--- title: NAF Coin 公開說明書 --- 以下資訊有關 @NAF Coin#0822 ，請在使用前詳細閱讀此篇文章 # 用途 建立一個跨群組的貨幣機制，並且可以用來兌換商品或是轉贈給別人點數 # 福利 目前合作商家僅有 NAF 商城 一家，可兌換產品請到 [Discord 群組](https://discord.gg/nafstore) 查看 # 指令說明 - /sign每日簽到：每天 00:00 分重置，每次簽到可獲得 1 ~ 15 枚 NAF Coin - /give點數轉贈：可以將你有的 NAF Coin 轉贈給對方，最少 300 枚 NAF Coin，將會額外扣除 5% 手續費 - /point查詢點數：可以查詢自己或別人的 NAF Coin 數量 - /top前十排行榜：顯示前 10 名用戶以及 NAF Coin 發行總數 # 聯絡資訊 - 負責群組：https://discord.gg/nafstore
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【演算法】淺談 Asymptotic analysis 漸進分析的三種符號：O、Ω 及 Θ

通常在演算法中，為了證明某個演算法執行 n 次項時所需要的時間，我們需要藉由一些比較視覺化的方式去展現出來。如果秉持著職人精神，我們可以把 n 帶入 1、2、3...、1000、...10000... 去跑，並將每次執行完成所需時間做成一張圖表，精神可貴，但時間不夠。為此我們需要以比較「數學化」的方式去分析每個演算法，這就是我們這章節需要介紹的 Asymptotic analysus 漸進分析了。 漸進分析的大綱是在於，當我執行的次數 n 接近於無限大的時候，我們的執行時間會是以何種趨勢去增長？可能是以對數形式 log ，也可能是以線性級數 ax+b，又或是以指數形式 $x^{2}$ 之類的形式去增長，找到他的最高上限 O，最低下限 Ω 以及平均上限下限 Θ。 O, Big-O Notation Big-O 表示其演算法在「最壞情況」時所需要的時間上限，也是我們一般評定演算法速度的方法。 假設今天的演算法大致時間走勢趨近於方程式 $3n^{2} + 2n + 1$，那我們可以說他的 Big-O 表示法為 $O(n^{2})$，也同時為他的時間複雜度(time complexity) Big-O 需要滿足方程式 $0 ≤ f(n) ≤ cg(n)$，其中 f(n) 為我們演算法的時間方程式，g(n) 為時間複雜度，c 為一常數。

3/8/2023
Discord.py 機器人從0到1超詳細教學

Discord.py 機器人從0到1超詳細教學 本教學相關教學綜合網上諸多教學及本人實際操作，歡迎參考及補充！ 創建新的機器人 首先到 Discord Developers，登入你的 Discord 帳號後......! 點擊「New Application」，輸入完你想要的名稱後就按下「Create」，之後都還可以做更改這點不用擔心.w. 左上點擊後會出現側邊欄，點擊Bot，按下「Add Bot」就可以創造一隻機器人咯！

12/9/2022
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