# PEASEC - Seminar

# Meeting 10.01.

- profile dropdown dashboard
- translation
- use scenario: create report (yearly/monthly)

## Ideensammlung

Fragen / Problemen
- Wo sind diese Interviews von denen er spricht, die wir mit einbeziehen sollen, um die Anforderungen herauszufinden?

Inhalt
- Einordnenen von unserem Dashboard in die Datenpipeline (klarmachen, wo wir ansetzen)
- Scope (Deutschland, Hessen etc, erstmal egal: im Nachhinein nochmal reflektieren, welchen Grad der Generalisierbarkeit das konzipierte Mockup-Dashboard möglicherweise erreichen könnte.)

Visualisierungsideen
- heute in Vorlesung zu InfoVis gelernt, dass PieCharts sehr schlecht sind, weil man damit nur schwer vergleiche anstellen kann, weil das so unintuitiv ist
- Topic / Thema der Beleidigung
- Wordcloud
- Netzwerk-Graph (Kanten = Nachrichten, Knoten Empfänger und Sender)
- wie in https://aclanthology.org/W19-3511.pdf Seite 6
- aus Mail von Betreuer
- aggregierte Daten (z.B. Visualisierung von Kennzahlen)
- auch individuelle Entitäten (z.B. gemeldete oder erkannte Fälle von Cybermissbrauch in jeweiligen Feeds) sehen kann
- vielleicht Vorschläge für Gegenmaßnahmen
- Bei gemeldeten Fällen sind vielleicht andere Daten notwendig als bei erkannten Fällen (wenn diese z.B. durch KI erkannt werden, könnte z.B. prozentual dargestellt werden, wie sicher sich der KI-Algorithmus mit der Klassifikation ist oder aber im Sinne von Explainable AI, aufgrund welcher Charakteristika der Algorithmus die Klassifikationsentscheidung getroffen hat)
- verschiedenen Design-Alternativen (2-3) zu haben, als Ergebnis, ist auch ok

## Quellen
#### Cyberbullying Definition
- hierfür nochmal die Paper prüfen, die für die anderen Themen empfohlen wurden, und einfach eins davon nehmen
#### Paper für Strategien gegen Cyberbullying / Hate-speech
0. vielleicht brauchen wir hierfür auch keine explizite Quelle
1. CYLENCE: Strategies and Tools for Cross-Media Reporting, Detection, and Treatment of Cyberbullying and Hatespeech in Law Enforcement Agencies
- aus seiner Mail, zur Einordnung nützlich, aber hat keinen echten "Inhalt", nur Pläne
#### Visualisierung / UI / UX

1. CYBER THREAT OBSERVATORY: DESIGN AND EVALUATION OF AN INTERACTIVE DASHBOARD FOR COMPUTER EMERGENCY RESPONSE TEAMS
- aus seiner Mail, gut um die Struktur des Papers zu vergleichen, Inspiration, aber keine echte Quelle
2. Mitigating information overload in social media during conflicts and crises: design and evaluation of a cross-platform alerting system
- aus seiner Mail, eher nur als Inspiration für die UI, keine Quelle von nützlichen Infos
3. MANDOLA: A Big-Data Processing and Visualization Platform for Monitoring and Detecting Online Hate Speech
- https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3371276
- ist ja gegeben, also müssen wir es wohl mit reinnehmen
4. Dashboard Design Patterns
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9903550/
- würde ich auf jeden Fall mit reinnehmen
5. A System to Monitor Cyberbullying based on Message Classification and Social Network Analysis
- https://aclanthology.org/W19-3511.pdf
- coole Idee mit Graph zwischen Sendern und Empfängern
6. Computational Linguistics Against Hate: Hate Speech Detection and Visualization on Social Media in the “Contro L’Odio” Project
- https://iris.unito.it/bitstream/2318/1717637/1/paper14.pdf
- ist auch unser Thema, benutzen Landkarten-Heatmap (wie MANDOLA, eigentlich kein Mehrwert...)
7. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2362394.2362400 (Dashboard, Cyberbullying Strategies etc)

## (1.1) Motivation
(Einleitung sowie Antwort auf die Frage: Warum ist das Thema fachlich relevant?) - 0.75 Seite

- Definition Cyberbullying
- gerade Problem, wird schlimmer (Social Media)
- INformationen im Kontext erfassen / darstellen
- Weltgeschehen, bzw lokales Geschehen
- Bewusstmachen der Gefahr
- "Raising Awareness"
- sozusagen messbar machen
- Quanitisierung des Umfangs
- Erfassung und Analyse der Daten (Relation Täter und Opfer)
- herausfinden, welche Daten für welche Darstellungen benötigt werden bzw welche bereits zur Verfügung stehen
- Dokumentation der Fälle (anschaulich -> leichter zu "durchsuchen")
- Einzelfälle in gegenseitigen Bezug setzen, auch zeitliche Entwicklung oder Zusammenhänge
- Hilft bei Verfolgung der Fälle (z.B. Kombination meherere Einzelfälle durch gleichen Täter)
- Effektivität der Maßnahmen prüfen zu können und einen neuen Zyklus der Verbesserung der Maßnahmen und deren Überprüfung zu starten
- Trends erfassen
- FOLIEN DER VERANSTALTUNG

## (1.2) Zielsetzung
(Welche Fragestellung soll mit der Arbeit betrachtet werden? Explizit eine Frage aufführen) - 0.5 Seite

1. **Welche Daten** stehen zur Verfügung/sollten gemessen werden und sind für die Reaktion auf Cyberbullying und Steuerung von Maßnahmen diesbezüglich relevant

2. Entwicklung eines Prototyps: Wie können diese **Daten in Form eines Dashboards unter Nutzung aktueller Technologie interaktiv visualisiert** werden?

3. Vorschlag von Betreuer (quasi wie Frage 1 von uns): Welche Daten, Kennzahlen und Gegenmaßnahmen können im Hinblick auf Cybermobbing erfasst und für Meldestellen in einem Dashboard visualisiert werden?

## (1.3) Vorgehensweise/Aufbau der Arbeit
(Mit welcher Methodik soll das Forschungsziel erreicht werden? Wie ist der Kapitelweise Aufbau der Arbeit?) - 0.75 Seite

1. **Abstract** - 0.5 Seite
2. **Introduction** - 2 Seiten
- Background and significance of cybermobbing
- Motivation + Purpose of the paper (Goals, Contribution)
- Methodoology
3. **Related Work / Literature Review**
- Existing literature on cybermobbing
- Literature on dashboard design and real-time surveillance
5. **Design Objectives and Principles** (or Modules)
- what should the dashboard support (objectives)
- and what design elements can we use to achieve this (Derived from literature review)
- Emphasis on real-time surveillance and data correlation
6. **Design Illustration** / **Prototype Showcase** - 1 Seite
- Application of proposed principles in dashboard design
- Real-world example
7. **Discussion and Conclusion**
- Evaluation of the designed dashboard
- Discussion on its effectiveness, and possible shortcomings
- Summary of findings
- Implications for future research

## Zeitplan

- bis 31.10 Introduction fertig
- Arbeitsteilung (oder gemeinsame Mindmap):
- Literature Review zu verschiedenen Aspekten
- Visualisierung (Design Principles)
- Cyberbullying Besonderheiten, Daten (Methodology)
- grober Entwurf Dashboard bis 10.11.2023
- bis 31.11 Literature Review + Design Principles
- bis 20.12 Conclusion, Discussion / Prototyp
- bis 20.12 komplett fertig

## Gliederung
1. **Abstract**
2. **Introduction**
3. **Related Work (Literature Review)**
5. **Design Objectives and Principles**
6. **Design Illustration** / **Prototype Showcase**
7. **Discussion and Conclusion**

## Zielsetzung
- Allgemeine Ziele
1. Bewustmachen von Gefahren
2. Darstellung von Informationen
3. Kategorisierung und Einordnung dessen
4. Spezifische Darstellung nach Datentyp
5. Analyse vorhandener Daten
6. Auswertung und Prognose
7. Kollaboration (Echtzeit)
8. Interaktive Fallbearbeitung
9. Schnittstelle zwischen Meldestelle und behördlichen Organen
- Datenvisualisierung
1. Verständlichkeit
2. Mustererkennung
3. Entscheidungsfindung
4. Kommunikation/Berichterstattung
5. Prognose und Planung
6. Veranschaulichung von Erfolg/Misserfolg

- Echtzeitüberwachung
1. Schnelles Eingreifen
2. Proaktives Management/Verbesserte Planung
3. Minderung der Reaktionszeit

- Entscheidungsunterstützung
1. Verbesserung der Qualität von Entscheidungen
2. Verbesserung der Schnelligkeit von Entscheidungen
3. Ressourceneffizient
4. Risikoreduktion

- Zugänglichkeit
1. Wissensaustausch

- Key Performance Indicators (KPI)
1. Messbarkeit nach Intervention
2. Zielverfolgung
3. Frühzeitige Problemerkennung
4. Strategische Ausrichtung

- Kommunikation
1. Mobile Verfügbarkeit
2. Berichterstattung
3. Echtzeitkollaboration
4. Transparenz

# Paper Notes
- erstes indent-level sind fakten aus dem paper
- zweites indent-level sind ideen, wo man diese info in unserem paper einbringen könnte

## The nature of cyberbullying, and strategies for prevention

### Motivation
- cyberbullying area is developing very rapidly, in part as new technologies develop and new fashions appear
- > deshalb neue Trends erkennen wichtig!
- the ways young people communicate through ICT are rapidly changing
- social network sites are rising and falling in popularity (nicht direkt im paper)
- new descriptive words are coming in, e.g. sexting, trolling, griefing -> researchers need to keep up to date with such changes and expansions
- issue; reporting cybervictimization incident seemed to be the last course of action for the students interviewed

### Cyberbullying Definition
- cyberbullying has been defined as ‘an aggressive act or behavior that is carried out using electronic means by a group or an individual repeatedly and over time against a victim who cannot easily defend him or herself’ (Smith et al., 2008)
- hier für quote in motivation Smith et al ?
- wichtige criteria: repetition & power imbalance
- also in dashboard besonders auf event-reihen und repetitions wert legen (am besten auch bei Erfassung)
- repetition ist schwer zu beurteilen; von nur einer person mehrfach oder von verschiedenen personen einzeln über längere zeit? (-> beides meiner Meinung nach)
- power imbalance: physical und psychological weakness der opfer, das können wir nicht gut darstellen oder überhaupt daten zu haben, vielleicht als "Grund" bei der Erfassung abfragen
- wichtiger faktor außerdem: anonymity
- ich weiß nicht, wie man das bei uns berücksichtigen kann (opfer wissen oft nicht wer sie mobbt, können also nur schwer reagieren und maßnahmen ergreifen)
- trotzdem ist es im endeffekt häufig eine person aus der gegend oder der schule (fakt aus paper)
- häufig kann das "material" nicht einfach gelöscht werden, z.B. von anderen hochgeladene Bilder, und ist ggf öffentlich -> gefühl von machtlosigkeit bei opfern
- häufig wird nicht direkt cyberbullying gemessen, sondern "cyber-aggression" / "online-aggression" oder "cyber-abuse", weil cyberbullying teilweise eben aufgrund der definition schwer abzugrenzen ist von anderen Sachen
- oft wird also statt nur "repeated incidents" als cyberbullying zu zählen auch schon ein einzelner vorfall als cyberbullying gezählt
- hier sollten wir wirklich direkt die möglichkeit bieten, dass opfer mehrere events in einem report melden können und das dann als eine art case zusammengefasst wird, und auch neue meldungen hinzugefügt werden können

### Cyberbullying Types and Properties

- vary by specific media: (facts)
- internet/online gaming, instant messaging, emails, chatrooms, websites, phone calls, sms, social networks und so weiter -> pie chart oder so
- vary by type of action: (facts)
- flaming, online harassment, cyberstalking, denigration, masquerade, outing, exclusion
- oder: threat of physical violence, abusive or hate-related, name calling, death threats, ending of platonic relationship(s), sexual acts, threats to damage existing relationships, threats to family/home -> auch pie chart oder so
- vary by role (victims, perpetrator)
- offensichtlich, aber vielleicht gibt es da auch ein verhältnis, also mehr opfer als täter?
- no clear results regarding whether girls or boys are more frequently the perpetrators strongly depends on methodology
- anmerkung von mir: e.g.increased use of social networking in girls vs online gaming with boys???
- vary by audience (e.g. private chat or public website)
- audience is part of the motivation for perpretrators
- vary by duration (e.g. just once, mutiple times a day, or for many years, regularly?)
- vary by media used (text, photo, video, audio)
- e.g. video clip bullying was perceived as having a greater negative impact
- impact on feelings of victim: embarrassed, angry, upset, stressed, worried, afraid, alone, defenseless, depressed (3.quelle verweis im paper) oder anger, sadness, frustration, embarrassment, stressed, fright, loneliness, depression (andere 3. quelle)
- no physical risk for the victims, as opposed to traditional bullying (passt hier nicht hin, keine ahnung ob oder wo relevant)

### Cyberbullying Interventions and Coping
- a lot of this is from 3. quellen...
- difficult to escape from cyberbullying, (opposed to traditional bullying); victim can be sent messages to their mobile/computer at all time, wherever they are
- and 'no safe haven' issue
- block people from contacting one
- change passwords (in case of account takeover)
- change usernames
- change email addresses
- delete anonymous texts without reading them
- blocking messages/identities
- not giving out ones number
- track IP addresses
- permanently blocking abusers by contacting administrators of websites
- changing phone numbers
- telling the bully to stop
- tell a teacher or parent (but many victims are unwilling to tell adults)
- report cases to the police in extreme cases
- anmerkung: (or just threaten that one involves the police)
- whole-school anti-bullying policies
- awareness-raising and curriculum-based activities
- computer based classroom activities
- support for victims from high status peers
- programs that help the bully understand what s/he has done
- cyberbullies feel less remorse than regular bullies (70% vs 42%)
- quality circles: students in small groups brainstorm solutions (structured discussions), this is useful due to the fast moving changes in the kinds of cyberbullying students are experiencing
- virtual peer support (students trained as cybermentors talk to victims on demand)

## Design Objectives

- mention that our target group is only people who are allowed to work with the data etc -> no data protection etc
- data objects = lists of incidents concerning one person
- problem of assigning identity to tickets (and the person who caused the "incident")

- zoom in map -> only show data in that area

1. Modularity // Personalisation: Customizable Views (Change Graph Data, Grap Types = Modules) and Data Exports
2. Exploration: Change Focus of Dashboard / Tab mit Datenbank Exloration SQL like + click on single vis elemen
4. Required Fields as per Interview / Literature Review (...) -> Datenmodell json like + Feld TicketID
1. Types of Cyberbullying
2. TicketID
3. Public / Private
4. who reported it
5. Plattform (Twitter, Instant Messaging)
6. strafrechtlich relevant / Gefährdung vorliegend
7. Priority / Schweregrad (doesnt matter where it comes from)
8. Anonymity
9. Photo / Video / Text
( 10. suggested countermeasures can be displayed in dashboard )
5. Integration with Ticket System
6. Auto-Translation on elements where relevant
7. Transparenc with automated systems / classification (confidence, reason for decision)
8. Selection of prepared views / layouts (groups of visualizations for specific purposes e.g. trend analysis, content analysis)
9. (Support for many different visualisations)