# Linux 核心專題: 並行的紅黑樹實作
> 執行人: MiohitoKiri5474
> [專題解說影片](?)
## 任務簡介
延續課程教材,建構並行的紅黑樹實作,確保可達到 lock-free,需驗證其正確性和效率。
## TODO: 將 Linux 核心的 rbtree 搬到 userspace
> 將需要用到的標頭檔複製出來,並另行定義所需要的額外巨集,確保程式碼可在使用者空間運作。
將需要用到的標頭檔複製出來,並且將所需要的額外巨集另外定義。
已撰寫程式確認可運行於使用者空間。
[GitHub repo](https://github.com/MiohitoKiri5474/userspace_rbtree)
## TODO: 確保 rbtree 能夠在並行的環境運作: lock-based
> 並行的紅黑樹,lock-based 實作
### static function
之前比較少接觸 static function,故遇到一些問題,例如以下程式碼:
```c
static __always_inline struct rb_node *rb_find(
const void *key,
const struct rb_root *tree,
int (*cmp)(const void *key, const struct rb_node *))
{
struct rb_node *node = tree->rb_node;
while (node) {
int c = cmp(key, node);
ptlock_t *parent_lock = node -> lock;
LOCK(parent_lock);
if (c < 0)
node = node->rb_left;
else if (c > 0)
node = node->rb_right;
else {
UNLOCK(parent_lock);
return node;
}
UNLOCK(parent_lock);
}
return NULL;
}
```
原先預期是只有在 while 迴圈內會將節點鎖定,等到目前節點處理完畢後便直接解除鎖定,因為 node 指向的記憶體位置會不斷改變,為了正確的將節點解鎖,額外使用變數 `parent_lock` 紀錄父節點的 lock,但在編譯時期出現以下錯誤:
```c
rbtree.h:276:19: error: unused variable ‘parent_lock’ [-Werror=unused-variable]
276 | ptlock_t *parent_lock = node -> lock;
| ^~~~~~~~~~~
```
後來改成以下形式規避此編譯警告:
```diff
struct rb_node *node = tree->rb_node;
+ ptlock_t *current_lock = NULL;
while (node) {
int c = cmp(key, node);
ptlock_t *parent_lock = node -> lock;
LOCK(parent_lock);
+ if (current_lock)
+ UNLOCK(current_lock);
if (c < 0)
node = node->rb_left;
else if (c > 0)
node = node->rb_right;
else {
UNLOCK(parent_lock);
return node;
}
- UNLOCK(parent_lock);
+ current_lock = parent_lock;
}
+ if (current_lock)
+ UNLOCK(current_lock);
```
### Lock 位置
最一開始嘗試很粗暴的在所有操作前加上 `LOCK`、並在操作結束後 `UNLOCK`,但在後續的測試中發現程式很常會在一些地方卡住。
後來發現是重複對於同一個節點做 `LOCK`,導致某些情況下程式會卡住,後來改為 top down 的方式新增 `LOCK`。
> 這邊的 top down 是指,先從每個大操作(如 `rb_insert`, `rb_erase`)開始時將整顆紅黑樹 `LOCK` 起來,等到整個操作都處理完畢時再 `UNLOCK`。
> 等確認此操作無其他執行上的問題時,再將這些大操作的 `LOCK`/`UNLOCK` 下放置下一層的函數中。
但即便如此,還是需要大量的時間確認及驗證 lock 是否正確,以及哪些地方是否需要加上 `LOCK`/`UNLOCK`。
`insert` 和 `query` 算是比較容易的,`query` 只要在搜尋時將查詢到的當前子樹 `LOCK`,等往下轉移節點時再將祖先 `UNLOCK`;`insert` 在尋找插入位置時也和 `query` 類似,找到位置之後我是將整個子樹都鎖定,這樣在 rebalance 的時候即便動到結構也不會影響到其他部分。
但在處理 `erase` 時則變的很麻煩,`erase` 操作不像是 `insert`/`query` 只會動到原先的位置,而是要連同移除節點的父節點一併鎖定,這使得操作上有些麻煩。
最後選擇和 `insert`/`query` 類似的方式,自行使用二分搜找到欲刪除位置,但同時把欲刪除節點位置的父節點一同鎖定,後面再交給 Linux Kernel 的函數處理。
但這樣的作法其實比較算是在 userspace 層面做 `LOCK`,而且沒有隨著 reblance 進度 `UNLOCK`,整體效能比較差。
[GitHub Commit](https://github.com/MiohitoKiri5474/userspace_rbtree/commit/ad37b1b3fe8c30c71db3048a86015a434c5596b1#diff-a14ad0b49b120e1729b2c5af9bd19704af07cdb3b79aeca11cdc33e70fd04400)
## TODO: 確保 rbtree 能夠在並行的環境運作: lock-free
> 並行的紅黑樹,lock-free 實作
## TODO: 探討 scalability
> 比照[並行程式設計: Lock-Free Programming](https://hackmd.io/@sysprog/concurrency/%2F%40sysprog%2Fconcurrency-lockfree),探討 lock-based 和 lock-free 的 scalability,分析二者效能表現並解讀。