Kickoff majeure Image

Cours

Tous les cours sont TD/TP

Premiere partie du semestre

Booster MASI (BOOM)

• Lundi et mercredi
• Rappels de MASI
  • Qu'est-ce qu'une convolution ?
  • Qu'est-ce qu'une correlation ?
• TD aprem
• Pour les TP: pas de salle
  • Notebook Jupyter
  • Devoir ramener ordis en presentiel

Python pour le Big Data

• Apprendre a se servir de Python pour traiter de la donnee avec le prof de CAMA
• Cours possiblement en Zoom au lieu de Teams
  • Pour suivi personnalise

Introduction aux Reseaux de Neurones

• Avec prof de CAMA
• 6h de cours
• 6h TD/TP
• Sur zoom

Cours de Olivier Ricou en distanciel

Olivier Ricou ouvert aux remarques constructives

Deployement et Virtualisation

• Apprendre a se servir de Docker
• TP avec intro au cours
• Cours modal
  • Une partie de la classe presentiel
  • Autre distanciel
  • Echange de place 1 semaine sur 2

Introduction a la synthese d'images

• Prof de THL
• Plus de traitement que de synthese
• Cours compact au debut du semestre
  • Premier projet a rendre

Traitement d'image fondamentale

• Gros cours du S8
• 36h au total
• Jonhattan presente les bases du traitement d'image en C++
  • Evaluation par partiels
• Elody presente plus avance et en python
  • Evalue par projet

Projet communs a plusieurs matieres pour des projets plus avances et moins de projets a completer, charge de travail plus legere

Pour tous les modules doit etre fourni une note a l'adm

Probabilite et statistique (commun avec SCIA)

• En distanciel
• 12h de cours magistraux
• 6h de TD seuls
• Partiel classique
• Fondement des probas stats pour le machine learning
• Devoir sur table

Optimisation convexe (commun avec SCIA)

• Bi-modal
• Bashar et Guillaume
  • Approches differentes
  • Plus gros du cours: apprendre ce que c'est une differentielle
• Debut mi-mars et fini au mois de Juin
• 19h de cours
  • 7h de cours
  • 12h de TD
• Controle continu + compte rendu de TP pour 2e partie du semestre

Introduction au machine learning

• Guillaume et Joseph
• Cours maudit: profs changent chaque annee
• 18h de cours
  • 2h d'intro
  • 4 seance de 4h

Imagerie medicale

• Commence avant la semaine de partiels
  • 3 seances avant puis 3 apres
• 1ere seance: "detente"
• Evaluation par projet
  • Pas le droit de faire du deep learning
  • Seulement traitement d'image classique

20h de cours de spe/semaine, 4j de cours sur 5, journee remplie 3h de cours le matin et 3h l'aprem, avoir des creneaux libres pour avancer sur les projets

Peut rajouter des heures en plus (soutenance, etc.)

L'an dernier les etudiants on pas eu de soutenance, juste rendre projet/video prez, dur de faire un retour personnalise.
Cette annee repasse sous un systeme de soutenance pour les projets, pas de rapport mais presentation (et soutenance de mini-projets).

Si on nous donne un projet a faire pour dans 2 mois, veut pas dire que 2 mois de boulot mais 2 mois pour s'organiser et etaler la charge de travail.

Question

Projet en commun avec d'autre majeures ?

Non

Pour les projets en commun entre plusieurs matieres ?

But d'utiliser les outils pour faire quelque chose de bien

Cours avec les SCIA ?

Veut reprendre les cours au max en presentiel mais SCIA + Image = bcp d'eleves et depend des annonces gouvernementales sur les universite (pour l'instant tres floues). Personne n'est force a venir en presentiel.

Rediffusion des cours ?

Non

Conclusion 1ere partie du semestre

2 projets: IREN (Introduction aux Reseaux de Neurons) et ISIM (Introduction a la synthese d'image)

2eme partie du semestre

Plus de projets
OCVX, IMED

Imagerie Couleur et Capteur

• Specifite imagerie couleur, qu'est-ce que la couleur
• Aimerai y ajoindre une intervention de Benoit Pochon

Etude de cas pratique en image et RdF

• Peut-etre dispense pour les RDI
• Pour ceux qui ne font pas de recherche, voir comment on fait
  • Choisir un article et le presenter
  • Forcer a lire un article de conf et a le synthetiser

Implementation rapide GPGPU

• Edwin et Joseph

• Ce cours est comme le vin, s'ameliore d'annee en annee

• En SM 14 (presentiel)
• Evaluation par projet (LE GROS PROJET de cette partie du semestre)

Introduction a VTK et ITK

• Distanciel
• Julien Jomier, gars de la boite derriere CMake
• Projet

Programmation OpenGL

• Eval par projet

Machine Learning pour la reconnaissance des formes (commun SCIA)

• 2h de cours le matin et 3h de TP le vendredi
• Cours pref des etudiants pendant le S8

Hackhaton PIFUN

• Remplacer le projet traitement d'Image
• Hackhaton sur 3 jours
• Manipulation Raspberry Pi
• Computer vision + machine learning
• Apres les partiels (et si possible soutenances de projet)
• RDI dispenses

PFEE

• Gens des labos dispenses
• Projet qui demarre entre Avril/Mai et continue jusqu'a Janvier
• Les entreprises viennent proposer des sujets
  • Ce sont des clients et on doit realiser leur projet
  • Ils presentent et on choisi
• Par groupe de 3 ou 4
  • Interdit groupes de 3 avec 2 assistants
  • Interdit groupes de 4 avec 3 assistants
• Travail en continu
  • Si un assistant arrete de bosser en Septembre les autres doivent continuer
• Tout le monde a interet que le PFEE se passe bien
  • Permet aux entreprises de proposer des sujets l'annee suivante
  • Peut obtenir des stages
  • Des fois ou le PFEE se passe mal a cause de l'entreprise
• Possibilite de contacter les entreprises nous-meme pour recuperer des sujets

Organisation

• Pas de creneaux PFEE car besoin d'un prof associe
• Cette annee: creneaux
  • Mise au point avec Elodie

Si l'entreprise ne donne plus de signe de vie, contacter Elodie directement.

Si l'entreprise utilise notre travail, on leur suggere de donner un petit quelque chose en echange.

Le lab

On en a pas.

Canaux de communication

Teams + mailing list
Les chefs de majeure ne seront pas sur le Discord

Les roles

Les delegues

2 delegues, a elire avant mercredi 10/02, trait d'union entre l'adm et les chefs de majeure

• Communiquer avec les chefs de majeure, leur transferer les mails
• Invites au conseil de classe
• Transmettre les infos des industriels
• Une fois choisis, envoyer la liste a Elody et Guillaume

Lab

• Role fantome
• Besoin d'un respo lab

Respo com

• 4 respos com, minimum 2
• Interface avec la com
• Etre la pour les JPOs
  • Au moins un respo com par JPO
• Electif dedie (peut faire du theatre)
• Peut pas etre RDI
• Pas vendre Epita, vendre la majeure

Appariteur

• 2 appariteurs
• Reprendre max d'activite en presence
• Aimerai mettre en place:
  • Diviser la promo en 2
  • Chaque etudiant d'un groupe est en binome avec un etudiant de l'autre groupe
  • L'eleve en presentiel s'occupe de celui en distanciel
  • Rentransmettre en live
• Dans chaque groupe une personne respo de la retransmission
• Responsable de l'organisation qui vient distanciel/presentiel