Day-01:從一張圖片開始
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## 前言
> 每年都說要參加鐵人賽...
> 然後沒有一次完賽...
> 人... 是寂寞的 ^.<
> -- 我總是這樣逃避現實
今年，有學弟陪同一起參加鐵人賽，我想，沒有甚麼理由(藉口) 再混下去了...
希望這三十天..
我熬的過去!!

## 緣起
回想起學生時代學習過影像處理、電腦圖學的我而言，物件辨識對我來說不是甚麼新鮮事，也就抓的到特偵值，Pro-Process 多處理好一點，實驗數據多篩選一些，就可以得到不錯的結果。然後就是一篇Paper(論文)了。
(當時的我...真的很天真....)

一直到某天，老闆丟出這張圖片讓我解釋解釋　．．．
>[圖片來源](https://pjreddie.com/darknet/yolo/)

第一次看到這張圖都會覺得 作者開玩笑，怎麼把自己的內容標記到座標軸外面去了??!!
但是細細品味一下...
果然，薑還是老的辣，這張圖從滿了自信，也宣告者當時的辨識成果非常優異。
最終我的看法是：
> 作者想想描述他的演算法已經優秀到 "破表" 了!!
> 您有甚麼想法?下連留言告訴我吧~

這個內容真的引起我的興趣，因緣際會下，我才知道這張圖描述的故事是 **YOLO v3** !!

未來這三十天，我將以各種角度來探討YOLO這個優秀的作品。

## 準備
未來這三十天，可能會有大量實際操作，為了方便。建議您可以先行下載安裝相關內容。
- [Cmder](https://cmder.net/)
- [WSL](https://docs.microsoft.com/zh-tw/windows/wsl/about)

> 從上面您可以看得出來...我非常叛逆的要再windows下面執行Linux相關的實驗...XD

## 後紀
未來的三十天內容可能偏向軟體開發，但畢竟討論的課題還是有關AI(YOLO)，所以我最後還是報名到AI組。
如果造成大家閱讀不便請多多包涵～

本文同步刊載 [Blog](http://blog.wustudio.net/articles/ironman/2020-yolo-first-time/)