--- tags: weeknotes, chatgpt --- Weeknotes #3: ChatGPT et miscellanées =========== @bzg suggère de créer un vrai blog (https://mastodon.social/@bzg@pouet.chapril.org/109766128721179489). Pour le moment, j'ai encore un peu la flemme et hackmd me permet de me concentrer juste sur le contenu et surtout de contribuer facilement depuis mon téléphone. ## ChatGPT encore et toujours ### Modèle ou produit ? Depuis le début, je me demandais pourquoi le lancement de Galactica par Facebook avait été un énorme fail et le lancement de ChatGPT 10 jours plus tard une énorme hype. J'ai mis du temps à comprendre qu'il y avait une énorme différence. Galactica est un modèle d'IA pur avec une démo alors que ChatGPT est un produit grand public. Au dessus du modèle algorithmique de ChatGPT, il y a en fait un énorme travail humain pour éviter les réponses les plus absurdes et les plus problématiques. C'est tout le travail de modération des contenus toxiques documenté par l'enquête de Billy Perrigo dans le Time (https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/). Ce sont aussi toutes les réponses très formattées qu'on a pu voir dans les expériences des uns et des autres: "En tant que programme informatique, je n'éprouve pas de sentiments", "En tant que programme informatique, je n'ai pas de biais". On voit bien que ces formulations ne sont pas générées par l'IA elle même mais sont codées directement par les humains. On apprend aussi qu'OpenAI a engagé 1000 sous-traitants dont 400 programmeurs pour apprendre à ses modèles à coder (https://mamot.fr/@casilli/109765869360834754). ### Toujours plus absurde OpenAI publie un classifieur qui estime la probabilité que le texte soit généré par une IA. Évidemment, il arrive que le classifieur lui-même dise n'importe quoi. Par exemple il considère que les paroles de ABBA sont probablement générées par une IA: https://sfba.social/@adrake/109786536278062889 ### L'exemple parfait Nicolas Roussel a trouvé l'exemple parfait. Quand on demande à ChatGPT comment ramasser les oeufs d'une vache, ChatGPT répond tranquillement qu'il faut bien se laver les mains. https://www.linkedin.com/posts/rousselnicolas_comme-beaucoup-dentre-vous-jai-un-peu-activity-7024483260747378688-xtpz/ C'est le meilleur exemple pour montrer qu'il ne faut pas confondre un générateur de langage avec un modèle de connaissance. Il n'y a pas de base de connaissance derrière ChatGPT, juste des enchaînements de mots plus ou moins probables. ### Ne pas nourrir la bête Depuis le début, c'était assez évident pour moi de ne pas me créer des comptes et faire des requêtes pour ne pas nourrir la bête. Chaque requête que l'on envoie à ChatGPT leur permet d'affiner leur produit, d'améliorer leur modèle, etc. Tout est stocké sur leur serveur et on n'a aucun droit d'effacer les données envoyées. Je suis assez étonné du fait que beaucoup de gens ne semblent pas se poser cette question et jouent avec ChatGPT. ### Le plus grand générateur de bullshit de tous les temps Sayash Kapoor et Arvind Narayanan definissent ChatGPT comme le meilleur générateur de bullshit de tous les temps. > The philosopher Harry Frankfurt defined bullshit as speech that is intended to persuade without regard for the truth. By this measure, OpenAI’s new chatbot ChatGPT is the greatest bullshitter ever. https://aisnakeoil.substack.com/p/chatgpt-is-a-bullshit-generator-but ## Open data Suite à des demandes d'Alexandre Léchenet, le ministère de l'éducation nationale publie les données de l'indice de position sociale des écoles, des collèges et des lycées : https://mastodon.social/@madadafr@mamot.fr/109802878623076751 ## Miscellanées L'économiste Michael Zemmour utilise l'outil LexImpact (qui s'appuie lui-même sur OpenFisca) pour étudier certains effets de la réforme des retraites sur des cas types : https://blogs.alternatives-economiques.fr/zemmour/2023/02/03/hausse-du-minimum-contributif-combien-de-vrais-faux-gagnantes. Très cool de voir ces communs numériques réutilisés dans le débat public. Le Parisien a publié un quizz cartographique sur les stations de métro parisiennes: https://www.leparisien.fr/paris-75/carto-quiz-savez-vous-situer-les-stations-du-metro-parisien-03-02-2023-S6SDJBCTBBGQBF3ANGOCSF2ITQ.php. J'ai pas trop réussi à descendre sous les 10 000 mètres mais j'imagine que les résultats dépendent pas mal de la machine qu'on utilise. Avec un téléphone, on n'est pas très précis mais avec un ordi on est un peu obligé de scroller. L'association Infoclimat a maintenant son compte sur Mastodon: https://mastodon.social/@Infoclimat@piaille.fr Dans Very Good Trip, Michka Assayas rend hommage à Jeff Beck. Redécouvrir des morceaux qu'on n'a pas écoutés depuis 10 ou 15 ans est une sensation incroyable: https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/very-good-trip/very-good-trip-du-mardi-24-janvier-2023-3813114 Daniel Schneiderman arrête de présenter son émission hebdo. Quand j'étais ado, j'aimais bien cette émission et c'était une des rares émissions de la télé de l'époque qui permettait de se forger un esprit critique. Après, j'ai suivi le lancement sur internet avec le BigBangBlog et la création du média en ligne Arrêt sur images et ces dernières années, j'ai recommencé à suivre cette émission. La perséverance et la constance de Daniel Schneiderman sont assez impressionnantes: https://www.arretsurimages.net/emissions/arret-sur-images/daniel-schneidermann-27-ans-demissions-de-critique-mediatiqu
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Weeknotes #9

Dataviz Faillites bancaires Suite à la faillite de la Silicon Valley Bank, Mike Bostock, développeur de d3.js et Observable Plot et cofondateur de Observable, représente la liste des faillites des banques depuis 2000 en un graphique: https://observablehq.com/@mbostock/bank-failure Météo et climat Sur FranceTVInfo, Camille Adaoust et Mathieu Lehot-Couette (math_lehot@mastodon.zaclys.com) proposent un outil de comparaison de la météo du jour à l'historique des dernières décennies: https://www.francetvinfo.fr/meteo/climat/infographies-climat-fait-il-chaud-ou-froid-pour-la-saison-comparez-la-meteo-du-jour-a-l-historique-des-temperatures-des-dernieres-decennies_5703086.html découvert via @samgoeta (https://mastodon.social/@samgoeta/110016212035676146). C'est un super outil qu'on peut consulter tous les jours. Printemps

3/19/2023
Weeknotes #8

IA HuggingFace développe une librarie JavaScript qui permet d'interroger n'importe quel modèle de leur hub directement depuis une page web. La démo sur Observable est très inspirante: https://observablehq.com/@huggingface/hello-huggingface-js-inference Veille juridique Bonne nouvelle: @rabenou devient actif sur Mastodon. Rabenou est un pionnier de la diffusion de l'information juridique sur internet en France. Il a créé en 1995 le site rabenou.org (http://rabenou.org/index2.htm) avant la création de Legifrance. On peut retrouver des captures d'écran grâce à l'Internet Archive (https://web.archive.org/web/20000229103602/http://www.rabenou.org/). Le site rabenou.org, réalisé en html "à la main", a été maintenu pendant plusieurs années, jusqu'à la naissance et l'essor du site officiel Légifrance. Aujourd'hui il fait une veille juridique poussée qu'il diffuse sur les réseaux sociaux (Twitter et maintenant Mastodon).

3/12/2023
Weeknotes #7

Dataviz @mat@mapstodon.space a déniché un super jeu de données publié par le ministère de la transition écologique sur le parc de véhicules automobiles avec des infos par commune : https://www.statistiques.developpement-durable.gouv.fr/donnees-sur-le-parc-de-vehicules-en-circulation-au-1er-janvier-2022. Il en a tiré une carte de France des propriétaires de camping-car https://mapstodon.space/@mat/109943509032624171. La visualisation par hexagone est super élégante. Pour ceux qui ne connaissent pas @mat, je recommande d'aller voir son site : https://mtmx.github.io/. Datatools Dernier né des petits outils en ligne de commande pour manipuler des csv, voici qsv, un fork de xsv qui ajoute pas mal de fonctionnalités. J'ai pas encore testé qsv mais xsv est vraiment pas mal. C'est écrit en Rust donc c'est très rapide. Je maintiens une liste d'outils libres pour manipuler des données: https://github.com/pachevalier/datatools. C'est souvent pratique pour recommander un outil à quelqu'un qui me pose une question. Pandas et Arrow Pandas 2.0 s'appuie désormais sur Apache Arrow. Ça permet d'accélérer un grand nombre de traitements et ça facilite l'interoperabilité avec d'autres langages ou systèmes. Voir l'article

3/6/2023
Weeknotes #6

Masculinisme, harcèlement et désinformation Dans la série La Fabrique du mensonge, France 5 revient sur le procès Amber Heard versus Johnny Depp et montre comment les mouvements masculinistes ont utilisé ce procès comme un contre #metoo. Quand on n'est pas directement concerné et qu'on n'y prête pas attention, on a du mal à soupçonner la violence de ces réseaux. https://www.france.tv/france-5/la-fabrique-du-mensonge/la-fabrique-du-mensonge-saison-3/4557595-affaire-johnny-depp-amber-heard-la-justice-a-l-epreuve-des-reseaux-sociaux.html Fossé des générations Dans Le Monde, Nicolas Truong s'interroge sur le fossé des générations. L'article est un patchwork de citations et de références mais pose des questions intéressantes: https://www.lemonde.fr/idees/article/2023/02/17/le-nouveau-conflit-des-generations_6162187_3232.html. Ça rejoint largement les questions évoquées dans l'article ''Réforme des retraites : faire contribuer les retraités, le grand tabou'' cité dans weeknotes #1. Anthropocène Les articles sur le dérèglement climatique et l'effondrement de la biodiversité s'enchaînent. On les lit mais on se sent paralysé parce qu'on sent bien que personne ne sait vraiment quoi faire.

2/25/2023
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