# 勤美工作事項
1. 明天一早，上新模型，觀察精準度及GPU使用量，調整信心值跟IOU
測試把鏡頭改成主串流，GPU上升的狀況
測試提高fps是否能提高精準度，並確認GPU上升的狀況
跑五分鐘影片測試精準度
跑一小時影片測試精準度
2. 門口以外的需要大量的框，請學弟幫忙框電梯、電扶梯

3. 容留問題初步判定：電扶梯入不好判斷，出容易判斷造成落差
4. 發現問題並佐證：
電梯/電扶梯 調白平衡（Ada蒐集影片 如IP：112）、鏡頭角度不優（Ada蒐集影片 如IP：112）
5. 電梯難判定，討論是否改成偵測梯廳
6. 訊號異常metabase是否能跳提醒、不行的話David補上mail提醒
7. 跟襄理要mail server設定

**David**:教學弟、AI核心調整
**Adam**:調整參數測試
**Ada**:製作簡報
**Mico**:協助測試
**學弟**:CVAT框爆

# 簡報大綱
## 目錄
1.精準度
2.容留問題分析結果
3.驗收盤點
4.時程表(加上教育訓練、驗收時間)

## 精準度匯報
精準度報表（五分鐘、一小時）提供雲端試算表，應該可以補上我們最新模型更準的數據

## 容留問題分析
1. 容留數據觀察
鎖定skyREC任一天，開店的第一小時、一樓所有鏡頭的進出數據製作成表
結論應該會是電梯、電扶梯 -1數量 > +1數量
2. 提出可能的原因：電梯、電扶梯判讀
3. 電扶梯解決方案(找影片佐證)：調整亮度、白平衡，盡量儘早抓到人 or 調整鏡頭視角
4. 電梯解決方案(找影片佐證)：調整偵測線，僅偵測梯廳（是否可行，待確認）

## 盤點驗收表達成狀況
驗收表格達成狀況對照

## 時程表
加上教育訓練及驗收時間的甘特圖

## 會議結論方向
結論：週五做上線交付、精準度擇期驗收（最好往後推一個禮拜）