# Matplotlib 繪圖技巧：移動的點
> 作者：王一哲
> 日期：2019/12/20
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## 前言
在這篇文章中，我利用 Matplotlib 繪製一個隨著 sin 函數移動的點，由於圖片中的物件比較簡單，算是上一篇文章〈[Matplotlib 繪圖技巧：水波干涉動畫](https://hackmd.io/@yizhewang/HJYw0EJ0r)〉的前置作業。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto" height="80%" width="80%" src="https://imgur.com/lkcTtag.gif">
<div style="text-align:center">使用Matplotlib產生的動畫</div>
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## Python 程式碼
```python=
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
"""
1.參數設定
"""
xmin, xmax, A, N = 0, 4*np.pi, 4, 100
x = np.linspace(xmin, xmax, N)
y = A*np.sin(x)
"""
2.繪圖
"""
fig = plt.figure(figsize=(7, 6), dpi=100)
ax = fig.gca()
line, = ax.plot(x, y, color='blue', linestyle='-', linewidth=3)
dot, = ax.plot([], [], color='red', marker='o', markersize=10, markeredgecolor='black', linestyle='')
ax.set_xlabel('x', fontsize=14)
ax.set_ylabel('y', fontsize=14)
def update(i):
dot.set_data(x[i], y[i])
return dot,
def init():
dot.set_data(x[0], y[0])
return dot,
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=update, frames=N, init_func=init, interval=1000/N, blit=True, repeat=True)
plt.show()
ani.save('MovingPointMatplotlib.gif', writer='imagemagick', fps=1/0.04)
```
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### 參數設定
1. 繪圖範圍最小值 xmin = 0
2. 繪圖範圍最大值 xmax = 4π
3. 振幅 A = 4
4. 動畫格數 N = 100
5. 利用 numpy.linspace 產生 0 到 4π，分為 100 等份的一維陣列 x。
6. 將 x 代入 A* sin(x) 計算對應的值並存入一維陣列 y。
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### 繪圖
1. 第17行：以陣列x、y的資料繪圖，格式為藍色實線，線寬為3。由於Matplotlib中有許多神奇的縮寫，可以用以下的程式碼代替此行：
```python
line, = ax.plot(x, y, 'b-', lw=3)
```
2. 第18行：設定移動點的格式為紅色實心的點，點的寬度為10，點的邊綠為黑色實線，可以用以下的程式碼代替此行：
```python
dot, = ax.plot([], [], 'ro', ms=10, mec='k')
```
3. 第22 - 24行：自訂函式update，使用set_data更新點的位置。
4. 第26 - 28行：自訂函式init，使用set_data畫點的起始位置。由於我們要畫的點起始位置儲存在陣列x、y當中索引值為0的位置，其實可以刪除這個自訂函式，同時將第30行的程式碼改為以下的型式
```python
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, N, interval=1000/N, blit=True)
```
5. 第30行：利用 matplotlib.animation.FuncAnimation 繪製動畫，選項為
- fig：目標圖片
- func：更新圖片使用的函式
- frames：圖片總數
- init_func：起始圖片
- interval：更新圖片時間間隔
- blit：若只更新圖片上會改變的部分設定為True，反之則設定為False。經過測試後發現，若設定為True，則使用plt.show()顯示圖片時會比較順，但是不會影響到產生的gif檔大小。
- repeat：是否重複執行動畫，預設值為True。
6. 第31行：顯示圖片，如果只要產生gif檔，可以省略此行。
7. 第32行：使用imagemagick將圖片存成gif檔，檔名為MovingPointMatplotlib.gif，fps為每秒更新的圖片數量。
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<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto" height="80%" width="80%" src="https://imgur.com/lkcTtag.gif">
<div style="text-align:center">使用Matplotlib產生的動畫</div>
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## GeoGebra 版本
由於我也常用 GeoGebra 繪圖，於是我用 GeoGebra 畫了一樣的圖來比較看看，以下是繪圖步驟。
1. 在下方的輸入欄位中入以下指令新增變數，其中 xmin 為繪圖範圍最小值、xmax 為繪圖範圍最大值、A 為振幅、N 為動畫格數。
```c
xmin = 0
xmax = 4*pi
A = 4
N = 101
```
2. 加上控制時間的數值滑桿，再於滑桿上按滑鼠右鍵，由屬性選單中的**滑桿**分頁 ⇒ **動畫** ⇒ **重複**設定為**遞增**。
```c
t = Slider(xmin, xmax, (xmax-xmin)/N)
```
3. 新增函數f(x)
```c
f(x) = If(xmin <= x <= xmax, A*sin(x))
```
4. 新增點P
```c
P = Point({t, f(t)})
```
5. 由選單選擇**檔案** ⇒ **匯出** ⇒ **動態GIF檔**，滑桿為**t=0**，影格速率**40** ms，勾選**循環播放**。
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<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto" height="80%" width="80%" src="https://imgur.com/X1DsXIO.gif">
<div style="text-align:center">使用GeoGebra產生的動畫</div>
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## 結語
在這篇文章中，我使用了兩種不同的方法做到同樣的效果，其實兩種方法都很方便，但是匯出之後的檔案有點大，可以再用 magick 將圖片檔案縮小，這樣使用上會比較方便。
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## 參考資料
1. Matplotlib 官方文件 **matplotlib.animation.FuncAnimation** https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.animation.FuncAnimation.html
2. StackOverflow **Animate sine function with red dot** https://stackoverflow.com/questions/43559337/animate-sine-function-with-red-dot
3. 莫煩Python **Animation 动画** https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/plt/5-1-animation/
4. Matplotlib 官方文件 **matplotlib.pyplot.plot** https://matplotlib.org/2.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html
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###### tags:`Python`、`GeoGebra`
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