令人懷念ㄉ東西 XDDD

• 基因演算法

• 找近似解

• 天擇論

  1. 估算分數
  2. 天擇：挑其中幾個較好的，挑 fitness 好的
  3. 交配：天擇後的答案去繁衍下一代，重組
  4. 突變：產生原本的人口中沒有的種類

     演化一定會經過得過程

  • 繁衍很多代後理論上答案就會愈來愈好
  • 為了產生不一樣的基因

• 近似的演算法

  • 鳥群演算法
  • 螞蟻演算法

• FITNESS : 適應值，分數越高越可能活下來

• SELECTION : 天擇

• : 突變 ：
  

  • 分數越高，被選到的機率越大

基因演算

1. 第一代：亂數產生
2. 計算 fitness
3. 得到所有結果的分數後，就可以做天擇

• 轉換成二進位字串
  
• 例子
  

  (12,6) => (1100 0110)

• 天擇
  • 做正規化

    自己的分數/全部加總起來的分數

• 交配 （PC,0.7～0.9）
  • A B 為父母
  • 以單點交配為例：亂數產生一個交配點，子女各取一部分父母的基因
    
  • 單點交配
    • 先產生一個亂數，決定要從哪裡開始切，切一刀(一段父，一段母)，然後將父母不同的基因接在一起
  • 雙點交配
  • 多點交配
• 突變(pm，0.1)
  • 隨機產生突變點，依據突變率骰骰子決定會不會突變，1 變 0，0 變 1
  • 針對排列的問題，想出以下幾種方法
    • 刪除插入突變：隨機擷取幾段刪除/插入基因
    • 交換突變：兩條染色體，兩個個別隨機擷取一段，交換剛剛擷取的基因
    • 反轉突變：隨機擷取一段基因，將順序反過來，再放回去
• 排列(tsp旅行銷售員問題)
  • np problem: 只能找近似解
  • 隨機產生兩個點

MetaYourHeuristic 實習課教材 20190401

• visual studio
• 有說明書
• GA_lib
• propoty 切換主程式
• paper_present…: 期末報告的要求
• 只需要改 fitness

  新計畫的環境＆二氧化碳排放量需要改 fitness => 值越小越佳

numRepetitiveRuns 幾次基因(?)
ga.Run 多久
Dimension x1 x2 有幾個
DimensionsLowerBound 下限
DimensionsupperBound 上限
可以改整數，二進位，實數(EncodingType)
RepeatableoOption 看可不可以重複SS
突變 : 高斯，均勻(3種)

ga.Run(MFE, ?機率，突變機率)
代數 * 染色體數(fitness 要一致，MFE

• GA_Lib_TSP