# Open space -- Health care industry & programming

謝謝大家今天的參與
歡迎大家更新今天討論的筆記在這裡

### Outline
- 開場
- 今天的目的是希望提供一個空間讓對健康、疾病有興趣的人可以有機會多了解現在這個產業面臨的問題、以及作為software engineer 有什麼機會可以協助生物科學往前發展並且更準確或有效率的提昇健康(?)。
- 自我介紹
- 在醫療、生醫、生物相關領域碰到的問題
- 醫療、臨床領域
- 醫院IT 部門不給力。IT部門在醫院沒有產出，不受重視。
- 隱私相關regulation 在台灣沒有成形。
- 健保的資料（可能）不是真資料。真正重要的資料可能不是結構化的資料，ICD疾病代碼只是一個必填項目，並不能代表真正疾病。
- patient data授權沒有標準化（要跟醫院內部拿資料需要特別的關係、程序）。研究倫理審查委員會(IRB)的申請困難。
- 生物資訊
- 常需要和生產data 的實驗室密切合作
- 申請、等待資料時間長（授權
- 資料量小、稀疏
- 資料格式特殊
- 收斂到我們今天想要討論的問題：如何利用programming 的技能協助生醫的研究或者協助醫學診斷、研發
- Code for healthcare (收掉了?)
- 提議：From Input ---> Output : 建立一個平台提供「方法」，協助researcher 不需要寫code也可以做分析
- ETL
- module
- inquire desire result
- delivery
- 一個共通的檔案格式、儲存平台 e.g. ~~D~~OHDSI
- 觀察：需要有醫療 + AI 兩方面都有涉獵的人才 （eg.Dr.黃宗祺, AI + xray）
- 如果想要商業化檢測的產品,還是要自己跑過一次機器學習流程,才有辦法縮小資料收集範圍,如此一來才能較準確的跟軟體程師提出需求以及跟客戶提出優勢(賣點).

- 大家討論到的Health care industry 範例
- Research spin out -> 智慧財產權 -> 天使基金 -> acquire by big pharma or IPO for several time... (這是比較接近Biotechnology 產業，Bioinformatics 可能會是不一樣的因為initial funding 比較不需要那麼多？)
- 長照app：
- 台大血液檢查follow-up :不連續的data input

- 有哪些想要討論的topic，但今天沒有機會討論到的：
- 理想的醫療
- 如果健康/醫療像是open community，可能會有推進的能量嗎

(請盡情comment)
### Comments
- 如果想要商業化檢測的產品,還是要自己跑過一次機器學習流程,才有辦法縮小資料收集範圍,如此一來才能較準確的跟軟體程師提出需求以及跟客戶提出優勢(賣點).

如果大家想要繼續討論的話可以留下email，之後彙整後寄 mailing list
### Mailing list:
- 陳立婷
- 竹君
- 周建華
- 張思瀚(Hans)
- Dick
- Chunk
- Claire
- chenhan

- 抱歉沒來得及寫下所有名字...
-
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