額外參考連結 ML的整個「訓練過程」，監督式學習(Supervised Learning) Gradient Decent 對於所有屬於 train 資料集 D 的資料(x,y)，去加總他們的 loss 再除以資料量得到的平均 loss Loss (x,y,w) 意味著對於正確答案 y，以參數 w 去估算 data x 與 y 的差距 loss function 的最終目的是要最小化它 若想要自己繼續問下去，就點這個連結(前面兩個問題可以無視，比較沒問到點)