---
GA: UA-34467841-15
---

# AI 驅動的系統架構：從靜態設計到動態演化 - 郭孟坤 (Mansun Kuo)

###### tags: `HelloWorld2025` `HWDC2025` `2025` `F 會議室` `AI 與系統架構設計`

<blockquote>
軟體架構師的職責並不僅止於畫出所謂的系統架構圖。從理解與掌握業務目標、釐清需求與限制、設計技術藍圖、評估風險、確保品質，到持續領導技術方向與落實標準，架構師的角色橫跨策略與實作，是技術團隊的核心導航者。

過去的架構師多半專注於技術選型、模組拆解與系統整合，如今則需要更著重於理解業務目標與策略，設計出具備彈性與演化能力的系統架構。面對快速變動的需求與技術， AI 正是架構師轉型的關鍵工具，能協助我們更快地驗證想法、更有效地溝通設計，強化程式碼品質與技術標準的落實，並更智慧地處理系統異常。 

本演講將以「AI 如何成為架構師的策略夥伴」為主軸，透過四個角色視角，分享 AI 在設計、實驗與維運階段的實務應用：

• AI 作為原型協作者（AI as a Prototyping Partner）：透過 LLM 以及 Roo Code 等 AI 協作工具，用自然語言協助快速生成 POC、範例程式以及所需的 Infrastructure as Code，讓技術驗證更快速、團隊學習曲線更為平緩。

• AI 作為設計輔助者（AI as a Design Assistant）：透過 Structurizr 與 Mermaid 等 Diagram as Code 的工具，AI 能協助架構師更容易生成架構圖、API 設計與模組拆解，也能協助撰寫 Architecture Decision Record（ADR），提升設計透明度與決策品質。

• AI 作為品質守門員（AI as a Quality Gatekeeper）：AI 能融入程式碼審查流程，輔助檢查潛在錯誤、不一致風格與潛在技術債，並協助落實靜態分析、單元測試與安全性檢查等軟體品質保障措施。透過與 CI/CD 整合，也能及早攔截問題、強化標準遵循，減少人為疏漏與維運成本。

• AI 作為系統觀測者（AI as a System Observer）：AI 可協助分析 log、trace、metrics，快速找出可能的原因，並將錯誤訊息轉換為較容易理解的自然語言。

透過這四個角色的實務應用與設計思維，本演講將帶領聽眾重新思考 AI 在系統架構中的定位與潛力，並提供具體可行的導入建議與工具選型參考，協助架構師從「設計者」蛻變為「策略導引者」。

聽眾收穫：

理解 AI 如何在實驗、設計、開發與營運四個階段中協助架構師提升效率與品質認識架構師的日常職責與常用工具，掌握實現 AI 驅動架構設計、原型開發與系統維運的具體作法建立 AI 與架構設計整合的實務觀點，為未來技術決策與團隊導入奠定堅實基礎
</blockquote>

{%hackmd @HWDC/announcement-2025 %}

## 會議資訊

**時間：** 14:20 ~ 15:05
**地點：** F 會議室
**日期：** 2025年10月14日
**語言：** 中文
**難度：** 通識

**相關連結：**
- [Hello World Dev Conference 2025 官方網站](https://hwdc.ithome.com.tw/2025) [target=_blank]
- [Hello World 2025 議程表](https://hwdc.ithome.com.tw/2025/agenda) [target=_blank]

## 筆記區

> 請從這裡開始記錄你的筆記

## 討論區

> 歡迎在此進行討論與 Q&A

## 相關資源

- 投影片連結：(待講者提供)
- 相關文件：(待更新)