馬可夫鏈 (Markov Chain) 是一種數學模型，是一種用來建立狀態轉換模型的數學工具。它被用於描述具有隨機變化的系統的動態行為，例如天氣、金融市場、語言等。 馬可夫鏈是一種具有馬可夫性質（Markov Property）的隨機過程。所謂馬可夫性質，是指==當前狀態的條件下，未來狀態的機率分佈只取決於當前狀態，而與過去狀態無關==。換言之，馬可夫鏈的狀態轉移只依賴於當前的狀態，而不依賴於過去的狀態。 馬可夫鏈可以用一個狀態轉移矩陣（State Transition Matrix）來描述，該矩陣的元素表示從一個狀態轉移到另一個狀態的概率。 例如，對於一個有限狀態空間 $S={s_1, s_2,\ldots, s_n}$ 的馬可夫鏈，狀態轉移矩陣 $P$ 為： P = [ p11 p12 ... p1n ] [ p21 p22 ... p2n ]

Coroutine 什麼是 Coroutine (協程 / 微線程) 所謂 Coroutine 就是一個可以暫停將執行權讓給其他 Coroutine 或 Awaitables obj 的函數，等其執行完後再繼續執行，並可以多次的進行這樣的暫停與繼續 如果要判斷一個函數是不是 Coroutine？ 可以使用 asyncio.iscoroutinefunction(func) 方法判別。 如果要判斷一個函數返回的是不是 Coroutine 對象?

官網 json web token，一般用於用戶認證(前後端分離、app 開發) 基於傳統的 token 認證 用戶登陸，服務端給返回 token，並將 token 保存在服務端，以後用戶在來訪問時，需要攜帶 token，服務端獲取 token 後，再去數據庫中獲取 token 進行校驗 基於 jwt