37maSmc
- IGC 2021：地理與規劃學術界的跨國聯動的活動，主題也是針對樹木，臺灣區的活動由一位中山大學老師籌辦，希望相關的地理分析探討，從資料數據方面提供潛力用地的推動上的優先順序。
- 社團討論串：https://bit.ly/3onl6Jb

## 會眾提問

Q:什麼是 保安林地?
A:具有保護安全的目的，保存林相完好環境的林地，海岸邊擋風固沙、土砂穩固、水庫水源地的林地等等，可參考這份保安林與國有林地地圖：https://bit.ly/3bAIDQV

Q:在權責分散的情況下如何推動這件事情
A:藉由參賽的名義(總統盃黑客松)來增加曝光，拜訪政策內容相關的部會與地方政府，先以交流的方式了解各單位對此主題的看法；爭取並獲選黑客松前五名之後，則進一步拜訪政務委員，政務推動優先找有能力整合事情的委員商談會較為妥當。

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