# 鴻鵠solution @yuntech * 課程時數 : 4hr * 課程大綱 : 1. Linux 基本指令 2. Docker 使用教學 3. KubeRun 操作教學 * 機器管理 : IPMI ([User Guide](https://www.supermicro.com/manuals/other/IPMI_Users_Guide.pdf)) * linux - 大家linux熟悉程度? * 基本指令查詢機器狀態,硬體組成 * lscpu * lsmem * htop * nvidia-smi * watch -n 1 nvidia-smi * lsblk * df -h * uname -a * lsb_release -a * nvidia-docker version * ifconfig |grep 140 * ping * 基本操作指令 * ssh (tools: [mobaxterm](https://mobaxterm.mobatek.net),[putty](https://www.putty.org)) ( ssh ubuntu@$IP ) * cp, scp * mv * ls, ls -la * vim, nano * vim /etc/fstab * stat * mkdir * history * apt update, apt install * apt-mark hold * adduser, deluser, usermod -aG sudo $USER * find * git * 其他 linux 線上教學 : [鳥哥](https://linux.vbird.org/linux_basic_train/centos8/) * Docker,k8s 教學與操作 * 見 [ppt](https://drive.google.com/file/d/1e1bP-hEBzCiSUX-rRoAG5WafQxRIw5C4/view?usp=sharing) * KubeRun 操作 * 實際操作 * GPU 的選擇 * GEFORCE ![](https://i.imgur.com/yIgIwFY.jpg) * Quadro : A6000 ![](https://i.imgur.com/zdTwT9A.png) * Tesla : A100 ![](https://i.imgur.com/AQmRgPk.png) * [Benchmark](https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks) * CUDA-Samples (練習pull nvidia/cuda image, 自建包含cuda samples的images 並執行)