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GA: UA-159972578-2
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###### tags: `R` `GA` `googleAnalyticsR` `API`

# googleAnalyticsR 套件介紹

## 1. 授權R使用GA帳號

library(googleAnalyticsR)
ga_auth() # This will open a webpage, plz log into your Google Analytics account and paste the athorize code in your R console
1 # Select the current account for analysis


## 2. 選擇帳號裡的資源/檢視

my_accounts <- ga_account_list() # GA account內所有資源列表
View(my_accounts) # 查看帳號擁有的資源/檢視

my_id <- 123456789 # 紀錄要使用的網站viewId

## 3. 查詢資料

注意！因為是免費版，一次只能Query 1000筆資料。
但是仍能通過設定時間、抽樣方式，取得一個時段的連續資料(好比爬蟲)，因此還是很powerful的。

google_analytics(
  my_id, 
  date_range = c("2018-01-01", "2018-12-31"),
  samplingLevel = "SMALL",
  metrics = c("sessions", "users", "pageviews", "bounceRate"),
  dimensions = c("date", "source", "medium", 
		 "landingPagePath", "pagePath",
		 "hour","minute"))

+ 指標(Metrics)/維度(Dimensions)的變數命名請參考：[Dimensions & Metrics Dictionary](https://ga-dev-tools.appspot.com/dimensions-metrics-explorer/)
+ 看更多套件的功能請參考： [R_documentation](https://www.rdocumentation.org/packages/googleAnalyticsR/versions/0.4.2/topics/google_analytics)

## 4. 開始分析

【範例】分析從4/26~4/30每日流量來源的媒體，並以長條圖的方式呈現。

df %>% 
  count(date, sessions, medium) %>% 
  mutate(sessions = sessions*n) %>% 
  ggplot(data=df, aes(x=date, y=sessions, fill=medium)) +
  geom_col(show.legend = F) -> p
ggplotly(p)