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MCP

mcp

技術難點: llm 的token window limitation
- 裝100個工具, 打個hi, 就要送100 次，所以裝越多， token 會成等比級數消耗
- Context Window 不只是 MCP 的技術難點. 也是 RAG 的. 也是 ChatHistory 的. 講起來LLM不論走那個方向都有這個難題.

two types of MCP connections:

MCP-stdio

MCP-SSE - server-sent events

MCP 目前沒有 auth跟 authorization, 也沒有 package management 。credentials 是pre-configured

Dive

AI PC 支援比android 支援更有機會，因爲AI PC 沒有應用。
引述一兩個 Reddit 上有人說：實際上基本上沒人在乎MCP，- Google 基本上不在乎MCP (反串要註明)
即便 Microsoft Windows 不做。電子五哥最後也可能透過ISV方式做pre-load 把MCP 做進去, 就像Ubuntu Linux 一樣
MCP host 只需要一個, 不會裝很多個. 是 MCP 的 Tools 裝的越多. tools desc 就越多, 就算沒有呼叫到的工具, token用量也會倍增.

Why do Dive

Dive 有 6000 使用者。
Dive 開源跨平台，透過很多MCP host, 能做到比perplexity 更好的體驗，例如直接用playwright 開browser 找資料
不缺資金，但在台灣人很難找人做Dive。
現在做AI 跟以前做search engine 在做的事很像
越來越少人用 Google (so am I)

Dive backend (aka, Dived)

quick thought

Tyson - 要支援 human in the loop 的 EUDI wallet auth/authorization 要改 dived 。

steno keyboard

aichat