# 民主科技：去中心技術與 AI

本文件為以生成式 AI 為主體，且與去中心技術、審議技術相關之資訊，由於坊間較少相關資訊，故整理之。

mashbean 整理 （2023/11/25 update）
weijen liu 協作 （2023/11/25 update）

## 科技的發展進程

1. **分散式過去：**
1. 身分：各自獨立的身分服務
2. 資料：數位資料分散儲存，且未受保護
3. 資產：未受保護的智慧財產等
2. **集中化現狀：**
1. 身分：單一登入（Single Sign-on, SSO）服務
2. 資料：增進資料效率的搜尋引擎、**生成式 AI 服務**
3. 資產：經過保護的平台資料庫、簽章與認證
3. **分散式未來：**
1. 身分：身份自主權（Self-sovereign Identity, SSI）、聯邦身分（Fediverse, ActivityPub...等），數位活動的信任鏈（Chain of Trust）
2. 資料：分散式儲存，非對稱加密，資料合作社
3. 資產：可信賴憑證與去中心身分（VC+DID）

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## 生成式 AI 時代的倡議觀點：民主科技如何達成
1. **分散式過去：**
1. 數位世界短期內仍將是「一個網路」的世界
2. 若資料如同 Kevin Kelly 所說，未受加密的資料無可避免的將被掠奪
3. 掠奪者是「資本—技術複合體」，有機房、算力、資本、人才、法規優勢者
1. 極權政體
2. 巨型企業
4. 因此民主政體手段不外乎有兩種：
1. 提高法規難度（築牆）：參照布魯塞爾效應（Brussel Effect）、強化資料保護與資料應用相關法規、強化在地產業鏈
2. 提升擴散效率（造橋）：新興科技使用率、數位素養與衝擊、促進在地化資料數位化
5. 民主政體的障礙：
1. 現狀：政策保守與政策滯後
2. 資訊環境變動快速，須考量境外勢力的政策影響能力
3. 國際化科技發展環境可能留不住境內人才與資本
2. **集中化現狀：**
1. 規管中心化企業的「AI 憲法」（Constitutional AI）是否必要？
1. 共識：促進各地公民審議活動
2. 工具：**促進以 LLM 為工具的民主審議技術**
3. 法治：民主政體彼此可互通的監理聯盟
2. 但是以上作法，皆無法避免「資本—技術複合體」的掠奪
1. 極權政體：深偽、資訊操縱、利益集團裙帶關係
2. 巨型企業：演算法、個資濫用、社群極化
4. **分散式未來：** 因此以科技抗衡科技，是少數符合趨勢的解法，諸如
1. 導正技術架構（多元宇宙）：開源、分散、可組裝的生成式 AI 模型、可簡易溯源（Provenance） 的生成式 AI 服務
2. 強化民主科技（自由主義）：上述 SSI、DLT、聯邦宇宙、VC+DID 等
3. 強化審議科技（社會民主）：審議技術與文化、將資料視為合作社

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## 創新模式的發展進程

可分為：
1. **效率式創新**：因簡化**生產流程**而**強化**既有供給者的創新，效率式創新會增強集中度。
2. **破壞式創新**：因降低**生產成本**而**取代**既有供給者的創新，破壞性創新會取代既有的集中節點
3. **下放式創新（Empowering Innovation）**：因降低**參與門檻**而**分散**供給者的創新，下放式創新可能會改變供應鏈與供需模式。下放式創新會降低既有體系的監管力度，且可能強化生態系的韌性。**若出現有利下放式創新的政策，可能影響產業平衡**。

生成式 AI 有效率式、破壞式、下放式的創新模式。任一種發展模式影響科技進程走向。

## 共筆者著作之相關文章

**以 AI 法規為主題**
1. [生成式 AI 之原則試寫 (draft)](https://docs.google.com/document/d/12q84Oav69QwlH8XMDR_bRSVFF_U-ftKpLL4ArDSDRHA/edit?usp=sharing)

**以 AI 與民主科技為主題**
1. [「黑暗大陸」的人工智慧紀行，開放科技及其恩人](https://opinion.udn.com/opinion/story/6685/7181701)
2. [後LLM的權力地景：擁抱暗夜呢喃的時刻已然降臨](https://opinion.udn.com/opinion/story/6685/7184570)
3. [當AI成為人的「雙生火焰」：競爭帶來威脅，融合帶來力量](https://opinion.udn.com/opinion/story/6685/7305198)
4. [當AI成為人的「雙生火焰」：機器伴侶永遠監視著你](https://opinion.udn.com/opinion/story/6685/7305309)
5. [眾議式民主新可能？除了區隔衝突，「Pol.is 2.0」透過 AI 收斂論述，找出群眾共識](https://www.readr.tw/post/2957)
6. [網路極化言論中，真理真的越辯越明？](https://www.readr.tw/post/2950)

**以分散式 AI 為主題**
1. [人工智慧作為一種踰越／愉悅─論AI詠唱者的合成欲望與匱乏追求](https://artouch.com/art-views/content-98812.html)
2. [Democratizing AI _Utilizing LLM as a Cultural Technology, to Reshape the Digital Public Sphere](https://mirror.xyz/mashbean.eth/cj27onb6wSVwlCnTWW1A00Bmv4e3IKqf-K0A-aAomLE)
3. [演講講稿：民主化AI的實驗與展望](https://matters.town/@mashbean/410028)

**以創作為主題**
1. [當機器談論藝術時，我們在談論什麼？](https://artouch.com/algorithmic-art-history/content-103167.html)
2. [林茲電子藝術節（三）｜作品與 AI](https://matters.town/@mashbean/353385)
3. [寤寐之中與虛擬實境](https://matters.town/@mashbean/205941)

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## 相關議題之文章

訊息溯源
1. [Contextual Confidence and Generative AI](https://arxiv.org/abs/2311.01193)
2. [Cross-Platform Origin of Content (XPOC) Framework](https://github.com/microsoft/xpoc-framework)
3. [Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) ](https://c2pa.org)

審議科技
1. [Polis: Opportunities and Risks of LLMs for Scalable Deliberation with Polis](https://arxiv.org/abs/2306.11932)
3. [AOI: Talk to the City Demo: GenAI Taiwan 2023](https://tttc.dev/genai)
4. [Introducing Talk to the City: Collective Deliberation at Scale](https://ai.objectives.institute/blog/introducing-talk-to-the-city-our-collective-deliberation-tool)
5. [Fine-tuning language models to find agreement among humans with diverse preferences](https://arxiv.org/abs/2211.15006)
6. [Human-centred mechanism design with Democratic AI](https://www.nature.com/articles/s41562-022-01383-x)

AI 憲法
1. [Anthorpic: Collective Constitutional AI: Aligning a Language Model with Public Input](https://www.anthropic.com/index/collective-constitutional-ai-aligning-a-language-model-with-public-input)
2. [CIP: Alignment Assemblies: Nine Months In](https://cip.org/blog/alignment-assemblies-nine-months-in)
3. [Meta: Bringing People Together to Inform Decision-Making on Generative AI](https://about.fb.com/news/2023/06/generative-ai-community-forum/)
4. [陽明交大與史丹佛合辦公民審議大會 促AI發展走向負責任創新](https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/4495057)
5. [數位部成為國際組織「集體智慧計畫（CIP）」合作夥伴 凝聚人工智慧需求與風險共識](https://moda.gov.tw/press/press-releases/5243)

High Level Discussion
1. [Democracy by Design: Perspectives for Digitally Assisted, Participatory Upgrades of Society](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750323001217?via%3Dihub&fbclid=IwAR0nxV8Cj8G-iQMXUrP6ZImsLxYxuNJ2T9RiIr2FzZh6yZmry4xz5-vBHt8#fig8)
2. [Ethical Principles for Web Machine Learning](https://www.w3.org/TR/webmachinelearning-ethics/)

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關注組織

台灣：
1. [AIA: 台灣人工智慧共識協作工作坊](https://aiacademy.tw/aia-consensus-workshop/)
2. [vTaiwan](https://vtaiwan.tw/)
3. [moda](https://ideathon2023.beta.tw/tw/polis)

國際
1. [Stanford Deliberative Democracy Lab](https://cdd.stanford.edu)
2. Meta
3. CIP
4. Polis
5. AOI/Talk to the City
6. [OpenAI: Democratic inputs to AI](https://openai.com/blog/democratic-inputs-to-ai)