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# Info 114: Introduction à la Science des Données

## Enseignants

Cours: Isabelle Guyon <[e-mail]>
TP: Nicolas M. Thiéry <[e-mail]>

## [Notes de cours](https://www.dropbox.com/sh/qun4oyd12sn5utr/AABXp2ok6YtiOVAl_4UoC_N0a)

- [Introduction](https://www.dropbox.com/sh/qun4oyd12sn5utr/AABXp2ok6YtiOVAl_4UoC_N0a?preview=Introduction.pptx)
- [Chapitre 1: How to become a Data Scientist in ONE hour :-)](https://www.dropbox.com/sh/qun4oyd12sn5utr/AABXp2ok6YtiOVAl_4UoC_N0a?preview=Chapter1.pptx)
- [Chapitre 2: Exploratory analysis](https://www.dropbox.com/sh/qun4oyd12sn5utr/AABXp2ok6YtiOVAl_4UoC_N0a?preview=Chapter2.pptx)

## Glossaire

| Anglais | Français | Presque synonymes |
| ------- | -------- | -------------- |
| feature | variable | caractéristique, colonne, attribut |
| sample | exemple | ligne, échantillon, pattern |
| table | tableau | matrice |
| target | objectif | label, vérité terrain, ground truth, output,... |

## Instructions pour le TP 1 (HW1)

Comme en Info 111, nous utiliserons l'environnement interactif Jupyter, mais cette fois avec le langage de programmation Python.
### 1. Ouvrez un terminal

`Applications -> Terminal`

### 2. Récupérez les sujets et travaillez sur les fiches Jupyter dans `Info114/HW1`

1. Préparez votre dossier avec les commandes suivantes:

mkdir ~/Info114
cd ~/Info114

2. Récupérez le sujet de TP:

info-114 fetch HW1

Si jamais il y a une erreur `command info-114 not found`, utiliser à la place (ici et plus loin):

/public/info-114/bin/info-114

3. Ouvrez Jupyter

info-114 jupyter notebook

Note: en salle de TP, vous pouvez comme la semaine dernière récupérer les sujets depuis Jupyter avec:

Assignment -> cours Info114 -> fetch sur HW1

### Errata pour la version originale

00-tableau.ipynb:
- T[1,2]: c'est pour la deuxieme ligne et troisieme colonne
- C'est de T3D qu'il faut extraire les trois premieres colones

01-images.ipynb:
- Pour extraire le canal des rouges, faire

R = M[:,:,0] * 1.

Pour que les valeurs soient stockées en nombre flottants. Sinon elles sont stockées sur es entiers courts (entre 0 et 255), et les calculs arithmétiques vont déborder. Par exemple, on aurait: $255+1 = 0$ .

Vous ne pouvez pas modifier l'exemple donné, mais vous pouvez insérer une nouvelle cellule
(Insérer -> Cellule -> après)

- avant G+R, le texte devrait être: «Il est maintenant facile de faire de l'arithmétique sur tous les pixels. Par exemple la somme des intensités en vert et rouge s'écrit:»

## Instructions pour le TP 2 (HW2)

1. Ouvrez les notes du cours (voir ci-dessus)

2. Récupérez le sujet comme pour le TP 1 (remplacer `HW1` par `HW2`)

3. Ouvrez la feuille de travail `data_analysis` et suivez les instructions qui s'y trouvent.

### Errata pour le TP2

Les liens vers les feuilles foreground-extractiono et feature-extraction sont cassés (`_` au lieu de `-`); ouvrir les feuilles depuis le navigateur de fichier.

couleurs de fond, ...

## Serveur JupyterHub

Comme pour Info 111, vous pourrez travailler sur vos fiches de TP et projet à distance en utilisant le serveur JupyterHub de Paris Sud. Voir les [instructions pour Info 111](http://nicolas.thiery.name/Enseignement/Info111/logiciels/jupyter.html#jupyterhub), en ajustant 111 par 114.

## Installer les logiciels sur votre propre machine

(pour les expérimentés)

Suivre les [instructions similaires pour le cours Info111](http://nicolas.thiery.name/Enseignement/Info111/logiciels/jupyter-installation), en utilisant le dépot git suivant à la place d'`Info111-notebooks`:

https://gitlab.u-psud.fr/Info114/sujets

## De C++ à Python

Vous trouverez ci-dessous quelques notes à propos du langage de programmation Python

- pas besoin de déclarer les variables
- pas de `;` entre les instructions
- les instructions sont séparées par des sauts de ligne
- les blocs sont déterminés par l'indentation (et non les {})

Affectations:

x = 42
s = "Bonjour!"

f = 3.14159

Un `if` en C++:

if ( x < 10 ) {
...;
...;
} else {
...;
}

Le même `if` en Python:

if x < 10:
...
...
else:
...

Une boucle for en C++:

for (int i = 0; i < 10 ; i++) {
cout << i << endl;
}

La même boucle `for` en Python:

for i in range(0, 10):
print(i)

Les *compréhensions* en Python: comment construire des listes avec une syntaxe proche des mathématiques. Essayez les commandes suivantes:

range(5, 10)

range(5, 95, 10)

[ 2*i for i in range(0, 10) ]

[ i**2 for i in range(0, 10) ]

Utiliser une compréhension pour fabriquer une image; essayer les commandes suivantes:

def cercle(x,y,r):
return Point([x,y]).buffer(r).boundary

cercle(0,0,1)

cascaded_union([cercle(0,0,1), cercle(0,0,2), cercle(0,0,3)])

cascaded_union( [ cercle(0,0,r) for r in range(10) ])

## Fonctions mathématiques usuelles

from math import sin, cos

sin(3.14)

## Définir une fonction

En C++:

int f(int x, int y, int r) {
return x + y - r
}

En Python:

def f(x, y, r):
return x + y - r