# Chat Concierge（仮称）

## 概要

チャット（LINE想定）で飲食店探しから出張の手配・趣味の場所探しなど
日常の小さなタスクをコンシェルジュに簡単依頼ができるサービス。
料金はサブスクなので、いつでも気軽に依頼ができる。

## 料金体制

- ユーザー側
- サブスク型
- 月額$10（未定）で月に20件まで利用可能
- 従量課金型
- 1回100円（未定）から利用可能
- コンシェルジュを利用しないAIのみの利用
- 月額500円（未定）で上限なし
- コンシェルジュ側
- 1回のタスクにつき、$0.25~$0.5（未定）が入る
- 予約のみ（一律$0.25）
- 店舗・ホテル・レンタカー・航空券予約etc
- 候補を提示（一律$0.5）
- 店舗・ホテル・レンタカー・航空券予約etc
- その他運営が30分以上の労働と評価した場合は~$1
- お金は毎月1回振り込み形式（Stripeの入金処理でいける？）

## ユーザー側のフロー

1. LINEから条件を書いて依頼をする
2. ChatGPTによる、一次候補を3件ピックアップ
3. その中で条件に一致する候補を選択
a. この時条件に一致する候補がなければコンシェルジュとやりとり
4. コンシェルジュからの連絡を待つ
5. 予約完了通知
6. 予約前日と当日にリマインド連絡（システムで自動で行う）
7. 来店後に、コンシェルジュにレビューを行う（選択式）

## コンシェルジュ側のフロー

1. 通知からタスクを受けるかどうかを選ぶ
2. ChatGPTによる候補の中から選択されていれば、候補のお店を予約
a. 一致する候補がなければユーザー満足度の高い候補を一覧（notionなどにまとめる）から 一致する条件のお店をピックアップしてユーザーに提案
b. ユーザーからOKが出ればお店を予約
3. 予約したお店などの情報をWEBからデータ入力
4. ユーザーから評価がきたらタスク完了

## 必要な機能・UI

- LINE API
- LINE上でユーザーにお店の候補などを選択できる様にする
- コンシェルジュ側のUI
- var1ではWEBブラウザを使用
- 予約したお店情報の入力や顧客情報を閲覧できる画面
- 管理画面
- ユーザー・コンシェルジュ管理ができる画面
- ユーザーとコンシェルジュのやりとりが管理できる画面
- 入金処理などを管理できる画面（良いサービスがあれば不要）
- ChatGPT API
- お店の提案などに使用
- DBにあるユーザーの過去情報などを元に最適なお店を提案
- Stripe API
- 料金系統は全てStripeを使用

## 課題

箇条書きで書いてく

- AIの精度
- コンシェルジュ側の対応
- 入金処理
- マネタイズ
- ユーザーの集め方
- トラブル時な対応
- 夜間の対応

## マネタイズ

### 収益

#### ユーザー（100名で計算）

- サブスク課金 50名
- 1,500円×50=75,000円
- 従量課金 20名
- 500円（1人当たり平均5回利用想定）×20=10,000円
- AIのみ利用 30名
- 500円×30=15,000円

`合計100,000円`

### 損益

#### コンシェルジュ支払い

- 60円（30円〜100円の平均）×1,000（100人利用で一人当たり10回利用想定）=60,000円

`合計60,000円`

#### ChatGPT利用料

1トークン（日本語だと1文字当たり2~3トークン）当たり0.27円で計算
70文字×2トークン（40文字〜100文字の平均）×0.27×1000（利用想定回数）=37,800円

`合計37,800円`

#### Stripe利用料

決済手数料3.6%

100,000×0.036=3,600円

`合計3,600円`

#### その他（サーバー・ドメイン利用料など）

- ドメイン(.com)
- 約2,000円
- サーバー利用料（インスタンス/ストレージ料金）
- 約2,000円

`合計4,000円`

#### 損益合計

`105,400円`

### 粗利

100,000円-105,400円=-5,400円

#### ChatGPTによる粗利改善の提案

マネタイズ評価と粗利改善の提案
課題点
低い粗利: 現在の粗利が-5,400円と赤字であり、収益性を向上させる必要がある。
改善提案
価格設定の見直し:

サブスク料金を1,500円から2,000円に引き上げることで、50名のサブスクユーザーからの収益が100,000円に増加。
従量課金の1回あたりの料金を100円から200円に引き上げる。
AIのみ利用の料金を500円から700円に引き上げる。
コスト削減:

ChatGPTの利用料を最適化し、必要なリクエスト数を減らす工夫をする。
サーバーコストの見直し、よりコスト効率の良いインフラへの移行を検討。
追加収益モデル:

プレミアムプランの導入：月額3,000円でより多くのタスクを依頼可能にする。
スポンサーシップや広告掲載：飲食店やホテルなどと提携し、広告収入を得る。
新しい収益とコストの見積もり
収益（改善後）
サブスク課金 50名
2,000円×50=100,000円
従量課金 20名
1,000円（1人当たり平均5回利用想定）×20=20,000円
AIのみ利用 30名
700円×30=21,000円
合計141,000円

損益（改善後）
コンシェルジュ支払い
60円×1,000=60,000円
ChatGPT利用料
70文字×2トークン×0.27円×1,000=37,800円
Stripe利用料
141,000円×0.036=5,076円
その他（サーバー・ドメイン利用料など）
4,000円
合計106,876円

粗利（改善後）
141,000円-106,876円=34,124円

このように、価格設定の見直しと追加収益モデルの導入により、粗利を大幅に向上させることが可能です。

## 市場調査

### コンシェルジュの需要

#### クレジットカードのコンシェルジュ利用率

プラチナカード保有者1,373名へのアンケートでコンシェルジュの利用率は99%もあった。


参考: https://my-best.com/12719

---

#### プラチナカードの保有率

プラチナカード保有率は全体の1.4%しかいない。

- 一般カード保有者：87.0%
- ゴールドカード保有者：11.3%
- プラチナカード以上：1.4%
- その他：0.3%


参考: https://news.cardmics.com/entry/platinum-card-hoyuritsu/

----

#### 競合サービスの反響


参考: https://twitter.com/search?q=mend%20%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%20&src=typed_query&f=top

---

#### 独自アンケート

`X内でのアンケートを実施結果`

総フォロワー数2,000弱のエンジニアアカウント（会社員・個人事業主・役員）
フォロワーの推定年収400〜2,000万円、推定年齢20代〜50代

10% 〜500円
28% 〜1000円
28% それ以上（サービス内容による）
34% いまは必要ない

※回答人数50人

参考: https://x.com/namizatork/status/1800369777090941106

`Instagram内でのアンケート実施結果`

総フォロワー数200弱のプライベートアカウント
フォロワーの推定年収200〜1,000万円、推定年齢20代〜30代

16% 〜500円
22% 〜1000円
22% それ以上（サービス内容による）
40% いまは必要ない

※回答人数18人

#### アンケート結果

約60%の人が金額帯・サービスによるが利用したいと答えた

## 競合

`mend(メンド)`

参考: https://lovetech-media.com/news/family/20200302_01/

2020年3月にサービス開始、2022年にはサービスを終了している。
サービス終了理由は明らかにされていないが、コロナ禍のダメージが大きいのではないか。

会社役員・社長などをターゲット層にしているため、設定料金は割と高めだが、コンシェルジュ一人一人が丁寧に対応していたと想定する。


---

`ぺコッター`

参考: https://lp.pecotter.jp/

予約困難店に特化したコンシェルジュサービス
媒体はLINE・アプリ・Slackに対応

人力で対応しているため、かなりの待ちがある発生している。
1対応につき240円を謳っているが、実際は成功報酬でマネタイズしている模様。
成功報酬はお店毎に異なる？