# 如何利用AI工具打造高效率的跨語言遊戲體驗 - 戴張戎
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> 從這開始

## 重點摘要
### 問題與挑戰
#### 短時間 IP 監修製作遊戲
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遊戲企劃 -> 遊戲製作 -> 遊戲測試/發布
* 遊戲製作整體時間佔比 50-70%
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* 規定的文件格式、樣式規則。
* UI、立繪需要通過 IP 監修。
* 通常監修數量大、時程壓縮得較短。
#### 全球化多國語言翻譯
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文本生成 -> 翻譯文本-> 審核修訂/發布
* 多次反覆修訂是最麻煩耗時的地方。
* 手工錯誤率高，翻譯速度跟不上。
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* 版本控制
* 開發
* 隨著測試和迭代，產生 5-10 個版本
* 上線前
* 在地化以及語言校對，可能產生 2-3 個版本
* 上線後
* 持續每月 1-2 次內容更新
* **內容複雜、管理困難**
* 內容
* 宣傳遊戲廣告海報
* 遊戲活動、海報
* 遊戲內文字
* 管理
* 早期使用 Google Sheet 共同編輯
* 共同編輯人數多
* 翻譯人員
* 遊戲開發
* 美術人員
* 行銷
* 監修
* 圖片都要翻譯，Google Sheet 不利圖片搜尋
* 跨語言文化差異
* 文化符號敏感問題
* 成本與時間壓力
* 翻譯品質不一
### 如何落實 AI 工具
#### 翻譯
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**i19n 系統**
文本、圖片上傳 ←→ AI 翻譯 ←→ 翻譯 Review → 通知相關人員、同步至遊戲內。
* 人工 Review 時，大副降低翻譯時間、縮短檔案維護時間、辭典保持翻譯一致。
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* 大規模翻譯
* 支援多版本翻譯：可處理文本、腳本、匯率轉換
* 圖片翻譯自動化：圖片中文字直接翻譯，無需人工重新製作
* 一致性保障：確保每個語言文本一致
* 統一翻譯品質
* 共用詞彙辭典
* 自動引用標準詞彙
* 提升翻譯一致性
* AI 工具應用於翻譯流程
* 效率與彈性
* 多語言大規模翻譯
* 富文本前處理、多幣別匯率轉換、人臉道具辨識
* 相容各種輸出格式
* 節省人事成本 45%、提升翻譯效率 30%
* 在地化與持續最佳化
* 專用翻譯辭典（一致性）
* 字體壓縮可達到 95%（效能）
* 模型會更新迭代（Improvement）
#### 美術
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需求 → 靈感 → 確定風格 → 創作初稿 → 創作清書 → 提交作品
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* AIGC 如何落地於靈感→ 確定風格
* 立繪：短時間大量產生相關風格素材
* Stable Diffusion
* Sketch-Guided
* Style Transferring
* Lora
* ControlNet
* 案例：
* 姿勢
* 簡單：參考圖
* 複雜：參考圖與加入提示詞來微調
* icon：短時間大量產生遊戲內 icon
* 建立特定物件生成的 Diffusion Model
* 使用 Prompt 創造遊戲物件
* 透過 Image2Image 提升圖像細節
* 使用 Lora 訓練
* 場景：語意分割圖 → 主體描述 → 生成階段
* 視圖結構用 ControlNet + 分割圖（Segmentation Map）
* 標準化 Prompt
* 風格用 DreamBooth、Lora 對模型微調
* 用 oneFormer 輔助
* 案例：
* 背景圖上小物件可以大量生成以貼上使用
* 廣告海報：結合角色複製，和使用者自定義廣告模板，批量生成廣告圖。
* 智能生成系統 - Artifex
* Character generation
* Character clone
* Rough to Clean
* SD idea Generation
* Icon Generation
* Background Generation
### 結論
* 突破傳統美術製作限制，大幅提升效率。
* 應用 AIGC 於動畫、特效、廣告，高速創作。
* 提升翻譯效率與品質，確保一致性，減少人工錯誤、降低成本。

### 問答
* 翻譯：為固定翻譯名詞一致性，有 fine-tune 嗎？成本考量為何？
* 有自己 fine-tune 的模型（local），以擺脫 OpenAI 的高度依賴。
* 產圖：從輸出到成品更細節的 Workflow 為何？
* 主要還是由人工繪製，AI 主要產比較大量的場景物件，最後還是會由人工精修。
* 自動翻譯圖片上的文字的流程細節為何？
* 用 PhotoShop API 處理。PSD 中有文字檔，從中先勾勒出來文字區域，再由 PhotoShop API 處理，重新加上文字。
* Lora 具體用來 fine-tune 什麼？
* 風格。
* Lora fine-tune 的資料來源？
* 早期有圖庫，後來慢慢加入自家繪師繪製的內容。
* 但目前資料量還需要再增加會更好。