Lisha Chen@ECE-UR 2025Fall PhD 招生

导师介绍

Lisha Chen（lisha-chen.github.io）将于2025年夏季加入罗切斯特大学（UR）ECE系，目前在招收2025年秋季入学的PhD。本科期间我曾获得国家奖学金，湖北省优秀毕业生等，博士期间曾获IBM-AIRC奖学金，IEEE Signal Processing Society奖学金等。我曾在机器学习和信号处理顶会和顶刊上发表多篇论文（JMLR，AISTATS，ICML，NeurIPS，ICASSP等），并且曾在AAAI-2024和ICASSP-2024会议担任tutorial speaker。

研究方向

我的研究目标是针对多目标和元学习，特别是在过参数化且标注数据有限的场景下，发展优化和学习理论。这是为了更好地解释和预测现有算法的行为，指导设计具有理论依据、可扩展到大规模和具有泛化性能的算法，并将其应用于大规模机器学习和信号处理问题。

具体研究方向包括但不限于：

优化算法：多目标与多层次优化 (nonconvex, constrained, stochastic)
机器学习理论：多目标/任务/模态学习与元学习 (algorithm-dependent bounds, high-dimensional statistics, overparameterized / few-shot settings)
应用：语音处理，计算机视觉，大模型微调/对齐，多模态/分布式系统，可信AI

理想的学生

对科研充满兴趣和热情，态度认真，有探索精神和钻研精神，不畏难
有较好的英文沟通能力（口头表达和学术写作）
有一定的相关背景（不是必须，态度最重要）：
- 有较强的数学背景
- 有相关科研经历或上过相关课程
- 有一定编程基础

我能提供的支持

以下是我能给予的具体支持：

在你需要的时候给予详细指导
有充足经费支持学生完成学业以及参加学术会议
支持申请各种奖学金和travel grant
只要项目相关，支持与企业或其他研究机构的合作和暑期实习
希望你能够享受做研究的过程

如何申请

填写表格
查看官网申请指南
通过申请链接提交申请材料 (UR ECE program)，并在个人陈述中提我的名字。2025Fall已招满
我会查看你的申请材料并安排面试

为什么选择UR

我的个人观点

私立学校相比于公立学校的优势：

体量相对小，师生比例高，学生人均资源多
办事（如购买设备，开会报销，申请奖学金）效率高

UR地理位置优势：

纽约州对中国学生友好，通常不会突然禁止招收中国研究生
Upstate NY 对AI相关领域增加了投入，意味着有更多资源，经费，企业合作机会
优美的环境和丰富的课余生活

生活便利：

地广人稀，交通便利不容易堵车
物价较低，生活质量高
大部分社区安全，犯罪率低
拥有顶级医疗机构，为学生提供高质量的医疗服务

常见问题

1. 毕业要求？

我的要求

至少四年的学习时间（特别优秀者可以提前）
发表至少3篇一作高质量顶会/顶刊（如果有特别优秀的论文，可以例外）
成为你所在小领域的专家
能够独立做研究（提出问题，解决问题，论文写作，学术演讲）
有较好的学术品味（每个人标准不同，最直接的判断是你是否愿意对某个工作做30-50min的报告）
完成高质量的博士论文

UR的基本要求

第一年完成相关六门课程且保持良好的GPA
通过qualifying exam，以及ECE Advisor & another ECE Faculty member & non-ECE Advisor的评估
第二年完成2学期9个月的TA任务
通过开题答辩和毕业答辩

2. 什么样的学生不建议申请您的研究组？

以下不建议申请：

不是诚心喜欢研究的
不肯静下心花时间做高质量研究的
无法建立信任的

3. 资金支持

第一年：ECE系提供支持（2学期9个月），暑假3个月导师提供支持；
第二年：导师提供支持，但需完成学校要求的2学期9个月的TA（15 hours/week）；
其他：导师提供支持；
临近毕业的几个暑假（3个月）：可以申请外出实习，由实习公司提供支持。

3.1 每年博士生补助

UR ECE博士生免学费。
每年生活补助税前 $37,000 左右，每年略有增长。
导师提供医疗保险（health fees & health insurance）。
根据博士期间表现，我可以支持申请其他奖学金。

3.2 UR生活费

租房和饮食：每年约 $16,000，每年物价略有增长。(https://www.rochester.edu/college/gradstudies/costs-financial-support/cost.html)