:::danger 20230410 updated: youtube-dlG 好像不能用了 改成使用這個 Tool:Youtube Downloader yt-dlp ::: Youtube-dlG 超輕量影音下載工具 youtube-dlg 官方載點:https://mrs0m30n3.github.io/youtube-dl-gui/ 支援的影音網站清單:https://ytdl-org.github.io/youtube-dl/supportedsites.html
4/10/2023「第一次接觸 DD 的時候,因為我的職業背景,我滿眼看到的都是『生產力』或『工具鏈』,但有人看到了更好的東西,那就是自由。賦予任何一個沒機會接受十年美術訓練的普通人的創造的自由、運用想像的自由、用圖像去講述的自由、向別人表現夢境的自由。」(Reference) / 近日跑出的最喜歡的圖。 第一次知道 Disco Diffusion 是朋友貼給我噗浪上的這篇文章(這篇文章對參數調整也有很多解釋),那時候匆匆打開瞥了幾眼成果圖片,我以為是畫風轉換渲染器之類的。後來因為看設計作品所以常逛小紅書,無意間看到一個 Tag 叫作「不存在的美術館」我才發現原來 Disco Diffusion 竟然是從無到有的人工智慧繪圖,而不是單純的畫風轉換器。 使用方法也簡單到荒謬,只要打開 Colab 檔案在 Prompts 的欄位打上幾個關鍵詞或是關鍵句就好,Google Colab 提供普通人也能有還過得去的 GPU 算力,對電腦完全零要求。雖然 Colab 不課金的話超過記憶體用量會斷連,但其實跑圖也很夠用了,或是換個 Google 帳號繼續跑,至少大圖一天可以跑個五六張。如果要測試關鍵詞跟畫風建議用較小的尺寸測試。 Disco Diffusion 最大的缺點是無法繪製生物體,請不要嘗試用它畫生物,會很獵奇。最近有另個 MidJourney 人工智慧繪圖工具還在內測中已經確認可以畫生物了,但 Disco Diffusion 就先不要。DD 目前最大優勢是它的開發團隊允許使用者生成的圖片任意用途,包含商業用途。
6/11/2022如何更新 git 專案 〔Step 0〕Clone(只有第一次抓專案才做) # 將專案拉至本機 git clone <url> 〔Step 1〕Branch 新建並切去新分支 # 新建分支 git branch dev_song # 檢視當前有什麼分支
4/3/2022Install wsl environment WSL:在 Win10 安裝適用 Linux 的子系統 Python:Visual Studio Code 在 WSL 中進行開發 How to use git & branch Notes:Miniconda and Run the Project Notes: Git Branch Switch & Clone
3/31/2022or
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