# 在Win10/11 建立Tensorflow GPU訓練環境20230605
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**Windows GPU設定 2023.06最新**

安裝tensorflow很簡單
但要讓tensorflow吃到windows中的GPU很困難
尤其在windows很久才裝一次...然後每次裝都會卡很久(因為版本更新)
這篇記錄2023年安裝筆記
供需要的人參考
總共花了4天try...
網路上一堆教學都已經過時
感謝最後參考[1]的神救援

參考
[1] https://magicjackting.pixnet.net/blog/post/225214893
[2] https://www.youtube.com/watch?v=0S81koZpwPA

**Tensorflow 2.11(含)以後Windows版本不支援GPU (未來要透過WSL2了 可以參考[2])
所以最多裝到2.10**

需要


先安裝Cuda, 安裝的時候Cuda會跟著安裝顯卡driver...
但如果懶得移除顯卡driver的

### 先試著安裝Cuda 11.8試試
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive


若沒有移除顯卡driver
先從下面這張表查詢Cuda對應Driver表


可以從cmd測試 nvidia-smi看自己的dirver version是否符合

### 接著安裝Cudnn
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

選擇支援11.x的

Cudnn裝法
解壓縮後直接覆蓋到Cuda資料夾中(預設目錄C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8)

cudnn-windows-x86_64-8.9.1.23_cuda11-archive.zip的內容:

直接覆蓋進來

Why安裝11.x
因為從tensorflow官方網站
https://www.tensorflow.org/install/source?hl=zh-tw#gpu

目前看起來只支援到11.x
PS這張表有點久沒更新了 今日(2023/06)TF最新版的是2.12 但他居然只列到2.6

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完成硬體driver安裝後就可以安裝軟體了
先安裝Miniconda 或 anaconda
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
https://www.anaconda.com/download

已經有的可以建立新環境

conda新增環境指定Python版本
`conda create -n DL python=3.9`

啟用環境
`conda activate DL`

安裝Tensorflow最後一版支援windows版本(2.10)
`pip install tensorflow==2.10.1`

測試安裝是否成功
一樣在命令提示字元下

輸入`python`
輸入`from tensorflow.python.client import device_lib`
輸入`print(device_lib.list_local_devices())`
此時會看到是否有列出GPU的資訊，若有表示安裝成功


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移除環境指令

conda移除環境

conda deactivate
conda remove --name ENV_NAME --all

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常用套件安裝

pip install pandas
pip install scikit-learn

查看安裝套件
`conda list`

### GPU Cuda Python版本對應表
https://www.tensorflow.org/install/source?hl=zh-tw#gpu