開源的 MySQL 叢集資料庫完美的解決大型網路應用的擴充性問題 - 杜修文

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從這開始

MySQL 8.0 持續增強性能：
- SysBench IO Bound Read Only (Point Selects)
- 比 MySQL 5.7 快兩倍
Deploy: MySQL Enterprise Edition
- Support
  - Reactive and Consultative Support
- Assess
  - MySQL Enterprise Monitor
- Prevent
  - MySQL Enterprise Authentication
  - MySQL Enterprise Firewall
- Detect
- Recover
  - MySQL Enterprise HA
MySQL as a Service
- Powerful union of MySQL Enterprise Edition & Oracle Cloud Infrastrutre.
MySQL Analytics Service
- Single System for OLTP and Analytics
  - OLTP Applications
  - MySQL Platform
    - Automatic, REal-time, Data Propgation
    - In-Memory Analytics
  - BI & Analytics
    - Live Reporting
    - Real-Time Queries
Query Processing Integration?
- DBMS
  - SQL Query Compileer
  - Query Optimization
  - SQL Execution
- RAPID Node
  - RAPID Server
  - Setep for Execution
  - Query / Job Scheduler
  - Query Execution
MySQL 高可用方案
- 雞蛋要放在多個籃子
- 但是，這還是一樣的蛋嗎？(雞蛋變成鵪鶉蛋？)
- MySQL Replication
  - Asynchronous replication
- MySQL Group Replication
  - Shared Nothing Active/Active (Primary/Secondary)
- Shared Disk Based Active/Passive
- MySQL Cluster
  - Shared Nothing Active/Active
高可用應注意事項
- 高可用意味著快速恢復和繼續處理的能力
- 應用層要能處理故障移轉的情況
  - 如果合適實施 retry logic
  - 通常在 communicationExceptions 處理
MySQL Cluster Scaling
- Clients
- Application Layer
- Data Layer (MSQL Clouster Data Nodes)

NDB 傳輸引擎？

MySQL Cluster 的線性增長力
- 以 Cluster / J 直接對 Data Node 可做到 2 億 QPS。
- 以 Connector / J 對 SQL Node 可做到每秒 250 萬個 SQL。

Connector/J 的 JDBC 上的故障移轉
- JDBC URL format，第一個主機為 master，第二個以後為 backup。
- Conneciton 的 faileover 屬性
性能比較
- Cluster / J 的增刪改的性能非常好，幾乎和 native NDB API 差不多，查詢為一般 JDBC 的兩倍。
- 資料存於 Data Nodes 和 SQL 節點看的是同一組資料集。
- 複雜的查詢可以透過 SQL 指令查，K/V 的操作以 Cluster / J 加快操作速度。
- 同時保有高可用和擴充性。

ClusterJPA Performance