Outline
PERAL Lab Meeting
會議內容
網路防禦主流三面向
- Firewall
- intrusion detection system
- network behaviour analysis
網路行為偵測手法
- signature-based
- behavior-based
- graph theory
- machine learning
- supervised
- unsupervised
- semi-supervised
unsupervised 分群的問題
- 難找到能處理所有類型群組的演算法
- 相同分群演算法在用不同初始化或參數時會有不同結果
子空間分群
- 高維空間經常出現群集交疊的狀況
- 透過遮蔽部分維度可以觀察到資料之間的關係
DBSCAN
- 資料點指定距離內涵蓋的鄰居數量 >= 給定值
- 找出所有 core point 後就能指定 core point 的群集
- 指定 non-core 的所屬群集與鄰居的 core point 相同
evidence accumulation
- similarity matrix
- dissimilarity vector
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Possible Reasons
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應對規則生成
- 絕對規則
- 對應 similarity matrix 最小的群集特徵
- 為已經有問題的行為特徵
- e.g. net scan 的 nSrc == 1 ; DDoS 的 nDst == 1
- 相對規則
- similarity matrix
- dissimilarity
- 實驗結果
建議&問題
-
P.5 為何數字調大,結果就變好? Lawrence
Ans: 右下角數字是執行時間,非輸入參數。
-
P.13 絕對規則是學習到的? August
Ans: 絕對規則 nSRC = 1 是指定的。相對規則 nDST > 門檻值,只是參考學習結果,人為指定的。
-
分群和辨識的差別? 只是把資料集切小一點? Jerry
Ans: 可以透過分群把 dimension 下降
-
共分幾組 Jerry
Ans: 兩兩一組。共9個特徵,故 C(9,2)=36組。
-
維度 xy 分別代表的意思? 每個點代表的意思? Angela
Ans: xy 代表他們的特徵
-
監督式與非監督式的差別 Toby
Ans: 監督式其實是指前面演算法的部分
-
P.14
Ans: 它沒明講,但我猜 (a)(b) 是用 MAWI 14/10/03, ©(d)是用 MAWI 13/04/04
-
P.14 IP addr 怎麼變成 0~300 間的常數?
Ans:
待追蹤事項
- [name=]
臨時動議
- Lab Sweeping
Decision: 9/17
- Lab Meeting after school begins
Decision: 9/20 08:10-10:00.
散會結束時間:16 : 10