HowTo：使用 TensorFlow 訓練 MNIST 手寫數字辨識模型

• HowTo：使用 TensorFlow 訓練 MNIST 手寫數字辨識模型
  • Step 1. 登入 TWCC
  • Step 2. 建立開發型容器
    • Step 3. 連線容器、下載訓練程式
  • Step 4. 進行 AI 模組訓練
    • Step 5. 訓練結束，關閉開發型容器

以下教學如何在 TWCC 建立一個開發型容器，並使用 Jupyter Notebook 的工作環境，進行 MNIST (手寫數字辨識資料集)的 AI 訓練

Step 1. 登入 TWCC

• 若尚無帳號，請參考 註冊 TWCC 帳號

Step 2. 建立開發型容器

• 請參考 開發型容器 建立開發型容器

• 映像檔類型請選擇 TensorFlow、映像檔選擇支援 Python 3 的版本、硬體選擇支援 1 顆 GPU 的設定即可

Step 3. 連線容器、下載訓練程式

• 使用 Jupyter Notebook 連線容器，開啟 Terminal

參見使用 Jupyter Notebook

• 輸入以下指令，將 NCHC_GitHub training 程式下載至容器

git clone https://github.com/TW-NCHC/AI-Services.git

Step 4. 進行 AI 模組訓練

• 進入 Jupyter Notebook首頁，點進右側的點進 「AI-Services/Tutorial_One」，再點選內部的「mnist_fromScidm.ipynb」以開啟程式

• 進入程式後，點選「run」按鈕即可開始訓練

補充：MNIST資料集為經典的手寫辨識資料，相關資訊請參考：
https://scidm.nchc.org.tw/dataset/mnist

更多使用資訊，請參考 「資料市集」平台使用說明

• 訓練的結果會顯示在程式下方

Step 5. 訓練結束，關閉開發型容器

• 訓練結束

以下程式碼請逐步打入Notebook

• 安裝pipenv套件

!pip install pipenv --user

• 輸入以下指令，將 NCHC_GitHub 容器控制程式下載至容器

!git clone https://github.com/TW-NCHC/TWCC-CLI $HOME/TWCC-CLI

• 確認pipenv安裝位置

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; whereis pipenv

• 安裝pipenv

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; pipenv install

pipenv install 問題 I

• 出現regex問題 (看到出現很多regex)

檢查有沒有安裝 python-dev
移除方法

!sudo apt update; sudo apt install -y python-dev
!pipenv install

這個問題可在jupyter notebook 環境解決

pipenv install 問題 II

• pip路徑問題(已安裝pip，但whereis pipenv沒有出現)
  已安裝pip，但找不到路徑

pipenv install 問題 III

• 其他問題
  做：移除pipenv重載
  移除方法：

pip uninstall pipenv
# or
pip uninstall pipenv --user
# or
sudo uninstall pipenv

確定成功

這裡需要輸入"Procceed (y/n)?" y
在jupyter環境做不到，所以jupyter環境裡不能解決。

沒有出現pipenv位置

whereis pipenv

確定pip位置

whereis pip

重新install pipenv (要用–user)

pip install pipenv --user

pipenv install，確認pipenv位置&確認使用的pipenv有沒有一致

pipenv install
whereis pipenv
which pipenv

呼叫絕對位置

echo $PATH

呼叫絕對位置的pipenv

$HOME/.local/bin/pipenv

有出現表示呼叫成功

重新做 pipenv install

pipenv install

pipenv install 問題 III

• 出現 (跑pipenv run..時出現)

bash:pipenv:command not found

可能原因：讀錯路徑

做：移除 .local/ 路徑

移除方法(

建議使用Terminal環境)

ls -alh
rm -rf .local/

• 接著重新install pipenv

pip install pipenv -- user

- 進入TWCC-CLI/路徑，於此路徑上 做pipenv install

cd TWCC-CLI/
pipenv install

• 進入src/test/路徑，跑容器控制程式

cd src/test/
pipenv run python gpu_cntr.py

• 檢視容器控制程式位置

!cd $HOME/TWCC-CLI/src/test; ls

• 執行 gpu_cntr.py

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; cd $HOME/TWCC-CLI/src/test; pipenv run python gpu_cntr.py

1. 第一次執行，將出現詢問API金鑰畫面
   
   

這裡需要輸入"API金鑰"
在jupyter環境做不到，所以jupyter環境裡不能解決。
必須回到Terminal

• 此處info引用自：TWCC-CLI Step 2. 進入 TWCC_CLI 環境並開始使用服務

• 回到Terminal，輸入以下指令

cd TWCC-CLI/
pipenv run python src/test/gpu_cntr.py

• 輸入您的 TWCC API 金鑰 (金鑰會依計畫、使用者、使用者身份會有不同)，便可成功登入

• 選擇使用的計畫 (使用滑鼠點擊計畫或在 Answer 輸入計畫編號後，Enter)
  

• 回到Jupyter Notebook，重複執行gpu_cntr.py

• 此處info引用自：TWCC-CLI Step 2. 進入 TWCC_CLI 環境並開始使用服務

查詢金鑰的方法：

• 登入 TWCC 後，點選右上角的使用者名稱，再點選「API 金鑰管理」

• 便可檢視您的金鑰

更換使用計畫的方法：

• 執行以下指令刪除金鑰，並再次進入 TWCC CLI 環境，便可輸入其他計畫之金鑰

rm -rf ~/.twcc_data

注意：

• 輸入 API 金鑰後，若遇以下語言設定問題：
  " UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 4-6: ordinal not in range(128)"

• 請先依序執行以下指令，設定語言檔案，再次輸入 API 金鑰即可登入

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y locales
sudo locale-gen "en_US.UTF-8"
sudo update-locale LC_ALL="en_US.UTF-8"
sudo export LC_ALL=en_US.UTF-8

2. 重複執行，將出現可用提示指令
   
   

• 列出目前存在的容器目錄，並確認欲刪除目標容器id

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; cd $HOME/TWCC-CLI/src/test; pipenv run python gpu_cntr.py list-cntr

• 本例：欲刪除之目標容器 site_id 為 623473
  
  

• 刪除容器

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; cd $HOME/TWCC-CLI/src/test; pipenv run python gpu_cntr.py del-cntr 623473

• 程式下方顯示成功刪除
  
  

• 再度確認是否刪除容器

!export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH; cd $HOME/TWCC-CLI/src/test; pipenv run python gpu_cntr.py list-cntr

• 沒有顯示目標刪除容器，或目標刪除容器status項顯示 Deleting，皆成功