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# 臺大椰林講座創智系列 - 蘇姿丰

[2025-04-15 by Lisa Su](https://cge.ntu.edu.tw/News_Content_n_68407_sms_66658_s_251554.html)

[Video](https://www.youtube.com/live/axclYWVuP-U)

之前就邀請過幾次，但 Computex 時都太忙。

## 座談

AMD 的從純 CPU 轉變成 CPU+GPU 等的 Powerhouse ：大多數觀眾都是CSEE。公司最重要的是決定要成長成怎樣，AMD 的特別之處就是**高效能運算**、夥伴關係(TSMC)、半導體產業一直在變化(摩爾定律被打破)。

令人興奮的半導體的最新發展：需要一起設計硬體、軟體、系統。

Deepseek：每週都有新發展，Deepseek 很令人驚訝，方法很聰明。重點是讓 AI 更便宜，就能加速更多應用。

500B 投資：no one thing fits all。會看到中小型的模型。

AMD 與眾不同之處，與 AI 的結合：AI 市場很大，三四年後會變 500B，到時候需要很多運算，沒有一家公司能滿足所有需求。AMD 提供完整的生態系。開源也很重要，讓更多人接觸。

對台灣的建議，在 AI 科技的競爭，因為台灣過去著重在硬體：台灣生態很特別，TSMC 生產能力很厲害。生態系很錯綜複雜，要加強台美合作（？

：父母覺得教育很重要，在 MIT 時覺得很沒耐心、別讀博士了，但父母很堅持，所以還是讀了。教育可以建立解決問題的信心。

過去產業的領導者，比爾蓋茲等沒有完成大學教育，但黃仁勳有，差別在哪：每個人有差別，但總之美國教育很有幫助。陳：在台灣基本上都要完成教育。

與黃仁勳的交流（個人或公司）：對他有很大的尊重，總之會交流一些意見。

：Mentor：不管做什麼，建議你選最難的問題，你可以學到更多。可以從錯誤中學習。

## Q&A

> 法規限制新創？
> 美國政治，不同總統對 AI 的政策

政治很難，科技簡單多了。過去幾年大家都在學習，AI 可能危險，但大家都不想停止創新。法規應該要適中。擁抱 AI 創新的國家會...?

> 非工程學系的學生該如何貢獻
> 台裔美國人有很好的教育、收入，會如何影響未來發展（？

不管哪個科系，都能利用 AI（可以發展應用）
台灣人很努力用功

> AMD 經過很多高低潮，該如何...

2014 年擔任 CEO，當時 roadmap 不太有競爭力，需要 reframe。三點：...、客戶關係。要清楚想達到什麼。

> 五到十年電機系在 AI 的發展

AI 仍在很新的階段，還會有很多創新。AI 能讓人更有生產力，未來會有更大的幫助。對醫療、生技很有幫助，找新藥、診斷等。

> 之前提到不同領導者的背景。台灣人該如何成為領導者

對於想達成的目標要有野心，年輕學生要勇於做任何事，跟別人講，別人會幫助你。台灣人太害羞（除了陳校長XD）。

> 陳：Intel ...？叫 AMD 員工做最難的問題還是達到目標就好？

找到對的人很重要，讓每個人動起來的事物不同，AMD 剛好找到很棒的人，野心是要打造最好的東西，但當然得要慢慢來，要制定計畫。員工都喜歡解決問題，都會給他們很棒的問題。

> 陳：內在動機...（？

成功來自好產品、營收等。

> Morris Chang 說博士學位不太重要？

個人意見：博士很有用，重點在做沒有人做的問題。但當然很看人。

> 工程學生該在研究所學什麼？
> 推動你的動機，未必是公司，包括生活等，如何面對挫折

世界變得很快，因此要持續的學習，就是很重要的軟實力。
可以難過一下下，就一下下，真的一下下。但還是要解決問題（？

> 你覺得你有天賦還是很努力？哪個比較重要？

我只是 OK 而已，每個人都不一樣，重點是要如何應用所學。

> AMD 員工比 Intel、Nvidia 都少很多倍，有什麼策略面對不確定性、快速的發展？
> 與其他公司競爭，還是開創新藍海？

對所有事情，人數都不是重點，重點是有對的人。每個公司的路不同。AMD 很幸運，因為產品觸及數十億人，讓世界變得更棒。AMD 的重點還是在高效能運算，能讓世界變更棒。

陳：你比我更適合當校長。