# 為什麼 K8s 如此火紅？ - 楊秉諺

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###### tags: `MOPCON 2019`

## Kubernets
+ 目前 K8s 的服務有許多雲服務的平台皆有提供。
+ IaaS(基礎設施即服務)
> 講者提到一開始接觸 Kubernets 時，因為該技術有太多專有名詞，所以在一開始的學習上有稍微碰到壁。

## Zen project
+ 遇到的問題
+ 流量變大，單點失敗。因為 Server 架構設計上算是偏向垂直設計。
+ 解決的方式
+ 將 server 架構往水平設計發展。
> 這部分說明了 Layer 4 及 Layer 7(for ingress) 的 load balancer 服務。

+ Kubernets 會火紅原因
1. 優秀的基礎設施抽象能力
2. K8s 生態系可將原本雲服務提供的服務一一解決

+ Pod 概念
+ Pod 為眾多 service(docker) 集合為一體的單位。
+ 將 Nginx 及 Memcache 設為相同的內網
+ 管理方式：
+ Deployment
+ StashfulSet
+ daemonSet
+ 一個 Node 就是一台實體機，而 daemonSet 則是保證說每個 Node 會有一個 Pod。而這部分會讓每個 Node 連線到各自的 Pod。

## 要讓他覺得架在K8s上
- Server:no selector

+ Serverless Service (PaaS)
+ 負載平衡
+ 自動調整規模
+ 應用程式運作狀態監控的部署

> 一般在建置 server 時通常都需要考慮上述三點。然而，在 Serverless 中，是不用特別去擔心這三點的。

> 這部分可以使用 「Knative(Container base)」的服務來解決。且 K8s 有提供 Ecosystem 的服務。

可將應用程式服務導入至K8s

+ Container 管理系統
1. 工作描述(yaml, json)
2. 資源調度
3. 管理 container 運行
4. 資源使用狀態監測

> 目前各大提供 K8s 皆有提供介面操作的功能，讓 K8s 易於擴展。

Migrate for Anthos (2019)

AWS和Micorsoft Azure可以直接遷移到GKE

## 結論
+ 將基礎設施用描述黨來配置
+ 多雲支援跨雲不受限
+ K8s Ecosystems(Cloud Native)
+ 對雲端服務提供商介面化架構更易於整合其現有系統

本篇筆記有許多缺少部分