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季節切分

條件

  • 春
    • 前半段東北風 後半段西南風
    • 冷高壓南下仍會出現 春雨來臨
    • 溫度風速風向 較亂
    • 溫度 >20, <27 (日平均)
  • 夏
    • 西南風為主
    • 有颱風 梅雨 高壓籠罩
    • 溫度 > 27 (日平均)
  • 秋
    • 東北風為主
    • 開始出現冷高壓南下 颱風
    • 溫度 <27, >20 (日平均)
  • 冬
    • 東北風為主
    • 顯著的溫度下降又上升的循環 (一波又一波的冷高壓南下)
    • 溫度 <20 (日平均)
  • 備註
    • 切出轉換期 可能代表僅滿足其中一種條件 但尚未完全轉換為另外一個季節

時間

年分 春 夏 秋 冬 備註
2017 03/18 ~05/07 - *10/16 ~ 11/30 12/01 ~ 02/28 (N=90)
2018 03/01 ~ 05/14 (N=75) 05/15 ~ 09/22 (N=131) 09/23 ~ 11/21 (N=60) 11/22 ~ 04/16 (N=146) 聖嬰年
2019 04/17 ~ 05/11 (N=25) 05/12 ~ 09/19 (*09/17) - -
2020 - *09/04 ~ 09/21 09/22 ~ 12/29 (N=99) 1 2/30 ~ 03/25 (N=86)
2021 03/26 ~ 05/06 (N=42) 05/07 ~ 09/03 (N=163) 10/17 ~ *12/17 - *09/04 ~ 10/16 (夏秋轉換) (N=42)
2022 *04/01 ~ 05/27 05/28 ~ 08/31 (N=96) 10/09 ~ 12/15 (N=68) 12/16 ~ 03/14 (N=89) 09/01 ~ 10/08 (夏秋轉換) (N=37)
2023 03/15 ~ 5/24 (N=71) 聖嬰年

*為計劃開始日或截止日

20231115 期末報告初稿

all

  1. 跑一下PMF？希望知道五年來的源貢獻變化改變？

Lai

  1. 為甚麼這兩年超過10公里的比例下降這麼劇烈，這麼大尺度的氣象變化(氣象場)是啥? 大氣環流? 區域? 降雨量變少? 確認一下降雨量好不好 (TC說的) 發生了甚麼事?
    • 2022值量濃度較低，有機為主 | 然後能見度佳比例下降了 有沒有甚麼關聯性
    • 氣象場影響成分 -> 影響能見度 -> PM1.0有上升嗎 -?

Yo

  1. 高值定義的標準 有沒有其他的標準
  2. 確認一下為甚麼傍晚沒有掉下來
  3. 夏季的小顆沒有特別多 假如是NPF的話 感覺小顆要多一點(可以看一下比例、或是和風向有關 可能夏季的風向特別不同，可以在論文上討論)

Chu

  1. TC想比一下ZM和TH 假如換成忠明的結果會怎麼樣
  2. 黑炭束源要放在哪阿 我完全不知道為啥要做黑炭
  3. 他在看氣膠學嗎 哲倫 他要去中山教氣膠學
  4. nn 他在較？妳 我剛剛去買環工年會的襯衫 超好笑 我只有一件長袖
  5. 框框大小改一下，找一下從哪裡可以截斷路徑

20231101、20231108 期末報告初稿

all

  1. 跑一下PMF？希望知道五年來的源貢獻變化改變？

Lai

  1. 消光(能見度)和PM的部分 也可以放個月平均 先不用放政策
  2. 黑炭的部分可以跟暖化結合 評斷輻射收支 提到一點就好 可以先找找文章(有一個小小的討論就好) 事件、作為可能會有怎樣的改善
  3. PMF 黑炭溯源 跑這期就好
  4. 人工觀測能見度 把圖丟上去 跟TC討論的回覆也要寫進去
  5. 整理一下能見度的數據

Yo

Chu

20231011 事件整理

all

  1. 2023 的四季 跟 2022 的四季差異在哪 要放幾個2023的不然沒辦法比較 很困難的話就
  2. RPI和VC的相關性 套個顏色 我記得之前畫的時候 兩者的關係不太好
  3. 劣化預警:可能RPI多少不佳，VC多少不佳，可能要換成比較簡單的說法 最好有個實際的數字 把參數當作指標來看
  4. ClassA+B 以及 class B 注意一下相對濕度是否有沒有在劣化期間扮演甚麼角色
  • 可以看看相對濕度在二次生成的時候有沒有比較高
  1. 要可以判斷事件 或是 預警 在巨觀的參數上有沒有甚麼相關
  2. 感覺可以丟個風速 & 相對濕度值，看一下下一個時段發生事件的機率(問看看蘇蘇)
  • 不行的話就給個Peak的
  1. GR是否有跟甚麼參數有關[分析相關性]，ex:光照強度、相對溼度、臭氧強度
  2. 計算GR 一般平均及劣化時的平均
  3. Sunset工程師整理一下交流 花多少錢 老師要跟他老闆吵架
  4. 志威老師？問博凱一下 請他幫我們看 可以的話搬回來修

20230927 結案報告方向

All

能見度改善方法圖摘 ( 圖卡的樣子 | 3~5張 )

  1. 流程：以機制的角度(到哪裡打斷機制使能見度改善)
  2. point
    • 連結政策
    • 圖卡？？？ 圖摘之類的
  3. 加入一些文獻回顧到期末報告內 寫個半頁整合進去
  4. 發包要給錢ㄟ
  5. 找出不同類型的劣化事件 分類成 境外汙染或是大氣穩定度高等等

Lai

  1. 用長期來驗證以往的論點(以往講過很多次的結論，用長時間的結果支撐)
    • 現象有沒有變的更嚴重，或變得沒有那麼嚴重？

Yo

AJ(幫忙做紀錄但是我不會做)

  1. 4-1-3的部分感覺就是蒐集台中測站長期可視能見度的數據，表現可視能見度的趨勢變化(相較於10、15公里)
  2. 4-1-4的部分是拿Koschimieder做出消光係數與可視能見度的fitting結果，從係數稍微說明一點事情(乾式的差異阿之類的)
  3. 4-2-4再開始說明大氣條件對氣膠的影響；前面用氣象條件分季節只要說分法的好處跟描述數據就行了
  4. 4-2-6事件期的探討以整個年份(2017-2023)為標準，那我覺得要做這樣的標準可能就需要說明這樣標準與前面標準的差別:原因在於之前各季節的事件與乾淨是為了更好的分析機制，但是由於夏季(?)過於乾淨的緣故，所以需要將歷年當作標準而不是季節內部自己作為標準。

20230811 進度報告簡報檢視

All

  1. 忠明AE33，下禮拜如果沒有消息的話帶台北的下去

Routine

  1. 春季消光數據可能要跟忠明平行比對 (散光)
    • 檢查一下 TCV 跟 TSC 的數值
  2. GMD_vol 把<2.5的圖拿掉
  3. 值跟量的問題 不用再放了

事件

  1. 第8頁要放CS公式
  2. 可以比較兩個事件

長期

  1. 今年長期趨勢
  2. 11、12頁Absorption拼錯
  3. event abs. 為甚麼下降 ->交通?
    • EC 來源 : 交通(most) 固定源
    • [猜測] 2021柴油車補助? 造成吸光下降? + covid
    • 為什麼只有 吸光有下降 散光沒有大改變
  4. 長期趨勢要注意一下重大政策
  5. 為什麼交通源下降反而 PM1 上升 -> 有可能是 VOCs 二次生成
    • 2020 交通下降(covid)但二次生成上升，造成有機物生成增加，PM1.0 上升
    • 2021 後交通回來了
    • 可以看看能見度劣化時臭氧有沒有上升，然後把 OM 分成 POA 與 SOA 觀察在劣化時的比例
  6. 可以比較2020, 2021, 2022三年，看變化

VOC

​​​​* 2021
​​​​1. p.16放n值
​​​​2. 做一下鋼瓶跟online的correlation
​​​​3. 可能可以放一下個別的CBPF作對比

20230714 進度報告書檢視

All

  1. PM2.5->Weighting->Ext. 可以做做看長期

chu

  1. 做一下correlation 看冬天有沒有特別高 R有沒有不一樣 可以看outlier 是不是跟溫度有關係 (R有顯著變化的話) 給個結論叫他處理

Lai

  1. 是不是冬天溫度影響NOR比較大
  2. 秋季Ox 被誰主導 為甚麼少
  3. 氣候變化有沒有導致OM的提升

Yo

  1. 有雙峰時要算雙峰的GMD|GSD|Mode

Routine

  1. 粒徑濃度特別高 -> 邊界層低、VC低 -> 氣象影響 -> 氣候變遷，密切觀察夏秋氣候
  2. 有機會可以看風速風向溫溼度的日夜變化

Long-Term

  1. 平均分季節溫濕度(SD | Mean) -> 證明變熱了，氣候變遷
  2. 每季的長度(n)
  3. 計畫開始時間 寫個註記

Event

20230704

long-term

  1. 是不是春季改善策略有效 造成春季事件頻率收斂
  2. 夏季本就少 秋季為何無改善 是否因為春季改善策略無效
  3. 2020-2022 線有改善策略下，是否氣候變遷影響加劇了事件的頻率
    • 可以更多的去討論氣候變遷造成的影響
  4. 2020秋季乾淨期頻率特別高 但PM1.0事件期濃度特別高
  5. PM ratio上升 占比上升多少？
  6. 單看一年的短期和長期是不一樣的角度 寫論文的時候要注意對長期趨勢的看法 如果做短期發現跟長期趨勢的結論不一樣要特別注意
  7. 事件期的消光要再討論
  8. 2020發生什麼事？粒徑趨勢特別高

事件

  • 1. PBL 跟風速同相 沒辦法看出更多兩者之間的效應
  • 2. VC跟ext理論上反向，但有些地方不是這樣 (ex.peak的第二個峰) ->看香蓮的境外汙染
  • 3. VC對上ext，關係不好的outlier，分析它，有特殊性->不是氣象影響的劣化->反應限制??
  • 4. 有可能是風向對了 將汙染物吹過來 然後風繼續吹以後 就將汙染物擴散
  • 5. CS跟peak的時間差 提早多少 要怎麼定
  • * 以 R2 當指標 要注意時間解析度的問題
  • * 若需要比資料的時間解析度更細的話 需要對資料做內插
  • * 用 convolution 的方法 -> max(A * B)
  • 6. 風花?? 分析看看南風時有沒有汙染劣化
  • * 我覺得 感覺不是風向的問題 比較像是 風速低到一個不行
  • * 南邊有甚麼東西嗎 工廠 之類的
  • 7. CS & 風向
  • 8. 大顆粒 約=自然生成，劣化過程中小的峰上升->生成
  • 9. NOR、SOR上升，代表真的有吃進去進行轉化
  • * 有沒有提供足夠的precursor
  • * 或是由reaction主導，不是只有diffusion上去，然後跑掉 沒有反應
  • 10. 重建假設固定粒徑分布，故可能相關性不會非常高
  • * 什麼時候的相關性會夠好 什麼時候會不好
  • * 相關性較差時，可能是PM1.0較多的時候，因為此時粒徑變化很 大
  • * peak 的變化很大 導致有些數據點去除掉會使相關性變高
  • * 可以疊顆粒大小(不確定，剛才TC說的，疊PM1.0占比?)
  • 11. 我記得每次都會看到這樣的結果 AS莫名的上升 明明他就沒啥用
  • [推論]
  • * AS較大顆->成長成coarse mode所以沒屁用
  • * AS 比 AN 穩定 因此比較不容易被揮發掉 會到後續風速增強 才可以被擴散掉
  • * AN比較小顆->成長在accumation mode所以影響能見度
  • 12. 試試成分的growth rate (AN的GR很高，且在decrease時有下降，減AN就有用了)
  • * AN的decrease ratio主導事件，故減他有用
  • 13. TC猜想EC會在很小顆的範圍
  • 14. OM有下降的"趨勢"，AN有"顯著"上升，故此事件由AN主導
  • 15. 從dynamic的角度來看
  • * Condensation 只會影響體積濃度和表面積濃度
  • * Coagulation 會影響數目濃度、體積濃度和表面積濃度

事件統整

  1. Increase時通風係數差 -> 停滯在原地 -> 故數目濃度成長?

DQ

  1. 特別注意一下PM1.0/PM2.5的ratio，好像跟一年級做的長期分 析，有些不同，因為之前報告的ratio主要落在0.5-0.6左右

20230620

all

  1. 長期能見度劣化趨勢這頁，2021年夏季跟其他年份好像不太一樣，為什麼?
  2. 2021 的夏季特別長 可能數據會被秋天影響到 確認一下季節切分點 可以加入夏秋轉換期
    • 建議全部從抓之類的
  3. 事件期前兩年看起來是春季改善影響，後兩年看起來是冬季改善影響
  4. 從今年看起來，春秋冬相較前幾年變得平均，不再是集中在春天或冬天
  5. 死定了 要弄懂Kalmon filter跟deseason 你才要搞懂
  6. 確認粒徑怎麼啥時有加dryer，如果真的不確定，找環境濕度低的情況再做一次分析(但是老師覺得不一定做得出來)
  7. PM2.5下降，但是PM1增加，可以加強我們測PM1的動機
  8. PM1後面為甚麼會便有ㄍㄡ
  9. 夏秋轉換補進去，以往沒有夏秋轉換，所以若要做年趨勢，就不能排除夏秋轉換
  10. 長期粒徑分布變化趨勢那頁跟前面TEOM結果感覺不一樣，粒徑趨勢是下降，但是TEOM趨勢是上升
  11. 長期粒徑分布變化趨勢-分季這頁在EVENT的時候，2018與2022年分布很像，老師說他們excited
  12. 臭氧趨勢日分析那頁老師說希望類似的圖可以標示n

harry

sylvie

20230530

all

  1. 每周 或每個月 跟中國醫要他們的獲取綠良率
  2. PM1 PM2.5 要補值起來 用 TVC 去 fit 回來
    • 補起來的值 一樣畫上去 要 note 起來就好
    • 檢視一下相關性
    • 注意乾溼 粒徑分布是先乾後分的 TEOM是先分後乾 會有一些不確定性
  3. Nitrate 加熱過程易損失 pillsIC是啥鬼 有蒸汽冷凝 和手動採樣的比起來比較低 誤差有多大 是否需要補償
  4. 調整我們的思維: 怎麼預測 | 怎麼改善
    • 風速多低需要發布預報? (舉例)
    • 改善: 怎麼壓表面積濃度的峰??? (舉例)
  5. 中心思想: 粒徑分布很重要，改變粒徑改變能見度才會影響能見度 -> 化學物種重要的點在於，他會影響粒徑大小
    • SN 生成造成粒徑改變 (10%特例以外) -> 能見度劣化 所以抑制nitrate
    • NOx -> nitrate ->SN : 所以要看能見度劣化時NOx跟NOR關係

Sylvie

  1. 做平均 所以應該不是沙塵暴 但有可能會被沙塵暴的資料影響 要注意
  2. 變異有多少 (除上一個 reference) 會不會有一個變化很大的狀況讓他變異很大 需要拿掉outlier
  3. 幾種找 分布的 outlier 方法
    • 總濃度 GSD
    • 可能要對 dN dS dV 都做看看
    • 一個分布有 100個 bin 其中有 50個 bin 超過標準差這樣
      這樣每個分布都可以得到 有幾個 bin 超過標準差 把超過最多的那個去掉
    • 只要有一條BIN可能超過二個標準差 那個時間就不要
  4. 面積平均 和加權過後的平均 很多算式的那個
  5. 分成兩類不一定是大於2.5主導的 描述上面要寫Mode是在超微米粒徑範圍下 或是次微米粒徑範圍下 不要寫PM2.5 因為是代表整個質量濃度的分布
  6. 是不是冬季風向風速有變大 吹東北風的時候粒徑有變大(之前有提過)
  7. Mode_surface 怎麼樣都在同一個範圍內 容易被攻擊那這樣就不會有能見度劣化事件
    • 比較低的濃度就會造成能見度的劣化
    • 好像有三個特定的峰 -> 這張可以展開討論
  8. 下午會出現見度劣化的機會好像不高 因為只有24筆(不到5%) ->假設粒徑大主導的都出現在下午
    • 老師寫的話會用量化的描述 不是單純寫有幾筆 (幾倍? 幾趴?)
    • 老師講得太好了(強到都可以評論TC講的好不好，讚讚，青出於藍勝於藍，簽博了拉，趙博)
  9. 確認兩個分類的質量濃度和表面積濃度差多少
    • 10%的粒徑成長是因為甚麼
    • 算MSE

Harry

  1. 要記得化學成分重要性是重要在影響微粒的粒徑分布，而不是直接影響能見度，思維要一直往這個方向進展
  2. POC影響能見度是因為濃度上升，而不是因為成分改變
    • 我自己覺得可以拿OC1-OC4再畫一次風花圖，因為這幾個揮發性不一樣，
    • 而揮發性的高低蠻多文章都會將其跟氧化能力強弱一起討論(low volatile對應氧化能力較強:MO，semi-volatile對應氧化能力較弱:LO)
  3. IMPROVE只有乘一個濃度，所以濃度跟重建只能選一個呈現，不要挖坑給自己跳
  4. 光化反應，夏季時要算一下光強DR
  5. 冬季低濕度也太低了吧好可疑(<40%)，可以抓附近氣象測站的RH交叉比對一下 ->如果是真的話，可以拿出來討論一下啊，大發現ㄟ，如果不是真的，去幹小尖兵然後用其他測站的資料
  6. 2022年夏->秋->冬，Ox越變越高 -> 分析why | 確認其他測站有沒有一樣的狀況
  7. 2022年夏->秋->冬，SOC/PM一直在減 -> 甚麼原因? 甚麼抑制了這個機制，是因為Ox都餵給其他物種了嗎(是否無機鹽與有機物競爭氧化劑)
  8. 確認是否前面提到RH數據可能的問題，會導致ALWC變低
    • RH vs. ALWC: 世紀大謎題 ->ALWC yyds 比較能確切反映氣膠的狀態(所以當時淳珍怎麼回答這題的?)
    • 國恩叫你看paper，可以create一個方法，討論兩者單獨用都不好，要一起看才好，就可以寫論文了
    • ALWC的缺點: 雞生蛋蛋生雞的問題 -> nitrate多算出來ALWC就會高，要提出你的論點，別人會挑戰你
    • 用兩者講的角度會不一樣，但兩個都很重要
    • 假如顆粒物有比較多水的話，SOR轉化率會不會比較高 ->前驅物轉化成顆粒態的過程中，是RH比較重要還是ALWC比較重要
  9. 看能見度劣化時NOx跟NOR關係
    • 前驅物 | 轉化率 | 氧化能力?(不確定) ->要找到他麼的三角關係
    • NOR高的兩個原因: RH | NOx -> 要算兩者的比例，或哪個時段抑制哪個，以提供政策制定
      • RH 控制不了，盡量針對NOx

AJ

  1. study 一下啊

20230523

M1

  1. (三) 江鴻龍委員：
    歷年各事件用一樣的標準下檢視，對粒徑分布和化學成分做簡單的Overview(不用太細節每個事件都要做完整分析)
  2. (四) 吳義林委員:
    二、分開來畫歷年散光和吸光之變化
  3. (五) 李崇德委員:
    四、忠明測站與EPA的相關性很低，楊老師說是因為方法不同，但是蕭老師不接受
    六、補償硝酸鹽濃度的問題，老師說要用手動跟自動做比較，原因的話可以從溫度(或許還有其他因素)探討
    十、CPF要記得篩除發生頻率過低的案例
  4. PM1.0的來源、成分分析，上期有做，這期之後補。

Yo

  1. 一樣的NPG，在Event時的影響(能見度劣化的圖，應該會在更上面成長到更上面)，可以看成長速率有多少
  2. 做數目濃度做NPF，用表面積濃度和體積濃度做能見度劣化Event

AJ

20230501 第二次期中報告討論-7 (PPT Final)

期中報告注意事項/易混淆處

  1. 之後可能要做最後總結(對能見度多年的最好結論)
  2. Dry/Wet 分開畫
  3. 事件 VC日夜討論

DQ

  1. 畫出不同濕度的消光貢獻比例，可著重凸顯硝酸鹽的消光部分

AJ、邱毛

  1. 校園pu跑道，橡膠工廠可能都是烯類的問題，不過如果無法明確確定來源，要小心描述
  2. 找邱毛討論PMF的結果，要有一個共識

20230413 第二次期中報告討論-6

All

中文/括弧 新細明體
數字/英文 Cambria
數學公式 Cambria Math
有些圖配合整體和諧性是使用Times New Roman

大標30
次標30
內文22

  1. 要在備忘錄紀錄在計畫書的哪一頁，還有第幾點結論，然後重點記錄下來
  2. ppt其實已經不用再新增圖了，重點是要有順序跟故事性
  3. PPT自己可以改的話，風格統一一下
  4. 除了看老師幫我們粗體的部分，記得看最後一章的結論，那是老師寫的，非常重要
  5. 沒模板不要逞強，跟學長姐要模板(標題位置阿、字體大小阿、字形、行距阿)敢不照做，叫去罵爆你們

20230321 第二次期中報告討論-5

DQ

  1. 鎂過量的情況可能可以分項討論?
  2. 先確認 是否在有異常值
  3. 春季海鹽很高，或許跟風向有關，要記得看看，不過也有可能與邊界層有關
  4. Zn Ba Pb 很高可以看看是甚麼來源
  5. 跟那段時間的plsic做比較???(plsic是甚麼???我不懂)

20230314 第二次期中報告討論-4

DQ

  1. 確認一下Single ion activity會受到誰的影響，回報給老師
  2. 為何點分兩群？
  3. 看一下每年這張圖的變化
  4. 流程圖 Vis -> Chem -> Nitrate -> 氣/固分配 -> 全降or有效得降
    -> 精準改善: 去除累積模中顆粒態的Nitrate

20230310 第二次期中報告討論-3

4-2-3 微粒化學性質

  1. 因果關係沒抓好 ALWC跟化學物質
    • 為甚麼在高相對濕度的時候一樣 低相對溼度長得不一樣 只有果 沒有因(可以確定最初是ALWC還是nitrate先的嗎?)
    • 切成高 低 相對溼度 各自做敏感性分析
    • 水夠多 所以不需要化學物質吸水就可以成長
    • 水不夠多 所以需要化學物質輔助吸水(早上硫酸鹽) 進而吸水
  2. 這麼高相對溼度的時候 限制的就不是環境條件 因為環境中的水夠多
  3. 為何秋天和春天低濕度的時候 春季ALWC
  4. 分析VOC減量（VOC 濃度落於30 percentile） 或是 NOx 減量（NOx濃度落於30 percentile） 相對於reference case 對於visibility/extinction coef. 的影響，可是我們如何能夠排除不是因為其他因子的影響（例如各種氣象條件）
  5. 成分的減量

4-2-4 微粒物化特性

  1. 選用 GMD volume 以及 surface 的目的為何
  2. ext - gmd_surf/gmd_vol (春秋都要) 畫成 box scatter
  3. 秋季在低濃度有大顆 而春季則沒有 春秋兩季有些許不同
    • 可能跟氧化程度有差
    • 春季AOC高，導致小顆微粒的數目較多，且春季相較於秋季，Ext低的時候OM比例較高
    • 秋季的大顆 可能是傳輸過來的 不是成長的
  4. 圖彼此拉開 x 軸加上 observation
  5. 找到俊發說的2019的粒徑與化學成分文獻，接著稍微截他們的結果與自己的內容作比較
  6. 用奕翰的方法分析VOC對粒徑的影響(太麻煩可以先做VOC跟NOx的分析)
  7. 漏洞在於 是不是真的是因為這個物質升高所導致的 有沒有可能是因為都是某種風向等等 其他因素導致 而不是成分導致
  8. 這個方法就是 sensitivity test

4-2-5 事件分析

  1. 之後補一個春季事件，與這次的秋季事件做比較(不一定要這次做)
  2. daily ext老師希望畫成盒狀圖 或是不要畫一天的 用每個階段自己的平均
  3. 攝影圖做成 slide 的時候 把遠方的景象放大一點 (一個區塊就好)
    4. 討論一下事件期吹北風的時候風速有沒有比較高
  4. 討論PBL高於兩個測站，與PBL介於兩個測站時的化學成分差異
    6. 北風改成同一顏色 都用紅色好了
    7. 測量值和重建值的散佈圖用不同顏色點出 不同階段
  5. 事件期 PM1 在 PM25 的 ratio (圖5)
    9. 顆粒老化 長太大了 反而 ext 下降？有沒有很有戲劇性？？？？會不會是因為顆粒長太大了所以反而超出範圍 能見度變好
  6. 圖5超棒喔!因為通常event給出的原因是數目變多且顆粒變大，但是從case可以看出，主要是長很大顆，跟數目比較沒有關係
  7. 確認一下濃度數據有沒有誤 找一下忠明的對一下
  8. 粒徑點點大小的那張 做一個動畫看隨事件點點是怎麼跑的
  9. 11/2-11/5的事件沒有駝背 用駝背形容超好笑 比較不一樣 或許幾在一起
  10. 可能有不同 type 的 event
  11. 物化硝酸銨那邊給個相關性R值
    17. 圖6的表面積濃度ylabel不見了
    18. 氣象圖的某張圖WD改成WS

4-3 大氣氧化能力平台

  1. 換成 log scale 試試看
  2. 南風在每天出現的時間
  3. 圖換一下要

20230303 第二次期中報告討論-2

all

yr 看吧又十幾項了

  1. ALWC 對於 粒徑上有沒有很大的變化 or 轉換率 or RH
    • RH低 -> ALWC低 (nitrate) vs RH高 -> ALWC高 (nitrate + ALWC)
      • 這樣差距就會是 ALWC 對於 各種東西(PSD 之類的) 的影響
      • 也許能看到 OM 是疏水或吸水
  2. 成分對粒徑很重要，可以進一步看各個季節的細節(目前數據太少)
  3. 做個 PSD 很重要的 slide
  4. Ox - NOx - NO3 - GMD, TNC…
  5. 歷年分析在事件期上有減量 可能是代表 1-2.5的減量 明明減量 能見度卻沒有改善
  6. title 數量 記得要改
  7. enhac 在 ALWC 的分配上 可以給予權重
  8. OM 的歷年變化 對於 PSD 的影響
  9. 成分的分布在哪裡 前面的 paper 有提到類似的分布
  10. AN 有三個 peak 可以討論一下
  11. (AS+AN) 與 (AS)+(AN) 複合的效應和個別的對比屬於相加或是相乘？
  12. 不同粒徑的比例算可變動的f(RH)，可以算濕的增加？看沒有很董 妳自己在際一下
    知道這三個物種在各自在粒徑的比例 用enhanc 可以計算各自的密度 或是 f(RH) 就可以得到濕的粒徑或是 dM
  13. 事件Case Study

AJ

  1. 你沒有用 要降夠多才有用 (告訴環保局要降到多少才有用 ex:<20)
  2. 媽的 聽不懂人話的一群人 用力降就對了
  3. 把 NOx 那邊的機制 slide 做出來
  4. ZM vs TH
    • ZM : 因為都是交通源排放 所以兩者關係很好 (都是 primary source)
    • TH : 除了交通源 還有其他工廠排放源
  5. 夏季的 NOx 與 VOC limit 的界線區隔開來
  6. 與 terry 的衛星比較
  7. Ox - NOx 梯度
  8. 白天的做出來 那晚上的 跟什麼會比較有關係 水阿 之類的
  9. 先找出減量的比例 給出排序 哪個 VOC 比較重要
  10. 幫忙看子哲的部分(這周末會給)
  11. Ox - NOx - NO3 - GMD, TNC…

DQ

  1. (春秋兩季硝酸鹽的生成增強可能源於前驅物-氮氧化能力濃度的上升) 這句話要怎麼證明
    • 是跟誰比較 跟自己 還是跟季節
  2. NOx 看不出來是不是限制因子
  3. 要重構想法
    • 假說是什麼 意義是甚麼 可以告訴我們甚麼事情
    • 在描述時，明不明顯要盡量附上具體數據來佐證 (統計數據佐證)
  4. percentile再加上一個axis表示percentile具體數值
  5. 往生成機制去做(? 探討生成的條件 或是 什麼環境(季節? 濕度? 各種條件 跟機制相關 ) 下有利於生成
  6. 貢獻的 pathway 為何
  7. 問題應該是 甚麼東西影響了顆粒物的分布
    • ALWC(RH) - GMD_surf 或許可以看看
    • RH低 -> ALWC低 (nitrate) vs RH高 -> ALWC高 (nitrate + ALWC)
      • 這樣差距就會是 ALWC 對於 各種東西(PSD 之類的) 的影響
      • 也許能看到 OM 是疏水或吸水
  8. 盒狀圖的部分，春夏秋三季，影響二次生成物濃度的兩個因素-大氣氧化能力和前驅物濃度
  9. 針對今天自己的分析，著墨晚上的部分(比較多水的時候)
  10. 在不同PM2.5濃度階段(或污染程度)條件下(目前用Percentile區分)，微粒中主要化學物種各種性質(氧化或轉化能力、生成物濃度以及佔PM2.5中比例)的變化情況
  11. RH跟ALWC之間的關係(套色為Sulfate Nitrate and Ammonium (SNA) ratio、PM2.5、Extinction)
  12. 整體(或早、晚)不同ALWC濃度條件下(目前也是用Percentile區分)，Nitrate、Sulfate

佑佑

  1. 銨充足 銨過量 銨不足 的圖片 整理不同季節的趨勢 等等 配合DQ的圖

阿宏 弘啦幹 蘇義和 隨便啦還挑

  1. 描述遞減率等 不同的敘述性的統計(定量的分析 幾% PM2.5下降多少)
  2. 有沒有明顯的歷年變化趨勢 如果沒有趨勢 但是在事件期有沒有看到甚麼顯著的變化 老師要PM1/PM2.5事件期的統計
  3. 從平均來看 沒有變化 但從事件來看有變化
  4. PM1 的減量部分不多 但PM2.5的減量多 加上蘇蘇的圖 AS AN在PM1.0-2.5的部分有一個峰值，所以可能減量是減到這部分，因此雖然AS AN在事件期對能見度的貢獻很大，但是PM1.0和Ext比較相關，而減量沒有減到這部分。
  5. 可視能見度的歷年 好多喔好累喔
  6. NOx減少後變成NOx-limited 看一下 SOAP 寫計劃書的時候連結到這一部分，可以提到VOCs的變化 SOAP中哪幾個物種比較重要
  7. 哪幾個物種減量比較重要()
  8. OM的影響增加 有沒有在粒徑分布上有明顯的變化(可以先做2017頭跟尾2022)

超他媽南 但是 這條路沒可以做的了
畢竟 定性的描述已經被做完了 阿珍那邊做得很好
chem -> ext 這條路已經沒救了
感覺只能做 ( ??? -> chem ) 這條路

對呀 TC在講的 跟我剛剛說的 有點像
找出那個 生成的點 讓他變多的點在哪
找到他怎麼變多 才可以知道 怎麼變少

為甚麼有我

20230301 yr單獨赴約

yr

  1. 如果要補值 請小朋友做
  2. 量化分析說明上 實驗值 vs 觀測值的
    • 斜率以及 R2 兩位數
    • 用 origin 算出來的 mie 以及 固定 RI 的去進行比較
    • 在粒徑固定下 調整RI
    • 要 show 出 固定的 PNSD 以及他的 RI 範圍 而這樣的範圍可以變化估計值有多少 變化有多少
    • RI 範圍多少 會影響 估計值的範圍有多少
    • 或是做出不同的 PNSD 去得到他的 相對誤差有多少
    • 相對誤差會不會隨著 PNSD 改變
  3. 畫一下 累積分布的 30 70
  4. 畫一下 補充資料 表示他們是主要成分 用 pie 來呈現
  5. 把 n 加上去
  6. 除上 某個平均 或是 中位數(50) 或是 都特別低(30) 來作為 ref
  7. 也可以改成 50 vs 70
  8. 這個物種可能集中在 某一個大小上 多的時候會使這個大小變化增加 使得 ext 變高
  9. 要跟 分徑採樣 或是 AMS 去進行比較 ref
  10. 大顆的 AN 可能會跟 海鹽有關 找 paper
  11. 單獨一個高 跟兩者都高 不會是同一件事情上 兩者不是相加的效果
  12. AN 為甚麼高 AJ的部分 O3跟PM的關係

20230221 第二次期中報告討論-1

all

yr

  1. 事件標的與 kiki 配合
  2. 難得沒有超過10項 你不要烏鴉嘴 時間還沒到 等著

AJ

  1. 影響的參數會有: 稀釋? PBL 變化造成的稀釋
  2. 資料夠多 或許拚的出來

DQ

  1. 要讀一下 "An Odd Oxygen Framework for Wintertime Ammonium
    Nitrate Aerosol Pollution in Urban Areas: NOx and
    VOC Control as Mitigation Strategies."
  2. O3+NO ➡ NO2+O2
  3. 奇數氧的公式可能需要調整一下(改成上面文章提到的Ox,total)，看在分析的時候會不會比較好解釋或是結果會不會好一點
  4. AOC、Ox(or Ox,total)如何變化(搭配二次解封、蘇蘇選的事件期)，如何介入可以提供改善
  5. VOC和NOx對O3的影響

M1

  1. 鹵化物(含氯、含溴->氧化力強，大氣中的清潔劑)近期paper多，是否連結到全球暖化(Maybe碩論) 看如何搭配數據分析
  2. 溴在大氣中的觀測結果 國內文章
  3. 用傳統季節趨勢做溴離子的盒狀圖(2年/8個盒子)，對比Terry的衛星數據

20230215

all

  1. 確認開會時間
  2. 送測濾紙要記得分析
  3. 到現在為止 已經有多少數據 -> 確認所有的濾紙數據(已採樣未分析、已採樣已分析)
    • 採樣團隊(陽明)
    • IAC分析(中國醫)
    • 碳成分(中國醫) by Model 4
    • ICP-MS (陳裕正 國衛院)
  4. 做個總表 長期分析的階段
  5. 先把事件期時間分出來，後續測項可以分給其他人分析
  6. 粒徑跟成分的PMF(供三小)
  7. 提醒中國醫的同學要交期中報告
  8. 濾紙採樣不用太深入，但至少要先做個初步分析

yr

  1. 即使每個季節只找一個事件 但是可以統計一下
    • 有多少個事件
    • 每個事件的時間長度多長 標準差多少
    • 如果事件時間尺度比較小 是白天主導還是夜晚主導
    • 如果事件尺度較大 看是白天比較常出現事件還是晚上
    • 要做所選事件的總表(氣象參數平均值+標準差之類的)
  2. 挑選事件的原因要加進去
  3. 可以用相除的去找到 enhance ratio
  4. 若只挑了一個 有可能挑到了特例 不一定可以代表季節
  5. 若有不同樣態的事件(同一個季節) 可能是條件不同導致的 或許可以整理出結果
  6. 可以把兩條 bar 疊在一起比較好呈現
  7. 1.0 跟劣化比較有關係 那要怎麼從圖上看出來
  8. 重建後跟 PM2.5 的關係 要加上去(因為氨過量的話重建的PM2.5會有低估的情況)
  9. 把密度跟事件切割 放一起討論

AJ

  1. 前驅物VOC連結到AOC遇到困難(阿頡說這個還要做一段時間他好累)
  2. 老師還是想要做那篇 paper 的東西 看來得加進去 老師想連結到能見度 阿頡別跑
  3. 老師要討論一下 簡易的按照那個做法來做 (弄一個簡化版)
  4. 直接用子哲的結果來放進去
  5. 將忠明有且東海也有的測項拿出來，稍微看一下，季節變化有沒有相同
  6. 先用忠明的 不用東海的
  7. 一樣的狀況下 忠明跟東海有沒有關聯 或是相異
    • 有沒有可能有傳輸等等的影響
  8. 轉化成粒狀物質來影響能見度的機制 並不顯著
    • 頂多就多個 3 um
    • 主要影響的機制 應該是扮演著 促使反應的腳色 跟O3有點像
  9. PMF 做出來後 剩下那個是 bkg
  10. 分成不同的 factor 的貢獻
  11. 是如何判斷 PMF 的好壞 或許需要改變一下程序
    • 如果一切的程序 或是流程都沒問題 那是不是沒有問題
    • 也有可能就都只是在吹同一個方向 或是其他外在原因導致的問題
    • 不一定是資料有問題 解出來的不一定不好(12,29,23
    • 用 PMF 獨立解 可以跑跑看粒徑的PMF
    • 有沒有在事件的時候 哪個 factor 拉高
  12. 夏天PM2.5在40-60與60-80百分位數的前驅物(NO2,SO2)濃度固定，但是轉化率卻下降，或許可以看看PMF做出來的結果，有哪一個來源在這個區間內有變化，影響到這個情況
  13. 秋天PM2.5在40-60與60-80百分位數的前驅物(NO2,SO2)濃度不固定，但是轉化率的變化，或許代表秋季的情況與夏季不同
  14. 上次的文章跟老師先瞎搞一陣

DQ

  1. 春天
    1. NOR 的趨勢有上升 SOR 則是趨緩
    2. 絕對量的 nitrate 上升比 sulfate 多
    3. 為什麼只有 NO2 上升
    4. PM濃度上升時 pH 下降 變酸 可能代表甚麼
  2. 夏天
    1. 前驅物看起來已經可以不用再降 那是不是跟 VOC 有關
    2. 如果是降低轉換率 要怎麼降
    3. 前驅物不怎麼變化的時候 為甚麼轉換率會下降 跟 VOC 有沒有甚麼關係
  3. 秋天
    1. NO2 的上升趨勢比較顯著 與季節性的限制有關
  4. 要加上 PBL 或是 除以 CO 的分類
  5. 到底哪個季節降啥比較有用
  6. 結論
    • 夏天主要由 gas 主導 因為與 ALWC 的關係不高
    • 秋季的前驅物趨勢 比春季高 -> 有沒有可能跟 voc 有關
    • 由上次的趨勢 如果在秋季降低 前驅物比較有用

M1

  1. 事件分出來了 跟其他資料有沒有關係 (pH ALWC)
  2. 氨不足或過量有沒有比較影響能見度
  3. 確認一下 TEOM 修好的時間
  4. 質量濃度的改善 與能見的改善不會是同一件事情 S
    • 可以注意一下 甚麼時候會出現那個在 25um 附近的球
  5. 那些受到吸光影響比較大的時間點 可以特別討論 L
    • 黑炭的來源是誰
    • 可以搭配風向來看 倒過來思考
  6. 要 report 一下 R2 畫個 scatter L

20230202

all

  1. 2017 ~ 最新的資料 長期趨勢要從阿珍(辣個女人)那邊接手放進來 因為長時間的事實累積 要把他轉換成趨勢來確認
  2. @all 所有的分析要跟能見度連結在一起
  3. 長時間資料的初步分析結果 放進去期中報告(期末格式、方法跟期中要一致)
  4. 濾紙採樣的結果要加入
  5. 寫標題要想兩種說明(技術性的跟一般的)
  6. 期中報告後 可以做為論文的初步結果

翰

  1. 長期趨勢的天氣分析
  2. 確認事件期的時間段 藥可以套到以前的資料
  3. 藉由不同事件的特徵比較 想看到的是 不同季節的成因有所不同嗎? 好好思考命題
  4. 前一個階段
    • 如果要阻止他進入到下一個階段 要怎麼阻止 跟甚麼有關
    • 連結到季節 為甚麼不同季節會造成不同
  5. 有沒有個 critical pt. 可以分開高低濃度 各自有自己的行為
  6. material 的範圍 可不可以跟 merge density 一起比較
    • 或許可以用 PM1/TVC 的做為代替

J

  1. AOC與VOC的部分要再想想(試試看photochemical loss)
  2. 不要太發散，要連結回能見度(好麻煩喔) 想不到要怎麼連接回去
  3. Case study我想要知道現有測量到的VOC可以代表當下的SOA還是未來的SOA
  4. 可能要看看長時間的分析結果(VOC)，或許可以找找忠明VOC長期趨勢，以及先前東海BTEX的趨勢(ratio analysis/photochemical loss)，連結上第三點的case study
  5. 要加進去
    • SOA 的分類加進來
  6. 要降AOC，需要同時降VOC與NOx(去查GRL那篇)
    • paper 在講 NOx-VOC-O3 以這個關係分析 PM 將 O3 換成 nitrate
    • 重視 AOC 因為一直降前驅物沒用了 從這邊扣回 VOC 的價值，因為前驅物下降，但是轉化率(AOC)上升，所以會有以上的情況
    • 從這邊跟 能見度 有關
  7. ALWC-OVOC-SOA作圖
  8. SOC形成有兩種途徑，一種會導致吸濕性增加，另一種會讓吸濕性下降，有空找找相關paper

磬

  1. 長期趨勢的化學成分初步分析，要跟淳珍拿，除了這一次的期中報告，其他兩次都要更新
  2. 都要跟能見度有連結
  3. 要把各季節的絕對值 還有範圍要加上去
  4. 看趨勢的話，可以個別的季節用自己的 limit
  5. PPT的標題可以加一句白話
  6. 水扮演的角色是什麼 在 extinction 以及在 化學物質 中的角色不同
  7. 敏感性分析的變化
    • 分成事件非事件的平均值帶入
      • 這個平均值的對於季節的代表性夠不夠高
  8. 想辦法去釐清 一次排放與二次生成對於能見度的貢獻
  9. 春天數據分岔猜測是氣象或是成分的差異，氣象可以疊風速風向，成分可以疊轉化率與BC
  10. SOC 的增加減少 對於能見度的影響為何?

小朋友

  1. 長期趨勢的初步分析
  2. 混合接下來看的文章做分析，不要只照著一篇做

賴

  1. 事件和非事件的ALWC Sensitivity Test

20230117

時間

AJ

  1. 找找有沒有方法可以得到正確的背景值
  2. 背景的意義是什麼?背景會受到傳輸影響的話，或許是定值可能不是很好
  3. background 先用定值(9%、8%)，R的那一張圖有沒有改善(fine tune，小建議)
  4. 看一下文章的地點，與我們比較接近的是中國南方的城市
  5. 多元線性回歸的殘差可以當作背景
  6. 先做一次多元線性回歸，扣掉殘差，再做一次多元線性回歸
  7. 是否能夠利用直接觀測的數據，來畫今天報告文章的圖
  8. 不是只有降NOx有用而已，還需要降VOC，像是雙管齊下的感覺，但各自減少的比例是多少套用在我們自己的數據

翰

AAE(比較少分析的波段)

  1. 黑炭七波段的分析只用到880那個，但是其實有更多數據，可以算個AAE，可以畫成時序圖之類的。另外用多波段去算BrC(跟智宇要幾篇PAPER)
  2. BrC用其他的波段去算
  3. 為何要乘density
  4. 老師覺得可以討論一下用MERGE與單純從斜率得到的密度，這個回補資料的過程可以做個討論，不是計畫內，但是碩論可以討論。老師認為可以用merge的密度回推且結果不錯，原因可能在於500奈米的顆粒占主導，另外老師推測小顆粒的密度會低是因為小顆粒聚集，然後導致你的結果斜率不是1。然後還有比較只用原本乘常數的方法跟用乘merge密度的差異，其實如果merge後的結果r2很好，就可以吹牛，那我做data merge 很有幫助!
  5. 可能在事件期時，用data merge算出來來的密度跟大氣環境中PM1.0真實密度差比較多，是不是成分也差異比較大(東海沒有用忠明的)
  6. 差異大的時候可能會有甚麼原因?粒徑(杏柚猜小顆粒比較多之類的、化學成分不均勻之類的，請試試看
  7. 密度的大小跟能見度有沒有關係?(密度變小對能見度的影響)
  8. 密度的討論還可以比較，在相同質量濃度下，密度小代表體積大，表面積也上升，遮光效果較佳，這時Q值會變，影響能見度
  9. 老師覺得你可以做個車側裡有關background(背景值的定義)的部分

磬

  1. 今年碳成分的分析要多一點(OC1-4)，輻射及暖化的貢獻
  2. 輻射收支與淨零碳排之類的
  3. S02在各個PM2.5的變化有沒有增加，調一下Y軸limits
  4. 可以加個PH值在clean,event,total間的差別
  5. 可以看看增量的行為在PM2.5分類與能見度分類之間的差異。也可以看看增加速率的行為(誰增加比較多)，如果跟PM2.5的關係比較強，是否代表這個東西與PM2.5比較有關，或是與能見度更有關之類的
  6. 用percentile的pool會一樣大，比較穩定。絕對值的當然也有好處
  7. Primary and Secondary的圖該怎麼解釋，老師在猜跟風速或是其他參數有關，各個參數疊圖囉!可以學蘇蘇用點點大小 群組有整理的code

小朋友的工作

  1. 分析一下臭氧，因為會是以後的顯學
  2. 想一下pH如何影響到能見度
  3. 多年期的分析(冠頡paper那張老師很喜歡 尤其O3)

20230113 期中報告討論

時間

  • 02/26 第一版(文字報告)

AJ

  1. VOC-PMF

翰

  1. 事件分階段成長 (夏 -> 春) | 境外汙染分類 污染
    • 文獻支持 (粒徑不同的成分)
  2. 完整的 case study -> 包含粒徑 化學 -> ALWC 連結 (春夏秋)
  3. density 分析
  4. 事件成長的時間分段
  5. 2017~ 天氣分析

磬

  1. SIA 的影響
  2. ALWC、pH對能見度 -> ALWC 敏感度分析 -> 減量政策
  3. 圖摘

小朋友的工作

  1. 原本就有的 延伸繼續做 汰換掉舊的 (秋天 冬天)
  2. 忠明測站分析

20221229

all

  1. 貨櫃、數據處理交接，以後的報告碩一與碩二一同做
  2. 關機要做紀錄，記得要照相，相關資訊要跟中國醫的同學確認好，詢問她們何時會關機，並請她們也在大群裡告知大家
  3. 一些機制從長時間角度來看，會有甚麼趨勢或是否有通用
  4. 從斜率來看，推測東海重建比較低是某一台儀器測量有誤

奕翰

  1. 用這種 不固定的分類方法 對於季節的天數 有沒有明顯的變動 不同季節的天數會不會有所不同 (比方說夏天一定會是最長的嗎?)
  2. 要做事件分析，要確定所有測項都有，另外要順便請中國醫提供他們的資料，還有額外忠明測站包含voc的部分
  3. 幫忙確認一下以前俊發他們做的Mie code(SMPS+APS)，跟我們merge(SMPS-APS)完的結果比較 這樣才可以討論
  4. 有沒有可能 以不同的角度來 merge 以前是用誤差函數做最後的 check 但如果我們用 ext 的角度去修正函數 會不會有甚麼不同
  5. 智宇會去調整 RI，讓 mie code 符合實際的 ext (倒過來做)
  6. improve結果都偏低，先看看這個情況從甚麼時期開始出現 (歷年各個季節的整理 表格裡一定要有斜率、截距、殘差值)
  7. 確認一下中國醫的PM2.5是用哪一台儀器測量
  8. 不同粒徑成分分布
    • 不同時間 同樣季節 相同天氣條件下 不同的 event 以及 clean 的 PSD
    • 在 event 的差異可能會比較大
    • 兩者的 enhancement (汙染物在某個粒徑變多) 有沒有差別 可能會發現 某個粒徑下 他的成長不同了 可能是成分有關
      • 化學成分構成的 ratio 是不是不同(用圓餅圖看)
      • 原因原因是甚麼?氣象?政策?
      • 因為成分改變 導致 MEE 改變 進而使 IMPROVE 不好用了
      • 暗示 減量有成效 大氣環境改變
    • GMD-mse-ratio 跟往年比起來是否有差別
  9. anomaly(逐時日變化)正名
  10. case study要給出明確的限制 還有 citation 一些anomaly的文章
    • 定個原點 然後算斜率
  11. 粒徑要cut的話，正常做法應該是先乘密度換算回質量在cut，而不是先cut再乘上密度去做回歸線
  12. 把 merge 完的 outlier 單獨拿出來討論 看 PSD
  13. density-fraction 不能用同一組 data 算出來的 不然會沒意義
  14. rho1 * volume fraction1 + rho2 * volume fraction2 + … = rho
    • 把 volume fraction 當作 x, y, z 然後進行分類 跑多元線性回歸，最難的就是要找到一個限制狀況讓x, y, z會固定
  15. 可以用 回歸式 搭配上 100% 來找到 OM 的密度

阿頡 COSinTabsCO

  1. 可以先分看看日夜 再加上 RH (避免早上有 RH 高的狀況)
  2. 把時間拉長做
  3. RH 65 還可以
  4. 可以考慮 ALWC 分類 或是 不做 PM ext 分類直接計算
  5. 測試一下是不是 雞生蛋 蛋生雞 看得我都餓了 午餐想吃阿英
  6. 有點像是要去湊結果，但是限制方法要客觀
  7. QQㄋㄟㄋㄟ好喝到咩噗茶

東磬

  1. 忠明的PM2.5，對上東海的PM2.5(做之前先確認儀器型號)
  2. 忠明的結果(重建跟TEOM) vs.跟東海的PM2.5，重建偏高(是否為IGAC有量到其他東西)
  3. spring 比較有行為 ，春季的RH高的時候，SOC/OC比例變高，可能受到夜項反映的主導，或許可以跟冠頡的aqSOA 做比較
  4. 可以加上 日夜
  5. SOC/OC與SOC/PM兩者間意義的差別 (我覺得可以再加一張OA/PM的圖)

20221222

冠頡的 QQㄋㄟㄋㄟ好喝到咩噗茶

  1. a driver of haze pollution in the country(Wang 2016)，找到這一篇文章看說為何SOA是個驅動力
  2. 實驗室 如果NOx濃度高(造成整體揮發性上升) SOA濃度會變低 環境則並沒有，NOx上升，SOA濃度也會上升
  3. 怎麼樣要看從哪裡來
  4. 這兩種SOA的消光(吸光跟散光)是否有不一樣
  5. 減量要有排序，連結到光化和非勻相反應，有沒有連結到VOCs，
  6. Phelonic oxidative pathway nitrate(東磬需要注意)，Nitrate的增量是否透過是這個途徑增加的
  7. 猜測我們是aqueous phase reaction主導的情況，但在haze formation的初期可能是 gas phase reaction dominate
  8. 夏季的MSE比較高，gasSOA的MSE是否比較高
  9. NOx需要減少到多少才可以真的降低SOA
  10. 需要估計11/6-12/20 用SMPS和APS

20221208

奕翰文獻回顧

  1. 分子跟分母的data來自於同一個來源
  2. density effect包含中空洞的，兩個密度的差異是來自於形狀，兩個的差值可以表徵形狀
  3. 實際的drag force跟假設一個球體算出來的drag force，兩個的比值。
  4. 歷史事件分析
  5. 多年來把所有的事件收集起來(季節、年分)
  6. ACSM要特別注意
  7. SMPS季節有很明顯的變化嗎?
  8. sulfate落在accumulation mode
  9. 要做material density
  10. harmonic average
  11. 學長說要將17-18年開始到去年跟今年的數據合併在一起，然後丟到大群當中

20221117

微粒物化特性綜合探討

  1. NOR 呢
  2. TSC TVC TNC 在不同季節 與 ext 的 R 的差異
  3. GMD 的分類
  4. ALWC 的顏色漸層不好看 或是要分日夜
  5. ALWC 的盒鬚圖
    • tsc-ext-twin_alwc_box-alwc-gmdvol-day(night)
  6. 有沒有可能 夏季的 NO2 被別的東西處理掉了
  7. 無論哪個季節 OM 都很重要
    • 連結到 VOC 說他很重要
    • 夏季的 OM 都沒有太多增長 他對於事件非事件的用處不大
      • 真正有成長的是 AS AN
      • 為什麼 OM 沒有長 為什麼
    • 春季的 增長就是 AN
  8. 假設是 clean -> 夏季 event -> 春季 event
    • 那 春季的 第二階段 是不是跟夏季 event 一樣
    • ext-comp增率-不同季節
      • 切不同的 ext range 不同 增率的平均

化學成分

  1. RH-NOR-Ox
    • 夏天看起來像是光化反應
    • 在左上方加上 平均值以及 SD
    • NO2 不應該有太多 季節上的差異 所以應該是 NO2 的變化
    • 要加上 日夜的不同在上面
      • x放 1-24 以及 RH 平均 y放 NOR
      • 1-24 各自做自己的相關性 (6-18)
  2. 要分群 然後去證明

20221110

冠頡

  1. 秋季過後的日夜變化 比較smooth一點
  2. 夏季會有一根一根peak
  3. percentile 加上 代表的 range ，還有變成整個夏季的
  4. Ethy-mpXy 有顯著分群 要不要試著分群
    • 跟 loading effect 很像的計算方式
    • 這張圖是假設同時排放 那有兩個行為 有可能是不同的排放源
      • 有時候有較遠的傳輸 or 比較近但是比例不同的排放
      • 做一下風向風速的套色
    • 聽不懂老師在嗨什麼
      • 扣掉背景後的 dEC/dCO 比值應該要變動不大 因為兩者的稀釋效應被抵銷
      • 因此如果比值有變化 表示有其他來源的東西
      • 怎麼又進入到人生環節
    • 聽不懂阿頡在嗨什麼
  5. 改做 o3 的增量 現在是消耗
    • dO3(gradient) - VOC consume
    • 可以看看 NOx-limit 等等
    • 要注意消耗有 delay 的情況 要試試看
  6. 拿月平均T/B看看(3.4年)
  7. 看看VOC各種指標在case study的變化

奕翰

  1. 確認一下VC是受邊界層影響還是受風速影響
  2. 看看綜觀天氣場的行為
  3. 跟忠明的化學物種比較一下
  4. 加上PM1/PM2.5、PM2.5/PM10
  5. 從圖上可以看到PM1跟Ext的相關性應該會比PM2.5跟Ext的相關性好
  6. 看要不要拿VC修case study的長條圖
  7. dominate by 轉化綠
  8. 看看楊老師在事件日的安過量情況有跟我們一樣嗎?是否跟我們一樣?
  9. 看看 這段期間的 TSC 跟 ext 的關係

東磬

  1. 拿歷年的PM1/PM2.5看月平均變化(大概3.4年)
  2. 去看楊老師的paper查個PH值
  3. ALWC與PM1-PM1_NV的scatter(用我們的與忠明的 忠明不強求要做)
  4. 將ALWC除以PM2.5，再畫一張跟NOR SOR的比較
  5. SOC RH Ox 順便看看SOC與RH的關係

20221103

all

  • 一定要做夏秋過渡的事件日
    • 缺少的 data 想辦法補上去 (pm 2.5 用西屯等等)
    • 忠明做相同時間的分析

奕翰

  1. 獲取率低的原因跟事由
  2. 風標
    • 風速範圍可能需要換一下
    • 風標的 cmap 換一下
  3. kosh boxplot
    • 將能見度低的天數 跟 kiki identify 那幾天的照片
    • 能見度低 但是 ext 卻不高 可能要確認一下發生甚麼事情
  4. table
    • 計算各季節的 ext 獲取率
    • 加上 2021 秋季
  5. 要下 PM1 影響夏季的 ext 需要更多的證據
  6. 到底是粒徑的效應比較強 或成分的效應的比較強 (要釐清成分)
    • 化學成分增加 長在這個範圍下 抑制它會不會有其他的物種也會成長
    • 以化學成分計算 RI 發現變化不大 因此先前的研究 imply 粒徑的影響較大
  7. merge過後的結果 峰要標一下
  8. TVC - PM1 的圖很線性 代表密度集中
    • 密度集中 imply 有一個物質佔主導 但是那個東西不一定會對能見度有影響
    • 小粒徑的密度 會包含到夏季的 PM1 鋒值
    • 或許會比較有東西 在 TVC 對 PM1 的圖上

冠頡

  1. 時序圖
    1. 要注意比較高的 alkenes
    2. 變成整個時期
    3. 在後段有顯著的日夜變化
  2. bar用絕對量表示，相對量比較難下結論
  3. summary 很 OK 有沒有其他的可比較的點
  4. 跟忠明的比較
  5. 會不會有產生然後被吃掉的問題
  6. 討論他應該要看到什麼 等等
  7. 相關性
    1. R 高到一個詭異
    2. 應該要分兩組 或是拿掉
  8. 三角圖你就用小畫家一顆一顆吧XDDDD
  9. 用比較大的角度去 cover 他

東磬

20221027

all

  • 西屯跟小尖兵 pm 修正
    • 兩者的檢量線 來修正小尖兵的 PM
    • 或是用PM1與PM2.5的比例來修正
  • 春天 04/01 ~ 05/27
  • 夏天 05/28 ~ 10/08
  • 夏秋過渡 09/01 ~ 10/08
    • 溫度還沒降但風向改變 傳輸不同會有不同來源的汙染物
  • 秋天 10/08 ~

將清理 cyclone 的時間紀錄進去
獲取率不會是 100%

  • 如果目測很明顯就ok，不明顯請拿敘述統計來佐證

奕翰

  • 標注一下有強降水的情況 颱風或是暴雨
  • 找一下opticalEC跟BC的文獻
    • AE33的結果比較高 沒有人說不一定要一樣
    • 需要看之前季節的趨勢 有資料了 直接畫就可
  • 當量的相關性再疊上 density 粒徑各種參數

冠頡

  • 如果要老師幫忙組合，你可能不太會畢業!!!
    • 這個不用記錄下來 是在哭
  • 我覺得要做一點小尖兵跟創控的相關性分析，來確定時間要選擇哪裡
    • 拿BTEX做比較
    • 還有NMHC做比較
  • 拿忠明跟我們都有的測項都做相關性分析(問題是他們還沒經過QA)
  • 算aging time 甚至是LOH 跟東磬的Ox比較，必要時做個相關性分析 已做:LOH與Ox相關性極低(r2=0.0184)
  • SOC去掉氣象條件(擴散)再用消光分開去與VOC(看要不要消除氣象)做比較
  • 如果目測很明顯就ok，不明顯請拿敘述統計來佐證
  • 接下來請做一堆相關性的圖
  • 沒有停機的數據(廢話) 會沒辦法看到過度的樣態
    • 可以選一段時間做為季節的代表 但須要把理由寫清楚
    • 要把不同的事件 停機 等等的寫出來
    • 但還是要把全部的數值 demo 出來
  • E/X T/B
    • error bar 也很大 不過就有趨勢 以平均來講
  • 三角圖
    • 如果分兩群的話 會不會有什麼差異
    • 疊其他的指標來看看
    • 能見度裡面 會不會有趨勢

東磬

  • PM vs Ext
    • 可以做小尖兵跟西屯的比較 來確定是小尖兵的問題
    • 這樣提出來的目的是 不使用東海 或是 有其他因素
    • PM 要提出哪裡有問題 才決定要不要使用西屯的 PM2.5
    • 如果小尖兵的 PM 有問題
  • reconstruction
    • 確認一下 前面季節的重建結果是不是也這麼差
    • 如果沒有過量 AS+AN 應該要等於 NO3+SO4+NH4
      • 所以顯然的 有過量的情形
      • 可以用 NO3+SO4+NH4 扣掉 AS+AN
      • 過量有沒有什麼意義
        過量的情況什麼環境參數(能見度)的不同
      • 過量有沒有在夏季出現，或是有沒有季節性的問題
  • 不同季節的當量
    • 笑死 被強迫改成阿珍想要的樣子 其實查一下 就可以看到有 ueq 的表示方式了
    • 當量的相關性再疊上PM2.5
      (過往的紀錄，PM2.5高的時候比較偏向中和)
    • 當量討論到的是中和，所以應該會影響到PH，MSE，甚至是SOA
    • 假如冬季比較不會揮發 所以他的 漸層是線性的
    • 夏季揮發較強 所以漸層有 區域分布
    • 另外，冬季看起來氨過量，然後隨著季節變暖，漸漸朝中和靠近
    • 2021、2022夏季分成兩群看一下，先疊PM2.5再做後續的分析
    • 假若是因為揮發 跟其他環境因素有甚麼關聯
    • 找Sulfate的生成途徑
  • dCO, dEC
    • NOR值很低的原因
  • ALWC
    • 需要敘述性的統計來說明
    • 用PM2.5重建後的數據一定會很漂亮(看要不要做)
    • 如果目測很明顯就ok，不明顯請拿敘述統計來佐證
    • 智宇提到ALWC除以RH，他也有算到很高的倍數，但是換算成f(RH)值就會變大概2倍，代表微粒只長了一點
    • 畫 scatter box
      • box 的顏色是色軸的顏色
      • box 做成透明

20221013

all

  • 稍微注意一下TEOM PM(NV total為何良率不一樣)
  • 9/24 - 10/08 有顯著的事件發生
  • SMPS 出問題

    大於某個粒徑 也就是大部分的體積貢獻量的不差

    管子不對 或是 有地方漏氣
    CPC 跟 SMPS 都要可以歸零
    有可能電壓不對
    也有可能新生成微粒 在腔體或是管內 那會不會是溫度濕度差異很大

    某一個粒徑大小以上的微粒並沒有量的很差
    不然的話就不會跟PM1.0的質量濃度的pattern很相近

    給的電壓沒對上、漏氣不是發生在一開始的地方，而是可能是與CPC的連接上

  • 如果data沒有很全抓一下忠明的數據看一下

奕翰

  • 過渡期
    • 溫度沒有差別 但是有風向改變
    • 可以回頭看以前的資料 過渡期的資料
  • MSE 在 event 的時候很高
    • 每天都有一個又一個的 cycle 很值得分析
    • 有大的系統影響 且又有日夜變化
  • pm1/tvc 相除得到的是 0~1 的 merge 得到的是 0.5~1
    • 所以會很不一樣
    • 可以把上次的分析(rho 0~0.5)加進去
    • 做 scatter box plot
    • density如果是用非揮發性的PM1.0 的 meaning
  • 假設是黑炭比較高 比較鬆散 den 比較低 顆粒小 數目多
    質量濃度低 高密度 有可能是 aging 過後
    • 500以下有高密度的東西 可以分出 不同粒徑範圍下的東西
  • 平均密度 vs merge 密度
    • 原本推測 密度越小 mse 越大 因為遮光的效果越好
    • 上面是成份主導 僅有部分密度 成分很重要
      成分增加導致密度上升 使得 MSE 增加
    • 下面是粒徑主導 所有的密度 粒徑越大 密度越小
      MSE 越大 不同GMD 的線性
    • 某些成分增加了 尤其是500-700 nm 散射能力比較強的物種
    • 分不同的GMD大小 分別做regression
  • MSE = f(rho, composition, gmd)
    • rho : 虛胖
    • comp : RI
    • gmd : Q
    • 若集中在某個大小的話 MSE在夏季的行為會比較強
  • improve, mie
    • imp 有一個顯著的轉折 有什麼特別的
    • 用 mie code 做 會比較有好處 嗎 ?
    • imp 比 mie 還要差 有沒有可能代表 在這個時間 粒徑的影響比成分還要大

冠頡

  • 溫度還沒降但風向改變了，傳輸不同會有不同來源的汙染物(PMF)
  • 丙烯的風花圖(西南方的情況下，濃度比較高)
    • 丙烯跟SOC分析一下，不知道是否夏季的SOC的高值是因為丙烯影響
  • 完全exclude掉西南方向的風向
  • event的時候 aromatic增加
  • PMF需要diverse的狀況，加了很多物種進去並沒有比較不好，

東罄

  • 9/30 的 OCEC 特別特別的高 是不是有什麼很特別的事件
    • 9/30 15:00的OC、SOC特別高，先收集其他數據，等全了再針對那一天去分析
  • PM1.0/PM2.5的變化，這幾年的趨勢是變多還是變少(要畫季節)
    • 成分變化了還是粒徑變化了
    • PM1.0/PM2.5 Q data 要跟merge的結果比一下

20220928

all

  • OCEC還是要從沒有鋼瓶的時間開始計算
    • 獲取率以及良率的計算需要用完整的時間段 無論是否有甚麼問題
  • 靜零碳排 輻射收支 光學 暖化 成本
  • 要往回做之前的data，不同季節的差異上

奕翰

  • 風速風向的圖看要怎麼畫，然後統一畫在同一個時序上(疊顏色是ok的)但是很不直觀，只有四個就切得很粗，看可不可以切細一點
  • 到底需要分成幾個、顏色會讓人覺得會比較直觀
  • 這幾個風向的定義(角度)是什麼?
  • 之前的問題是有others的情況
  • 重建PM2.5跟小尖兵的PM2.5誰大就用誰的
  • 重建的others要考慮嗎? 要小心會不會刪太多數據，可以看看一些文獻重建所考慮的可接受range
  • 如果那一個小時的重建大於就刪掉 (正負±20%)
  • 如果算出來不是 100 % (重建<量測) 可能補一個 global mean 的 RI
    可以用迭代，要知道人家為何會問這個問題
  • 多點數據時用平滑曲線，要做內差的狀況，是數目、表面積還是體積濃度，要評估
  • 電移動度還是氣動粒徑要在簡報時說明
  • 黑碳並不是均勻的分佈在各個粒徑範圍，主要造成散光的物種還算均勻分布在各粒徑中
  • 算消光的時候關係稍微差一點 那會不會是 吸光部分的時候 黑炭均勻分布的假設不太對
  • 論文在做計算時有沒有遇到這樣的問題，是否有說明是如何解決

阿頡

  1. 指出來 哪些是別人沒有我們有的 更指向性的去 標示出各來源
  2. 看要不要調整一下新的測項
  3. PMF的日變化圖可能要想想怎麼解釋
  4. 是哪一種的 indusrtial 要確定一下
  5. try and error看有沒有分得很好
  6. 畫一下各個factor的時序跟風向
  7. 顆粒 VOC 分開跑 -> 顆粒+VOC 甚至看看化學物種
  8. 風花圖可能要再想想(各個factor都要注意)
  1. 觀測到的值比重建後的值高，要檢視各個物種，可能是因為ammonia充足的關係(要注意的是 淳珍 的結果夏季是ammonia不夠 春秋季是差不多 冬天是氨充足)
  2. 做夏季的氨充足圖，x軸與y軸都用當量來看!做不同年不同季節的比較
  3. 看看忠明站的結果跟我們差很多
  4. 如果有做重建的畫要看看重建與PM2.5的關係
  5. 含水量跟相對濕度哪個比較好?
  6. 郁阡報的內容:OM越老化吸濕性越高，OM的散光很高可能是拉高夏天MSE增加的主因，今天老師覺得ALWC的增加可能是因為OM的佔比增加連帶著拉高ALWC
  7. 重點:因為OM老化會影響吸濕性，那這時可以用VOC看當時老化的情況
  8. 還是要看ALWC與RH的關係，因為RH越高ALWC不一定越高
  9. 討論:現象描述(比較、相似)，討論有看出甚麼，去找相關的文章然後不斷測試
  10. 做normalization，是要用絕對值相除還是用差值相除，可能需要去查一些paper有關氣象參數的修正
  11. NOR在消光最高的地方掉下來，有可能是因為氣象因素在消光高的時候有很大的影響，需要注意!要注意的是消光高的時候有明顯增加，但是一開始的slide卻沒有看到這個情況，可能需要注意!
  12. 除了要畫POC與SOC的絕對值，還要畫他們的比例
  13. 要小心NOR SOR 的比例，需要確認一下，可能比較不同年份的，或是文獻內的值

東磬

冠頡:上次報告的文章
我們有的其他人沒有，指向性的定出某些來源，比較少碳數的甲烷，

如果冠頡有想要分析的VOC，要提出來是否能夠補全

OVOC還不太確定

Industrial emission

PMF其實是求解，到底哪一個主導，

可能要考慮顆粒成分

VOC應該不會守恆，反應性修正、擴散修正

讓VOC跟顆粒成分一起做PMF

有關聯不一定是貢獻

是不是它直接排，不一定

顆粒成分獨立做、VOC獨立做跟一起做

比較重要的幾個跟良率比較高的

2、3、4、5比較類似

biogenic是為何是西北

西北高峰處(來自比較遠的地方)

翻一下上一次的東西，

東磬

  • 為什麼量測值會比 重建值還要高
    • 有氨過量的情況
    • 往年夏季是氨不夠的狀態
    • 先 focus 在夏季上 基本上是用當量的
    • 可以做季節性的分析 同年不同季節 以及 不同年的同季節
  • 要確定一下忠明站的結果
  • 第二頁的分析還不錯
    • 是要用相對濕度去做分類 還是用 ALWC 分類
    • OM 的最高值出現在不同的地方
      • RH 在 低處
      • ALWC 在高處
    • RH 受到氣象條件等等影響
    • 相對值
      • RH 來看 SIA變少
      • ALWC 來看 OM 變多(有可能是 MOOA 會吸水的 OM) 是因為比較多的 OM 而吸更多水
    • 為什麼會有反向的成長 跟RH有什麼關係 去分析看看
    • 可以試試看 ALWC/PM2.5
    • 試試看不同的分群 看看哪一個最漂亮
  • 是不是要試試看用 delta 的分析
    • 要除上差值的話 要除上什麼
      • 變化值除變化值
    • 把 error bar 加到 bar 上
    • 高 ext 的 case 才會有顯著的天氣現象
      • 跟前面的結果有些許的不同 但是前面的 nitrate 沒有顯著的增壓
    • 確認一下 SOR 跟 NOR 的數值是不是正確的 有點低
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