# Kickoff majeure Image
# Cours

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Tous les cours sont TD/TP
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## Premiere partie du semestre
### Booster MASI (BOOM)
* Lundi et mercredi
* Rappels de MASI
* Qu'est-ce qu'une convolution ?
* Qu'est-ce qu'une correlation ?
* TD aprem
* Pour les TP: pas de salle
* Notebook Jupyter
* Devoir ramener ordis en presentiel

### Python pour le Big Data
* Apprendre a se servir de Python pour traiter de la donnee avec le prof de CAMA
* Cours possiblement en Zoom au lieu de Teams
* Pour suivi personnalise

### Introduction aux Reseaux de Neurones
* Avec prof de CAMA
* 6h de cours
* 6h TD/TP
* Sur zoom

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Cours de Olivier Ricou en distanciel
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Olivier Ricou ouvert aux remarques **constructives**
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### Deployement et Virtualisation
* Apprendre a se servir de Docker
* TP avec intro au cours
* Cours modal
* Une partie de la classe presentiel
* Autre distanciel
* Echange de place 1 semaine sur 2

### Introduction a la synthese d'images
* Prof de THL
* Plus de traitement que de synthese
* Cours compact au debut du semestre
* Premier projet a rendre

### Traitement d'image fondamentale
* Gros cours du S8
* 36h au total
* Jonhattan presente les bases du traitement d'image en C++
* Evaluation par partiels
* Elody presente plus avance et en python
* Evalue par projet

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Projet communs a plusieurs matieres pour des projets plus avances et moins de projets a completer, charge de travail plus legere
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Pour tous les modules doit etre fourni une note a l'adm

### Probabilite et statistique (commun avec SCIA)
* En distanciel
* 12h de cours magistraux
* 6h de TD seuls
* Partiel classique
* Fondement des probas stats pour le machine learning
* Devoir sur table

### Optimisation convexe (commun avec SCIA)
* Bi-modal
* Bashar et Guillaume
* Approches differentes
* Plus gros du cours: apprendre ce que c'est une differentielle
* Debut mi-mars et fini au mois de Juin
* 19h de cours
* 7h de cours
* 12h de TD
* Controle continu + compte rendu de TP pour 2e partie du semestre

### Introduction au machine learning
* Guillaume et Joseph
* Cours maudit: profs changent chaque annee
* 18h de cours
* 2h d'intro
* 4 seance de 4h

### Imagerie medicale
* Commence avant la semaine de partiels
* 3 seances avant puis 3 apres
* 1ere seance: "detente"
* Evaluation par projet
* Pas le droit de faire du deep learning
* Seulement traitement d'image classique

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20h de cours de spe/semaine, 4j de cours sur 5, journee remplie 3h de cours le matin et 3h l'aprem, avoir des creneaux libres pour avancer sur les projets
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Peut rajouter des heures en plus (soutenance, etc.)
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L'an dernier les etudiants on pas eu de soutenance, juste rendre projet/video prez, dur de faire un retour personnalise.
Cette annee repasse sous un systeme de soutenance pour les projets, pas de rapport mais presentation (et soutenance de mini-projets).
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Si on nous donne un projet a faire pour dans 2 mois, veut pas dire que 2 mois de boulot mais 2 mois pour s'organiser et etaler la charge de travail.
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### Question
Projet en commun avec d'autre majeures ?
> Non

Pour les projets en commun entre plusieurs matieres ?
> But d'utiliser les outils pour faire quelque chose de bien

Cours avec les SCIA ?
> Veut reprendre les cours au max en presentiel mais SCIA + Image = bcp d'eleves et depend des annonces gouvernementales sur les universite (pour l'instant tres floues). Personne n'est force a venir en presentiel.

Rediffusion des cours ?
> Non

### Conclusion 1ere partie du semestre
2 projets: IREN (Introduction aux Reseaux de Neurons) et ISIM (Introduction a la synthese d'image)

## 2eme partie du semestre
Plus de projets
OCVX, IMED
### Imagerie Couleur et Capteur
* Specifite imagerie couleur, qu'est-ce que la couleur
* Aimerai y ajoindre une intervention de Benoit Pochon

### Etude de cas pratique en image et RdF
* Peut-etre dispense pour les RDI
* Pour ceux qui ne font pas de recherche, voir comment on fait
* Choisir un article et le presenter
* Forcer a lire un article de conf et a le synthetiser

### Implementation rapide GPGPU
* Edwin et Joseph
* > Ce cours est comme le vin, s'ameliore d'annee en annee
* En SM 14 (presentiel)
* Evaluation par projet (**LE GROS PROJET** de cette partie du semestre)

### Introduction a VTK et ITK
* Distanciel
* Julien Jomier, gars de la boite derriere CMake
* Projet

### Programmation OpenGL
* Eval par projet

### Machine Learning pour la reconnaissance des formes (commun SCIA)
* 2h de cours le matin et 3h de TP le vendredi
* Cours pref des etudiants pendant le S8

### Hackhaton PIFUN
* Remplacer le projet traitement d'Image
* Hackhaton sur 3 jours
* Manipulation Raspberry Pi
* Computer vision + machine learning
* Apres les partiels (et si possible soutenances de projet)
* RDI dispenses

# PFEE
* Gens des labos dispenses
* Projet qui demarre entre Avril/Mai et continue jusqu'a Janvier
* Les entreprises viennent proposer des sujets
* Ce sont des clients et on doit realiser leur projet
* Ils presentent et on choisi
* Par groupe de 3 ou 4
* Interdit groupes de 3 avec 2 assistants
* Interdit groupes de 4 avec 3 assistants
* Travail en continu
* Si un assistant arrete de bosser en Septembre les autres doivent continuer
* Tout le monde a interet que le PFEE se passe bien
* Permet aux entreprises de proposer des sujets l'annee suivante
* Peut obtenir des stages
* Des fois ou le PFEE se passe mal a cause de l'entreprise
* Possibilite de contacter les entreprises nous-meme pour recuperer des sujets

Organisation
* Pas de creneaux PFEE car besoin d'un prof associe
* Cette annee: creneaux
* Mise au point avec Elodie

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Si l'entreprise ne donne plus de signe de vie, contacter Elodie **directement**.
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Si l'entreprise utilise notre travail, on leur suggere de donner un petit quelque chose en echange.

# Le lab
On en a pas.

## Canaux de communication
Teams + mailing list
Les chefs de majeure ne seront pas sur le Discord

# Les roles
## Les delegues
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2 delegues, a elire avant mercredi 10/02, trait d'union entre l'adm et les chefs de majeure
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* Communiquer avec les chefs de majeure, leur transferer les mails
* Invites au conseil de classe
* Transmettre les infos des industriels
* Une fois choisis, envoyer la liste a Elody et Guillaume
## Lab
* Role fantome
* Besoin d'un respo lab
## Respo com
* 4 respos com, minimum 2
* Interface avec la com
* Etre la pour les JPOs
* Au moins un respo com par JPO
* Electif dedie (peut faire du theatre)
* Peut pas etre RDI
* Pas vendre Epita, vendre la majeure
## Appariteur
* 2 appariteurs
* Reprendre max d'activite en presence
* Aimerai mettre en place:
* Diviser la promo en 2
* Chaque etudiant d'un groupe est en binome avec un etudiant de l'autre groupe
* L'eleve en presentiel s'occupe de celui en distanciel
* Rentransmettre en live
* Dans chaque groupe une personne respo de la retransmission
* Responsable de l'organisation qui vient distanciel/presentiel