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從 open source、open data 到新聞 - 簡信昌

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接下來四十分鐘不會講任何一行 code，也不會提到技術相關的問題
你還有一點時間可以逃跑講者
簡報連結 https://drive.google.com/file/d/10G_TpoCosO0daQvSmutFw1u8UdlgNRVf/view

Speaker

  • H.C. Chien
  • yahoo software engineer (2006 - 2015)
  • g0v參與者
  • 2015轉戰媒體圈

參與過太陽花學運、從技術圈轉戰媒體、很早認識唐鳳

Open Source 的啟蒙

最早是寫ASP

三個關鍵字：FreeBSD、perl(台灣已少人寫)、Elixus(Elixer萬靈丹變形，台灣很早期的社群)

  • 之前常辦活動，如OSDC(Open Source Developers's Conference)2014

g0v 的開放資料經驗

附註：g0v 專案

因緣際會的新聞產業

  • 太陽花學運(2014)：爆炸性成長
  • 2015蘋果日報朋友想成立新媒禮，想要找他幫做網站
  • 從報導者(非營利媒體)正式踏入該產業。(2015年成立)

從open source開始

報導者的 open source(國內最早)與 CC 授權

媒體業經歷

  • 報導者
    • 報導內容用CC0授權釋出
  • 鏡周刊
    • 主動招人與講者對公司開條件，自有記者與團隊以達到新聞方向（想要一個團隊做資料新聞）
  • READr，新的子品牌

Keywords

data, collaboration, news

從g0v到新聞

鏡週刊政治獻金

營利事業捐贈關係圖
數讀政治獻金

  • 以往查詢政治獻金資料非常之複雜，要拿證件到監察院查資料
  • 7位委員的政治獻金
  • g0v 開啟數位化的專案

為什麼會設立 READr

新聞產製有可能創新嗎？
現在希望保住收入通常都很困難，還是只會愈來愈慘？

  • READr 是什麼

    音同 reader (曾經要當小編的面試題目是要念對？)

    • Reporter、Engineer、Audience、Designer
    • 開放編輯室：希望做新聞包含記者跟工程師
    • 鼓勵讀者參與：讀者也能參與新聞的提出/設計
    • 希望找出新的媒體商業模式
    • 當然，還是以資料新聞為主
    • 以現代工程師來說，同設計師需求增加，新聞愈來愈需其參與

關於資料新聞

  • 從資料看出現象
  • 從資料找出insights
  • 避免以偏概全
    例子：新聞查證問題(計程車換賓士？)、資料的全面性問題(行政院非代表全部台灣人？)

資料到資訊，引進資訊工程，再開放回每個人

舉例1：中國補助款

參考資料：錢進來，人出去，中國讓你發大財！ 解密臺商領取的中國補助款

大家都說「旺旺」拿了中國很多錢
但是是只有「旺旺」拿了很多錢？還是「旺旺」拿最多錢？

  • 旺旺了拿了很多錢 -> fact
  • 其他台商也拿了很多錢 -> fact?? -> 從資料去找答案
  • 台商在香港中國上市公司上市公司十年間，找出40幾家公司的財報共400多份
  • 得出結論確實旺旺跟鴻海及富士康拿錢都是前三名

舉例2：彩虹媽媽小孩到學校去會找外面的人來上課(反同、慈濟的組織)

不一樣的彩虹，全台小學晨光時間大解密

台南知名主持人
因早自修時間老師沒空，請類似志工媽媽來上課
宣傳反同
禁止媽媽進入校內
校內宗教團體協助上課

教育局處的資料並不公開，找工讀生一家家學校打電話去問已拿到資料

舉例3： Twitter網軍大戰

  • 原由：Twitter宣稱大量刪除反送中帳號
  • 反送中議題、大量殭屍帳號
  • 用機器學習分析為何被刪除的規律
  • 被刪除帳號刪除時間固定多為亞洲人上班時間
  • 殭屍帳號：帳號人際關係與其他人較低

舉例4： Covid19 fact──判斷武漢肺炎假訊息

資料新聞與開放資料

在國外資料新聞不是前衛的事情，反而是很常見的，但是國外很少把資料公開。
讀者驗證資料是否正確性
除了釋出新聞，也會把資料釋出，因為同份資料會有不同解讀方式，讀者可驗證資料正確性

政治獻金1.0

民間資料拿這份資料作為數據分析的依據

政制獻金2.0

第八屆第七屆監察院印資料
立法委員

數讀政治獻金，鄉民一起來
上網請鄉民協助
資料以 CC 授權釋出並上網公布

政治獻金不夠透明？ –- 看板計畫

  • 看板計畫
  • 拍候選人看板並上傳

    有些人掛了看板，沒有透明的支出

2020總統候選人事實查證計畫

  • 將候選人的談會影片以20分鐘為單位做切割，請鄉民幫忙打逐字稿，然後再看哪些內容是有疑慮的
    韓國瑜、蔡英文、宋楚瑜

2020 總統候選人之事實查核計畫- 讀＋READr

封測中：最新協作計畫

這些東西都非常重要，但卻很片面

台灣政商人物關係資料庫計畫(如揭露政商二代關聯)
資料搜集的困難（講者先跳過）

WE NEED YOU

各種工程師都很需要！

tags: MOPCON 2020
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