SQL 기초 - HackMD

# SQL 기초 ![image](https://hackmd.io/_uploads/HJ3M4c8kR.png) RDBMS를 사용하기 위해서는 구조화된 질의 언어가 필요하다. 이 언어를 SQL(Structured Query Language)이라고 한다. SQL은 관계형 RDBMS에서 데이터를 관리하기 위한 표준 언어로 RDBMS에 데이터를 저장, 수정, 삭제, 검색하는 데 사용된다. 대부분의 RDBMS에서 SQL을 사용할 수 있으며, 각 RDBMS마다 조금씩 다른 문법을 가지고 있다. 하지만 DBMS마다 SQL 문법이 완전히 다르면 사용자가 다양한 DBMS를 사용하기 어려울 것이다. 국제기구에서 SQL 표준을 제정하여, 대부분의 DBMS가 이 표준을 따르도록 하고 있다. 이를 `표준 SQL`이라 부른다 ![image](https://hackmd.io/_uploads/BJhd4q8y0.png) SQL 언어는 아주 쉽고 간단하다. 따라서 SQL을 배우는 것은 어렵지 않다. SQL은 쉬우면서도 강력하고 중요한 언어이다. SQL은 RDBMS에서 데이터를 다루는 데 필수적인 언어이며 여러 RDBMS에서 사용된다. 따라서 압도적인 다수의 데이터베이스가 SQL을 사용하고 있으며, SQL을 잘 다루는 것은 데이터베이스를 다루는 데 중요한 요소이다. 따라서 SQL은 쉽고 중요하다. 즉 가성비가 훌륭한 언어이다. ## SQL 명령어 사용하기 최근에는 GUI를 많이 사용하는 추세이지만, CLI를 사용해서 SQL 명령어를 사용하며 데이터베이스를 다뤄보자 SQL 명령어는 다음과 같은 특징을 가지고 있다. - 대소문자를 구분하지 않는다. - 단, 키워드를 대문자로 작성하는 것이 관례이다. - 세미콜론(`;`)으로 끝난다. - 여러 줄에 걸쳐 작성할 수 있다. - 문자열을 작은 따옴표(`'`)로 감싼다. ### 계정 생성 및 삭제 데이터베이스를 처음 설치했다면, 설치 시의 계정으로 데이터베이스에 접근할 수 있다. ```bash mysql -u root -p ``` 위 명령어를 사용하여 데이터베이스에 접속하면, 데이터베이스에 접근할 수 있는 계정이 `root` 계정뿐이다. 하지만 보안상의 이유로 `root` 계정을 사용하는 것은 권장되지 않는다. 따라서 새로운 계정을 생성하여 사용하는 것이 좋다. 새로운 계정을 생성하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다 - `CREATE USER '사용자이름'@'호스트' IDENTIFIED BY '비밀번호';` 예를 들어 `myuser`라는 사용자를 생성하려면 다음과 같이 명령어를 사용한다. ```sql CREATE USER 'myuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword'; ``` 이렇게 생성된 계정은 로컬에서만 접근할 수 있다. 만약 외부에서 접근할 수 있도록 하려면 `localhost` 대신 `%`를 사용한다. ```sql CREATE USER 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypassword'; ``` 생성된 계정을 삭제하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `DROP USER '사용자이름'@'호스트';` 예를 들어 `myuser` 사용자를 삭제하려면 다음과 같이 명령어를 사용한다. ```sql DROP USER 'myuser'@'localhost'; ``` ### 권한 부여 계정을 생성했다면, 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 부여해야 한다. 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 부여하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `GRANT 권한 ON 데이터베이스이름.* TO '사용자이름'@'호스트';` 예를 들어 `myuser` 사용자에게 `mydb` 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 부여하려면 다음과 같이 명령어를 사용한다. ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON mydb.* TO 'myuser'@'localhost'; ``` 이렇게 하면 `myuser` 사용자는 `mydb` 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 가지게 된다. 만약 모든 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 부여하려면 다음과 같이 명령어를 사용한다. ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'localhost'; ``` 이렇게 하면 `myuser` 사용자는 모든 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 가지게 된다. ### 데이터베이스 조회 데이터베이스를 조회하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `SHOW DATABASES;` 이 명령어는 현재 계정이 접근할 수 있는 데이터베이스를 조회한다. 관리자 계정으로 접속했다면 다음과 같은 데이터베이스가 조회될 것이다. - information_schema - mysql - performance_schema - sys `information_schema`, `mysql`, `performance_schema`, `sys`는 시스템이 사용하는 데이터베이스이다. 따라서 이 외의 새로운 데이터베이스를 생성하여 사용해야 한다. ### 데이터베이스 생성 및 삭제 데이터베이스를 생성/삭제하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `CREATE DATABASE 데이터베이스이름;` : 데이터베이스 생성 - `DROP DATABASE 데이터베이스이름;` : 데이터베이스 삭제 이후 데이터베이스를 생성하면 `SHOW DATABASES;` 명령어를 사용하여 데이터베이스가 생성되었는지 확인할 수 있다. 다음 명령을 수행하여 데이터베이스를 생성하고, 데이터베이스가 생성되었는지 확인해보자. ```sql CREATE DATABASE mydb; SHOW DATABASES; ``` 데이터베이스가 잘 생성되었다면 데이터베이스를 삭제할 수 있다. ```sql DROP DATABASE mydb; SHOW DATABASES; ``` > 일반적으로 데이터베이스를 삭제하는 일은 드물다. 일반적으로는 `데이터`나 `테이블`을 삭제하곤 하지 `데이터베이스`를 삭제하는 일은 흔하지 않기 때문이다. ### 데이터베이스 선택 RDBMS에서 데이터베이스를 사용하려면 먼저 데이터베이스를 선택해야 한다. 마치 폴더를 선택하듯이 데이터베이스를 선택하는 것이다. 데이터베이스를 선택하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `USE 데이터베이스이름;` 이 명령어는 데이터베이스를 선택한다. 이후 SQL 명령어를 사용할 때는 선택한 데이터베이스에 대해 명령어를 사용한다. 다음 명령을 수행하여 데이터베이스를 생성하고, 데이터베이스를 선택해보자. ```sql CREATE DATABASE mydb; USE mydb; ``` 위 명령어를 수행하면 `Database changed`라는 메시지가 나타난다. 이는 데이터베이스가 성공적으로 선택되었음을 의미한다. ### 테이블 생성 데이터베이스에 데이터를 저장하려면 먼저 형식을 정의해야 한다. 이 형식을 정의하는 것이 테이블이다. 이는 일반적으로 사용되는 스프레드시트와는 완전히 다른 차이점이다. 스프레드 시트는 어떠한 데이터든 저장할 수 있지만, 데이터베이스는 미리 정의된 형식에 맞춰 데이터를 저장해야 하기 때문이다. 예를 들어 학생 정보를 저장하려면 먼저 어떤 정보가 필요한지 정의해야 한다. 이를테면 이름, 나이, 성별 등이 필요하다. | 이름 | 나이 | 성별 | | ------ | ---- | ---- | | 홍길동 | 20 | 남성 | | 김철수 | 25 | 남성 | 이렇게 생성한 경우 `나이` 컬럼에 `홍길동`이라는 문자열을 저장하려고 하면 데이터베이스는 오류를 발생시킨다. 이는 `나이` 컬럼에는 숫자만 저장할 수 있기 때문이다. 이렇듯 데이터베이스는 미리 정의된 형식에 맞춰 데이터를 저장해야 한다. 테이블을 생성하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `CREATE TABLE 테이블이름 (컬럼이름1 데이터타입1, 컬럼이름2 데이터타입2, ...);` 이 명령어는 테이블을 생성한다. 이때 컬럼 이름과 데이터 타입을 정의한다. 테이블을 생성하는 작업은 자주 발생하지는 않는다. 일반적으로는 이미 테이블이 생성되어 있고, 데이터를 추가, 수정, 삭제하는 작업을 주로 하기 때문이다. 그럼 이제 테이블을 생성하기 전에 먼저 어떠한 데이터를 저장할지 고려해보자. 가령 다음과 같은 데이터를 저장하고 싶다고 가정해보자. | id | title | description | created | author | profile | | --- | ---------- | ----------------- | ------------------- | ------- | --------- | | 1 | MySQL | MySQL is ... | 2021-01-01 00:00:00 | Alice | developer | | 2 | MariaDB | MariaDB is ... | 2021-01-02 00:00:00 | Bob | designer | | 3 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2021-01-03 00:00:00 | Charlie | manager | | 4 | SQLite | SQLite is ... | 2021-01-04 00:00:00 | David | developer | | 5 | Oracle | Oracle is ... | 2021-01-05 00:00:00 | Ellen | designer | | 6 | SQL Server | SQL Server is ... | 2021-01-06 00:00:00 | Frank | manager | 위 데이터를 저장하기 위해서는 다음과 같은 테이블을 생성할 수 있다. ```sql CREATE TABLE topic ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT NOT NULL, created DATETIME NOT NULL, author VARCHAR(30) NOT NULL, profile VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ``` ### 테이블 조회 테이블을 생성했다면 조회하여 확인할 수 있다. 테이블의 구조를 확인하고 싶다면 다음과 같은 명령어를 사용한다. - `DESC 테이블이름;` 위 명령어를 사용하면 테이블의 구조를 확인할 수 있다. ```sql DESC topic; ``` ```plaintext +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(100) | NO | | NULL | | | description | text | NO | | NULL | | | created | datetime | NO | | NULL | | | author | varchar(30) | NO | | NULL | | | profile | varchar(100) | NO | | NULL | | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ ``` 이렇듯 테이블에는 미리 정의된 타입에 맞춰 데이터를 저장하도록 강제한다. 타입은 아주 다양하며, 공식 문서를 참고하여 사용하면 된다. 주로 사용되는 데이터 타입은 몇가지만 소개하면 다음과 같다. | 데이터 타입 | 설명 | | ----------- | ------------------------------------------------------ | | INT(m) | 정수형 데이터 타입. m은 최대 길이를 의미한다 | | CHAR(m) | 고정 길이 문자열 데이터 타입. m은 최대 길이를 의미한다 | | VARCHAR(m) | 가변 길이 문자열 데이터 타입. m은 최대 길이를 의미한다 | | TEXT | 긴 문자열 데이터 타입 | | DATETIME | 날짜와 시간 데이터 타입 | | DATE | 날짜 데이터 타입 | | TIME | 시간 데이터 타입 | > 고정 길이 문자열 데이터 타입은 입력한 길이만큼 공간을 차지한다. 따라서 입력한 길이보다 작은 데이터를 저장하더라도 입력한 길이만큼 공간을 차지한다. 반면 가변 길이 문자열 데이터 타입은 입력한 길이만큼 공간을 차지하지 않는다. 또한 타입 외에도 다양한 제약 조건을 추가할 수 있다. - `NOT NULL` : NULL 값을 허용하지 않는다. - `AUTO_INCREMENT` : 자동으로 증가하는 값을 사용한다. - `PRIMARY KEY` : 기본 키를 지정한다. 기본 키는 유일한 값을 가지며, NULL 값을 허용하지 않는다. - `UNIQUE` : 유일한 값을 지정한다. - `DEFAULT` : 기본값을 지정한다. - `FOREIGN KEY` : 외래키를 지정한다. - ... 따라서 위 명령어를 다시 살펴보면 다음과 같다. ```sql CREATE TABLE topic ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(100) NOT NULL, description TEXT NOT NULL, created DATETIME NOT NULL, author VARCHAR(30) NOT NULL, profile VARCHAR(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ``` - `id` : 정수형 데이터 타입이며, 최대 길이는 11이다. NULL 값을 허용하지 않으며, **자동으로 증가하는 값을 사용**한다. **기본 키로 지정**한다. - `title` : 가변 길이 문자열 데이터 타입이며, 최대 길이는 100이다. NULL 값을 허용하지 않는다. - `description` : 긴 문자열 데이터 타입이며, NULL 값을 허용하지 않는다. - `created` : 날짜와 시간 데이터 타입이며, NULL 값을 허용하지 않는다. - `author` : 가변 길이 문자열 데이터 타입이며, 최대 길이는 30이다. NULL 값을 허용하지 않는다. - `profile` : 가변 길이 문자열 데이터 타입이며, 최대 길이는 100이다. NULL 값을 허용하지 않는다. ### 테이블 수정 테이블의 구조를 수정하려면 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `ALTER TABLE 테이블이름 명령어;` 테이블을 어떻게 수정할지에 따라 명령어가 달라진다. 명령어는 다음과 같다. | 명령어 | 설명 | | ------------- | ----------------------- | | `ADD` | 컬럼을 추가한다. | | `MODIFY` | 컬럼을 수정한다. | | `CHANGE` | 컬럼 이름을 변경한다. | | `DROP` | 컬럼을 삭제한다. | | `RENAME` | 테이블 이름을 변경한다. | | `PRIMARY KEY` | 기본 키를 지정한다. | | ... | ... | 예를 들어 `topic` 테이블에 `view` 컬럼을 추가하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql ALTER TABLE topic ADD view INT(11) NOT NULL DEFAULT 0; ``` ```sql DESC topic; ``` ```plaintext +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(100) | NO | | NULL | | | description | text | NO | | NULL | | | created | datetime | NO | | NULL | | | author | varchar(30) | NO | | NULL | | | profile | varchar(100) | NO | | NULL | | | view | int(11) | NO | | 0 | | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ ``` 이렇게 `view` 컬럼이 추가되었음을 확인할 수 있다. `MODIFY` 명령어를 사용하여 칼럼의 정보를 수정할 수 있다. ```sql ALTER TABLE topic MODIFY view INT(11) NOT NULL DEFAULT 1; ``` ```sql DESC topic; ``` ```plaintext +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(100) | NO | | NULL | | | description | text | NO | | NULL | | | created | datetime | NO | | NULL | | | author | varchar(30) | NO | | NULL | | | profile | varchar(100) | NO | | NULL | | | view | int(11) | NO | | 1 | | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ ``` 만약 `view` 칼럼을 삭제하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql ALTER TABLE topic DROP view; ``` ```sql DESC topic; ``` ```plaintext +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | title | varchar(100) | NO | | NULL | | | description | text | NO | | NULL | | | created | datetime | NO | | NULL | | | author | varchar(30) | NO | | NULL | | | profile | varchar(100) | NO | | NULL | | +-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ ``` 이렇게 `view` 컬럼이 삭제되었음을 확인할 수 있다. ### 테이블 삭제 테이블을 더 이상 사용하지 않는다면 테이블을 삭제할 수 있다. 테이블을 삭제하고 싶다면 다음과 같은 명령어를 사용한다. - `DROP TABLE 테이블이름;` 예를 들어 위에서 생성한 `topic` 테이블을 삭제하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql DROP TABLE topic; ``` 데이터를 삭제하는게 아닌 데이터베이스와 테이블을 삭제할 경우 내부에 있는 데이터도 함께 삭제되므로 아주 신중하게 사용해야 한다. 따라서 `DROP` 명령어를 사용할 때는 한번 더 확인하고 사용하는것이 좋다. ### 데이터 추가 테이블을 생성했다면 이제 데이터를 추가할 수 있다. 데이터를 추가하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `INSERT INTO 테이블이름 (컬럼이름1, 컬럼이름2, ...) VALUES (값1, 값2, ...);` 이 명령어는 테이블에 데이터를 추가한다. 이때 컬럼 이름과 값을 정의한다. 이 때 칼럼 이름과 값은 일대일 대응해야 한다. 예를 들어 위에서 생성한 `topic` 테이블에 데이터를 추가하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('MySQL', 'MySQL is ...', NOW(), 'Alice', 'developer'); INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('MariaDB', 'MariaDB is ...', NOW(), 'Bob', 'designer'); INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('PostgreSQL', 'PostgreSQL is ...', NOW(), 'Charlie', 'manager'); INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('SQLite', 'SQLite is ...', NOW(), 'David', 'developer'); INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('Oracle', 'Oracle is ...', NOW(), 'Ellen', 'designer'); INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('SQL Server', 'SQL Server is ...', NOW(), 'Frank', 'manager'); ``` > 보다시피 `id` 컬럼은 자동으로 증가하는 값이기 때문에 값을 지정하지 않아도 된다. > > 날짜에는 `2021-01-01 00:00:00`과 같은 형식으로 데이터를 저장할 수도 있지만, 만약 현재 시간을 저장하고 싶다면 다음과 같이 `NOW()` 함수를 사용할 수 있다. > > - `INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('MySQL', 'MySQL is ...', NOW(), 'Alice', 'developer');` #### 여러 데이터 추가 여러 데이터를 한번에 추가하려면 다음과 같이 사용하면 된다. - `INSERT INTO 테이블이름 (컬럼이름1, 컬럼이름2, ...) VALUES (값1, 값2, ...), (값1, 값2, ...), ...;` 예를 들어 위에서 생성한 `topic` 테이블에 여러 데이터를 한번에 추가하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql INSERT INTO topic (title, description, created, author, profile) VALUES ('MySQL', 'MySQL is ...', NOW(), 'Alice', 'developer'), ('MariaDB', 'MariaDB is ...', NOW(), 'Bob', 'designer'), ('PostgreSQL', 'PostgreSQL is ...', NOW(), 'Charlie', 'manager'), ('SQLite', 'SQLite is ...', NOW(), 'David', 'developer'), ('Oracle', 'Oracle is ...', NOW(), 'Ellen', 'designer'), ('SQL Server', 'SQL Server is ...', NOW(), 'Frank', 'manager'); ``` ### 데이터 조회 데이터를 추가했다면 이제 데이터를 조회할 수 있다. 데이터를 조회하기 위해서는 `SELECT` 명령을 사용한다. 만약 모든 컬럼을 조회하고 싶다면 다음과 같이 사용하면 된다. - `SELECT * FROM 테이블이름;` > `*`은 모든 컬럼을 의미한다. 예를 들어 위에서 추가한 데이터를 조회하려면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql SELECT * FROM topic; ``` ```plaintext +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | id | title | description | created | author | profile | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | 1 | MySQL | MySQL is ... | 2024-04-06 17:38:29 | Alice | developer | | 2 | MariaDB | MariaDB is ... | 2024-04-06 17:38:29 | Bob | designer | | 3 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2024-04-06 17:38:29 | Charlie | manager | | 4 | SQLite | SQLite is ... | 2024-04-06 17:38:29 | David | developer | | 5 | Oracle | Oracle is ... | 2024-04-06 17:38:29 | Ellen | designer | | 6 | SQL Server | SQL Server is ... | 2024-04-06 17:38:29 | Frank | manager | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ ``` 이렇게 데이터를 조회하면 테이블에 있는 데이터를 확인할 수 있다. 위 내용은 `MySQL`의 `SELECT` 명령어의 문법을 나타낸 것이다. 아주 다양한 옵션을 가지고 있으며, 필요한 옵션을 사용하여 데이터를 조회하면 된다. 주로 사용되는 몇가지만 알아보자 #### 원하는 컬럼만 조회 만약 특정 컬럼만 조회하고 싶다면 다음과 같이 사용하면 된다. - `SELECT 컬럼이름1, 컬럼이름2, ... FROM 테이블이름;` 예를 들어 `title`, `author` 컬럼만 조회하고 싶다면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql SELECT title, author FROM topic; ``` ```plaintext +------------+---------+ | title | author | +------------+---------+ | MySQL | Alice | | MariaDB | Bob | | PostgreSQL | Charlie | | SQLite | David | | Oracle | Ellen | | SQL Server | Frank | +------------+---------+ ``` 이렇게 특정 컬럼만 조회하면 특정 컬럼만 확인할 수 있다. ### 데이터 수정 이미 추가한 데이터를 수정하고 싶다면 `UPDATE` 명령어를 사용한다. 데이터를 수정하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `UPDATE 테이블이름 SET 컬럼이름1=값1, 컬럼이름2=값2, ... WHERE 조건;` 이 명령어는 테이블에 있는 데이터를 수정한다. 이때 수정할 컬럼 이름과 값을 정의하며, 조건을 추가하여 수정할 데이터를 선택한다. 예를 들어 `id`가 1인 데이터의 `title`을 `MySQL`에서 `MariaDB`로 수정하고 싶다면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql UPDATE topic SET author='Bob' WHERE id=1; ``` 위 명령어는 `id`가 1인 데이터의 `author`를 `Bob`으로 수정한다. 수행 후 데이터를 조회하면 `id`가 1인 데이터의 `author`가 `Bob`으로 수정되어 있음을 확인할 수 있다. ```sql SELECT * FROM topic; ``` ```plaintext +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | id | title | description | created | author | profile | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | 1 | MySQL | MySQL is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Bob | developer | | 2 | MariaDB | MariaDB is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Bob | designer | | 3 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Charlie | manager | | 4 | SQLite | SQLite is ... | 2024-04-06 17:42:02 | David | developer | | 5 | Oracle | Oracle is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Ellen | designer | | 6 | SQL Server | SQL Server is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Frank | manager | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ ``` ### 데이터 삭제 추가된 데이터를 삭제하려면 `DELETE` 명령어를 사용한다. 데이터를 삭제하기 위해서는 다음과 같은 SQL 명령어를 사용한다. - `DELETE FROM 테이블이름 WHERE 조건;` 이 명령어는 테이블에 있는 데이터를 삭제한다. 이때 조건을 추가하여 삭제할 데이터를 선택한다. 예를 들어 `id`가 6인 데이터를 삭제하고 싶다면 다음과 같은 명령어를 사용한다. ```sql DELETE FROM topic WHERE id=6; ``` 위 명령어는 `id`가 6인 데이터를 삭제한다. 수행 후 데이터를 조회하면 `id`가 6인 데이터가 삭제되어 있음을 확인할 수 있다. ```sql SELECT * FROM topic; ``` ```plaintext +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | id | title | description | created | author | profile | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ | 1 | MySQL | MySQL is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Bob | developer | | 2 | MariaDB | MariaDB is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Bob | designer | | 3 | PostgreSQL | PostgreSQL is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Charlie | manager | | 4 | SQLite | SQLite is ... | 2024-04-06 17:42:02 | David | developer | | 5 | Oracle | Oracle is ... | 2024-04-06 17:42:02 | Ellen | designer | +----+------------+-------------------+---------------------+---------+-----------+ ```

Syntax	Example	Reference
# Header	Header	基本排版
- Unordered List	Unordered List
1. Ordered List	Ordered List
- [ ] Todo List	Todo List
> Blockquote	Blockquote
Bold font	Bold font
Italics font	Italics font
~~Strikethrough~~	~~Strikethrough~~
19^th^	19^th
H~2~O	H₂O
++Inserted text++	Inserted text
==Marked text==	Marked text
[link text](https:// "title")	Link
![image alt](https:// "title")	Image
`Code`	`Code`	在筆記中貼入程式碼
```javascript var i = 0; ```	`var i = 0;`
:smile:		Emoji list
{%youtube youtube_id %}	Externals
$L^aT_eX$	L^aT_eX
:::info This is a alert area. :::	This is a alert area.